آموزش فارسی AMOS

AMOS

AMOS یک نرم افزار آماری است و حروف آن مخفف کلمات “تحلیل ساختار‌های یک گشتاور[1]” می‌باشند. AMOS یک ماژول اضافه شده به SPSS است و به طور خاص، برای مدل سازی معادلات ساختاری، تحلیل مسیر، و تحلیل عامل تاییدی به کار گرفته می‌شود. این نرم افزار همچنین با عنوان تحلیل کوواریانس یا نرم افزار مدل سازی سببی نیز شناخته می‌شود. AMOS یک برنامه بصری برای مدل سازی معادلات ساختاری ( SEM) است. با AMOS، ما می‌توانیم با استفاده از ابزار‌های ساده طراحی، مدل‌های گرافیکی رسم کنیم. AMOS به سرعت محاسبات مربوط به SEM را انجام داده و نتیجه را به نمایش می‌گذارد.

در محاسبه ضریب‌های SEM، AMOS از شیوه‌های زیر استفاده می‌کند:

بیشترین احتمال

کمترین مربعات توزین نشده[2]

کمترین مربعات تعمیم یافته[3]

معیار توزیع آزاد مجانبی براون[4]

کمترین مربعات مقیاس آزاد[5]

ساخت و ساز مدل در AMOS

در ابتدا، بایستی AMOS را اجرا کنیم. با کلیک بر روی منوی “start” و انتخاب گزینه ” AMOS graphic”، می‌توانیم برنامه را اجرا کنیم. در لحظه ای که AMOS اجرا می‌شود، یک پنجره که ” AMOS graphic” نام دارد، پدیدار می‌شود. در این پنجره، ما می‌توانیم به صورت دستی مدل SEM خود را ترسیم کنیم.

پیوست کردن داده‌ها

با انتخاب یک نام فایل از گزینه فایل داده‌ها، می‌توانیم داده‌ها را برای تحلیل SEM پیوست کنیم. با کلیک بر روی آیکون ” select data” نیز می‌توان به این گزینه دسترسی داشت.

متغیر‌های مشاهده شده[6]: یک آیکون مستطیل برای ترسیم متغیر مشاهده شده، استفاده می‌شود.

متغیر مشاهده نشده[7]: یک آیکون دایره برای ترسیم متغیر مشاهده نشده استفاده می‌شود.

رابطه علت و معلول: یک پیکان یک سویه در AMOS برای ترسیم رابطه علت و معلول در متغیر‌های مشاهده شده و مشاهده نشده به کار می‌رود.

کوواریانس: یک پیکان دو سویه برای رسم کوواریانس میان متغیر‌ها استفاده می‌شود.

عبارت خطا: در AMOS، آیکون عبارت خطا، بعد از آیکون متغیر مشاهده نشده قرار دارد و برای ترسیم متغیر‌های پنهان به کار گرفته می‌شود.

نام گذاری متغیر‌ها: هنگامی‌که در یک پنجره گرافیکی، بر روی یک متغیر راست کلیک کنیم، اولین گزینه یعنی ” object properties”، برای نام گذاری متغیر‌ها در AMOS به کار می‌رود. در این جا، آیکون‌های دیگری نیز وجود دارند که این آیکون‌ها، به ترسیم گرافیکی مدل SEM کمک می‌کنند. آیکون‌هایی مانند پاک کن، حرکت، محاسبه، دیدن متن، ویژگی‌های تحلیل، و غیره در ترسیم گرافیکی مدل SEM مفید هستند.

درک خروجی متن در AMOS

پس از اجرای تحلیل، ما می‌توانیم نتایج را بر روی پنجره گرافیکی مشاهده کنیم. ما همچنین می‌توانیم خروجی متن را نیز ببینیم. پنجره گرافیکی، تنها رگرسیون‌های استاندارد شده و غیر استاندارد شده و همچنین میزان عبارت‌های خطا[8] را نمایش می‌دهد. تمامی‌نتایج در خروجی متنی نمایش داده می‌شوند.

AMOS خروجی‌های مهم زیر را تولید می‌کند:

خلاصه وضعیت متغیر: در AMOS و خلاصه وضعیت متغیر خروجی متنی آن، ما می‌توانیم ببینیم که چه تعداد متغیر و نیز چه متغیر‌هایی برای تحلیل SEM به کار گرفته می‌شوند. می‌توانیم ببینیم که چه تعداد “متغیر مشاهده شده” و چه تعداد “متغیر مشاهده نشده” در مدل وجود داشتند.

دسترسی به حالت عادی: در مدل SEM، داده‌ها باید به صورت نرمال توزیع شوند. AMOS خروجی متنی و چولگی را ارائه می‌دهد و اوج نموداری و آزمون D- مربع کشیدگی ماهالانوبیس نیز به ما در مورد عادی بودن داده‌ها می‌گویند.

تخمین‌ها: در خروجی متنی AMOS، گزینه تخمین، به ما نتایج مربوط به میزان رگرسیون[9]، بارگذاری استاندارد شده برای عامل، باقی مانده، همبستگی، کوواریانس، اثر مستقیم، اثر غیر مستقیم ، اثر کل، و غیره را نشان می‌دهد.

شاخص اصلاح: در خروجی متنی AMOS، نتیجه شاخص اصلاح، قابلیت اطمینان مسیر ترسیم شده در مدل SEM را نشان می‌دهد. اگر مقدار MI شاخص بزرگ باشد، آن گاه ما می‌توانیم مسیر‌های بیشتری را به مدل SEM اضافه کنیم.

تناسب مدل: در خروجی متنی AMOS، گزینه تناسب مدل، نتیجه تناسب آمار‌های مدل را ارائه می‌دهد. این گزینه، خوبی شاخص‌های تناسب مانند GFI، RMR، TLI، BIC، RMSER و غیره را نشان می‌دهد.

پیغام خطا: اگر در حین فرآیند ترسیم مدل هرگونه مشکلی وجود داشته باشد، (برای مثال اگر فراموش کنیم که عبارت خطا را ترسیم کنیم و یا اگر کوواریانس را در میان دو متغیر رسم کنیم و یا اگر داده‌ها مفقود شوند)، آن گاه AMOS یا  نتایج را محاسبه نکرده، و یا یک پیغام خطا صادر می‌کند.

[1] moment

[2] Unweighted least squares

[3] Generalized least squares

[4] Browne’s asymptotically distribution-free criterion

[5] Scale-free least squares

[6] Observed Variable

[7] Unobserved Variable

[8] error term weights

[9] regression weight

پیام بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

− 1 = seven