الگوریتم لبه یابی canny

شناسایی لبه در روش Canny شامل شش مرحله ست.

مرحله‌ی اول فيلتر كردن تصوير اوليه و حذف نويز از تصويره . برای این منظور فيلتر گوسين با يهماسك ساده قابل استفاده ست که به طور انحصاري در الگوريتم Canny استفاده می‌شه.

مرحله دوم یافتن لبه‌های قوی با استفاده از gradient magnitudeدر هر نقطه ست که برای این منظور معمولاً از ماسک سوبل استفاده میشه.

|G|=|Gx|+|Gy|

مرحله سوم بدست آوردن جهت لبه هاي تصوير، با استفاده از مقدار gradient در راستای و yکه در مرحله قبل محاسبه شده. فرمول زیر برای محاسبه جهت لبه‌ها استفاده میشه.

theta = invtan (Gy / Gx)

مرحله چهارم اختصاص دادن جهت‌های قابل قبول در تصوير به جهت‌های بدست آمده ستبرايهر پيكسل در تصوير فقط 4 جهت 0 و 45 و 90 و 135 درجه امکان‌پذیر می‌کنیمبنابراين جهت‌هایبدست آمده رو به يكي از اين 4 جهت Map می‌کنیم.

مرحله پنجم suppression nonmaximum است. اين مرحله جهت لبه‌ها را بررسي می‌کنه و از بین آن‌ها، لبه‌هایی را كه نمی‌شه به عنوان لبه در نظر گرفت رو حذف می‌کنهاين مرحله يك خطباريك رو در تصوير نهايي می‌ده.

مرحله ششم آستانه گیری در تشخیص لبه ست. در Canny از روشی به نام hysteresisاستفاده میشه. برای این منظور دو آستانه بالا و پایین تعریف می‌کنیم هر پیکسل که دارایgradient بیشتر از حد بالا باشه به عنوان لبه پذیرفته می‌شه و در صورتی که دارای مقدار کمتر از حد پایین باشه رد می‌شه و در صورتی که دارای مقداری بین این دو حد باشه در صورتی پذیرفته می‌شه که یکی از همسایه‌های آن پذیرفته شده باشه.

الگوریتم canny در مقایسه با الگوریتم‌های دیگه از دقت بالای برخورداره ولی پیچیدگی محاسباتی داره و یکمی‌کنده.

32

image-processing-matlab-download-trainجهت دانلود آموزش جامع پردازش تصویر در متلب بر روی تصویر بالا کلیک فرمایید

 
 

پیام بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

24 + = twenty seven