آموزش استفاده از weka در matlab

نرم افزار وکا weka یکی از معروف ترین نرم افزارهای داده کاوی (data mining) می‌باشد.

عمده شهرت وکا به خاطر سادگی کار با آن و تعداد زیاد روشهای موجود داده کاوی آن می‌باشد. شما در این نرم افزار می‌توانید بیشتر دسته بندی کننده‌های مهم را پیدا کنید. هر دسته بندی کننده برای خود تنظیماتی دارد که کاربر می‌تواند با تغییر آنها نحوه عملکرد آنرا تنظیم کند.

کار با نرم افزار وکا معایبی دارد. یکی از مهم ترین معایب آن بسته بودن دست کاربر در تغییر توابع این نرم افزار است. به عبارت دیگر شما نمی‌توانید هیچ تغییری در روال اجرای یک دسته بندی کننده به عنوان مثال شبکه عصبی بدهید. شما فقط باید دیتا بدهید. خروجی بدهید. اگر بخواهید کد جاوا شبکه عصبی را تغییر دهید و یک شبکه عصبی بنا به ایده خود داشته باشید، غیر ممکن است. اما نرم افزار متلب MATLAB این مشکل را ندارد. در متلب شما می‌توانید هر تغییری که خواستید در کد انجام دهید.

weka-matlab-train-download

عیب بعدی وکا این است که همه چیز به صورت GUI انجام می‌شود. یعنی تمامی‌عملیات با کلیک کاربر انجام می‌شود و برای هر کاری پنجره ای تعریف شده است. لذا اگر شما بخواهید تغییری در روند برنامه انجام دهید باید همه چیز را از اول با کلیک انجام دهید. ولی در متلب شما می‌توانید یک پروژه بزرگ را پیاده سازی کنید و برای تغییر یک قسمت از تابع تنها به همان بخش مراجعه کرده و تغییر خود را اعمال کنید و سپس تنها با یک کلیک نتیجه تغییرات جدید را ببینید.

یکی از مشکلات متلب عدم وجود تمامی‌توابع وکا می‌باشد. نرم افزار وکا از نظر تعداد دسته بندی کننده‌ها نسبت به متلب کاملتر است. لذا گاهی لازم می‌شود که ما یکی از توابع وکا در متلب فراخوانی کنیم و از آن استفاده کنیم.

لینک دانلود

در این فیلم آموزشی قصد داریم که به شما نحوه استفاده از توابع وکا در متلب را آموزش بدهیم.

لینک تخته سفید
لینک آپارات

پیام بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

+ 25 = twenty seven