دانلود مقالات کنفرانس مهندسی پزشکی

image-processing-matlab-download-train

Mechanisms underlying the effect of Under-Threshold Depolarizing Prepulse for Selective Stimulation of Nerve Fibers

Abstract— various approaches have been proposed to provide special selective capabilities in electrical stimulation of nerve fibers. Waveform-based approach benefits from nonlinear properties of the nerve fibers by applying specially designed stimulus waveforms to the electrode. Underthreshold depolarizing prepulses followed by the stimulus pulse have been used for selective stimulation of fibers far from the electrode without activation of close fibers. Although it is shown that depolarizing prepulses increase the excitation threshold of the membrane, the mechanisms underlying their effect on the activation threshold of nerve fibers have not been completely clarified. In this simulation study we showed that the depolarizing prepulse affects not only the excitation threshold but also the block threshold of nerve fibers. Based on these phenomena we explained how these prepulses inhibit fibers around the electrode from activation, allowing the stimulus pulse to selectively stimulate more distant ones. We showed that the same mechanisms exist when a depolarizing prepulse is used for selective stimulation of small nerve fibers by inhibiting the larger ones. The insight into these mechanisms is necessary in effective use of the prepulse technique for selective stimulation of target fibers in a certain distance range and with a certain diameter range.

روش‌های مختلف ارائه شده است برای ارائه قابلیت‌های انتخابی خاص در تحریک الکتریکی از رشته‌های عصبی. بر اساس شکل موج مزایای رویکرد از خواص غیر خطی از الیاف عصبی با استفاده از شکل موج محرک ویژه طراحی شده برای الکترود. Underthreshold depolarizing prepulses به دنبال پالس محرک برای تحریک انتخابی از الیاف به دور از الکترود بدون فعال سازی حساب کاربری از الیاف نزدیک استفاده شده است. اگر چه نشان داده شده است که prepulses depolarizing افزایش آستانه تحریک غشاء و فرآیندهای غشایی، مکانیسم‌های زیر بنایی اثر خود را در آستانه فعال شدن رشته‌های عصبی به طور کامل روشن نیست. در این مطالعه شبیه سازی ما نشان داد که prepulse depolarizing تاثیر می‌گذارد نه تنها در آستانه تحریک بلکه آستانه بلوک از رشته‌های عصبی. بر اساس این پدیده ما توضیح داد که چگونه این prepulses مهار الیاف اطراف الکترود از فعال سازی، اجازه می‌دهد پالس محرک را به صورت انتخابی تحریک آنهایی که دور. ما نشان دادیم که زمانی که یک prepulse depolarizing است برای تحریک انتخابی از رشته‌های عصبی کوچک با مهار آنهایی که بزرگتر استفاده می‌شود مکانیسم مشابه وجود داشته باشد. بینش به این مکانیسم در استفاده موثر از روش prepulse برای تحریک انتخابی از الیاف هدف در یک محدوده فاصله خاص و با طیف قطر خاصی لازم است.


Measurement of the Current Distance Relationship using Refractory Interaction Technique

For more than a century, electrical stimulation of neural tissue has been in use experimentally and clinically for a wide range of purposes. In many applications of electrical stimulation, it is important to know the spatial extent of neural activation in response to the stimulation. The refractory interaction technique is a method that exploits the interaction between the regions of activation produced by two electrodes when the second stimulus is delivered while neurons in the region activated by the first electrode are in their refractory phase. We proposed a new method to estimate the currentdistance relationship based on the refractory interaction technique. We evaluated this method using computer-based simulations of electrical stimulation and demonstrated the applicability and accuracy of the method for measuring the spatial extent of activation.

برای بیش از یک قرن، تحریک الکتریکی بافت عصبی در استفاده برای طیف گسترده ای از اهداف است آزمایشگاهی و بالینی. در بسیاری از برنامه‌های کاربردی از تحریک الکتریکی، مهم است که بدانید میزان فضایی از فعال سازی عصبی در پاسخ به تحریک. روش تعامل مقاوم یک روش که سوء استفاده تعامل بین مناطق فعال تولید شده توسط دو الکترود که محرک دوم تحویل داده شده است در حالی که سلول‌های عصبی در منطقه فعال الکترود برای اولین بار در فاز مقاوم به درمان خود می‌باشد. ما یک روش جدید برای برآورد رابطه currentdistance بر اساس روش تعامل مقاوم ارائه شده است. ما این روش با استفاده از شبیه سازی مبتنی بر کامپیوتر از تحریک الکتریکی ارزیابی و کاربرد و دقت روش برای اندازه گیری میزان فضایی از فعال سازی نشان داد.


پنهان نگاري مؤثر و تطبيقي اطلاعات در تصاوير پزشكي در حوزه مكان

در اين مقاله يك روش نوين مخفيسازي اطلاعات پزشكي بيماران در تصاوير پزشكي آنها ارائه ميشود. در اين روش پس از تقسيمبندي تصوير به بلوكهاي مساوي، در هر بلوك بطور مستقل مقادير اختلاف نقاط را متناسب با بيتهاي داده تغيير ميدهيم. بدليل حساسيت كمتر سامانه بينايي انسان به تغييرات در لبهها، اعوجاج ناشي از مخفيسازي اطلاعات در اين نواحي توسط چشم انسان غير قابل درك است، بنابراين تصوير حاصل از كيفيت ديداري مناسبي برخوردار خواهد بود. امنيت اين روش با انجام رمزنگاري اطلاعات مخفي شونده، پيش از فرايند پنهان نگاري افزايش يافته است. روش پيشنهادي بدليل پياده سازي در حوزه مكان از سرعت مطلوبي برخوردار است. نتايج تجربي از ظرفيت بالاي مخفي سازي، بازيابي كامل اطلاعات مخفي شده و كيفيت مطلوب تصوير حاصل از مخفي سازي حكايت دارند.


مدلسازي فرآيند نوسازي استخوان پروكسيمال فمور با استفاده از روش level set

http://www.mediafire.com/download/w39r8nat5p125dc/A-10-21-19(matlab1.ir).rar

تحقيقات انجام شده نشان مي دهد كه مورفولوژي استخوان بستگي به بارهاي مكانيكي وارد به آن دارد، فرآيندي كه اين وابستگي را كنترل مي كند ” نوسازي ” ناميده مي شود. با توجه به پيروي استخوان از اصول بهينه سازي، در اين مقاله از روش بهينه سازي ساختاري level set براي مدلسازي همزمان فرآيند‌هاي نوسازي داخلي و خارجي استخوان پروكسيمال فمور استفاده شده است. همچنين براي  بررسي اثر وجود تخلخل و در نتيجه دانسيته ظاهري متغير در شكل استخوان اسفنجي مدلساري‌ها در دو مرحله، مرحله اول با فرض دانسيته ثابت و مرحله دوم با فرض دانسيته متغير براي استخوان، انجام شده است كه نتايج حاصله نشاندهنده يكسان بودن تقريبي هندسه خارجي استخوان و تفاوت قابل ملاحظه اي در هندسه داخلي و وزن آن در دو مرحله مدلسازي است. در نهايت براي اثبات درستي روش،  نتايج حاصله با نتايج تجربي حاصل از تصويربرداري اشعه ايكس و برخي از مقالات ارائه شده در اين زمينه مقايسه شده است.


ارائه مدلي براي شبيه سازي خستگي ورزشكار در تمرين اكستنش نپا

http://www.mediafire.com/download/u1ahgejp94mo8d7/A-10-28-2__matlab1.ir.rar

در اين مطالعه حركت ساق پاي ورزشكار حول مفصل زانو به صورت يك پاندول يك درجه آزادي در نظر گرفته شد . پارامترهاي مكانيكي ماهيچه‌هاي درگير در تمرين اكستنشن پا (ضرايب سختي و ميرايي ماهيچه‌ها) در كنار گشتاور ايجاد شده توسط ماهيچه‌ها به عنوان كنترل كننده اين حركت در نظر گرفت ه شد ند. تأثير خستگي روي كارآيي ماهيچه‌هاي فلكسور و اكستنسور زانو به صورت تغيير در پارامترهاي مكانيكي ماهيچه و گشتاور محرك، طي تكرار حركت مدل شد . عامل توصيف كنندهء روند خسته شدن، توسط شاخص خستگي بيان ش د كه از پردازش نتايج تمرين ورزشكار معرفي شده و بدست آمد . مدل توسط نر م افزار MATLAB اجرا شده و مقادير مختلف شاخص خستگي متناظر با تمرينات انجام شده توسط ورزشكار، برآورد شد.


A Human–Computer Interface based on Forehead Multi-Channel Bio-signals to Control a Virtual Wheelchair

The goal of Human-Computer Interface (HCI)) (Human-Robot interface HRI) research is to provide humans with a new communication channel that allows translating Human’s will states via a computer into application specific actions. This paper presents a novel hands-free control system for controlling a virtual wheelchair, which is based on Forehead Multi-channels Bio-signals as EMG (Electromyogram) signals. In this method, new locations for three Bi-polar electrodes are selected. The Bioelectric signals are picked up from lateral sides
and centre of Forehead then the Bio-signals are passed through a band pass filters. Motion control commands (forward, left, right, backward and stop) are classified by SVM method. These commands are used for controlling the virtual wheelchair by interface software in a Personal Computer.

هدف از بشر و کامپیوتر رابط (HCI)) (رابط بشر-ربات HRI) پژوهش به ارائه انسان با یک کانال ارتباطی جدید است که اجازه می‌دهد تا ترجمه ایالات اراده بشر از طریق یک کامپیوتر به اقدامات خاص نرم افزار. این مقاله یک سیستم کنترل دست آزاد رمان برای کنترل صندلی چرخدار مجازی، که بر پیشانی چند کانال زیستی سیگنال به عنوان EMG (الکترومایوگرام) سیگنال‌های مبتنی بر. در این روش، مکان‌های جدید برای سه الکترود دو قطبی انتخاب می‌شوند.سیگنال‌های بیوالکتریک هستند تا از طرف جانبی برداشت و مرکز پیشانی سپس زیستی سیگنال‌ها را از طریق یک فیلتر پاس باند منتقل می‌شود. دستورات کنترل حرکت (رو به جلو، چپ، راست، عقب مانده و توقف) بر اساس روش SVM طبقه بندی شده. این دستورات برای کنترل صندلی چرخدار مجازی توسط نرم افزار رابط در کامپیوتر شخصی استفاده می‌شود.


طراحي و پياده سازي سخت افزار القاء كننده ميدا نهاي مغناطيسي پايدار كم فركانس ( 217 هرتز پالسي و 50 هرتز سينوسي)

http://www.mediafire.com/download/zeq4fck3zgqqv21/A-10-45-2__matlab1.ir.rar

با توجه به ارتباط روزانه ما با ميدان‌هاي مغناطيسي كم فركانس، اهميت طراحي و ساخت دستگاه القا كننده ميدان‌ها ي مغناطيسي كم فركانس مشابه شرايط واقعي، تحت كنترل و پايدار به منظور بررسي اثرات بيولوژيك اين ميدان‌ها مطرح شده است. در اين مقاله مراحل طراحي و ساخت دستگاه القا كننده ميدان مغناطيسي كم فركانس (توليد كننده سيگنال، تقويت كننده قدرت و كويل‌هاي ايجاد كننده ميدان مغناطيسي ) در محدوده ي شدت ميدان مغناطيسي از چند دهم ميكرو تسلا تا 3 ميلي تسلا به منظور بررسي اثرات بيولوژيك ميدان‌هاي مغناطيسي كم فركانس، از جمله 217 هرتز ناشي از گوشي‌هاي تلفن همراه و 50 هرتز ادوات الكترونيكي ، ارائه مي شود.


 در روشهاي مبتني برآستانه گذاري LPC غني سازي سيگنالهاي صوتي با استفاده از آناليز

در اين مقاله، دو روش جديد براي غني سازي سيگنالهاي صوتي ارائه شده است . اين روش‌ها كه مبتني بر روش آستانه گذاري داناهو و روش شيخ زاده و ابوطالبي مي باشند، ا ز ضرايب پيشگويي خطي (LPC)  براي تخمين و استخراج نويز استفاده شده است. سپس به مقايسه روش‌هاي پيشنهادي با روش موجود پرداخته ايم و مشاهده شده است كه رو ش‌هاي پيشنهادي به ميزان چشمگيري، نسبت سيگنال به نويز در سيگنالهاي صوتي آغشته به نويز را در مقايسه با روشهاي موجود ، بهبود بخشيده اند . ضمن اينكه از نظر تست شنوايي نيز وضع به همين گونه بوده است

 


 

 Resolution Improvement of Ultrasonic Microscopy Imaging Using Sparse Signal Representation

ultrasonic microscope or Scanning Acoustic Microscope (SAM) is a powerful tool for biological tissue characterization. Characterization of thin sliced tissue is difficult, as the reflected signals from tissue top and bottom are superimposed. To determine thin tissues having micrometer thicknesses, high acoustic frequencies are required for conventional SAM systems. The acoustic frequency used in  practice is limited by its penetration depth through the tissue. In this paper, in order to improve the axial resolution of conventional scanning acoustic microscopy, a new SAM technique based on sparse signal representation in overcomplete time-frequency dictionaries is investigated and among great number of algorithms for finding sparse representation of signal, we apply MP and OMP algorithms.
Different criteria are used for measuring this technique performance for various SAM applications, such as waveform estimation, echo detection and C-scan imaging. Simulation results show that this method has higher resolution comparing with conventional SAM methods.

میکروسکوپ مافوق صوت و یا اسکن صوتی میکروسکوپ (SAM) یک ابزار قدرتمند برای توصیف بافت‌های بیولوژیکی است. خصوصیات بافت قطعه قطعه نازک دشوار است، به عنوان سیگنال‌های منعکس شده از بالا بافت و پایین می‌سوار شود. برای تعیین بافت نازک داشتن ضخامت میکرومتر، فرکانس‌های صوتی بالا برای سیستم‌های معمولی SAM مورد نیاز است. فرکانس‌های صوتی مورد استفاده در عمل توسط عمق نفوذ خود را از طریق بافت محدود شده است. در این مقاله، به منظور بهبود رزولوشن محوری از میکروسکوپ صوتی اسکن معمولی، یک تکنیک جدید SAM در نمایندگی سیگنال پراکنده در لغت نامه‌های زمان-فرکانس overcomplete است بررسی و در میان تعداد زیادی از الگوریتم برای پیدا کردن نمایندگی پراکنده از سیگنال بر اساس، ما اعمال می‌شود MP و الگوریتم‌های OMP.
معیارهای مختلف برای اندازه گیری این عملکرد روش برای کاربردهای مختلف SAM، مانند برآورد شکل موج، تشخیص اکو و تصویربرداری C-اسکن استفاده می‌شود. نتایج شبیه سازی نشان می‌دهد که این روش دارای رزولوشن بالاتر در مقایسه با روش‌های مرسوم SAM.


جداسازي اكوهاي حاصل از ريزلايه‌ها در ميكروسكوپ فراصوتي توسط دكانولوشن مبتني بر تبديل موجك گسسته

 

ميكروسكوپ فراصوت امروزه بع نوان يك ابزار غيرتهاجمي مناسب برا ي مطالعه ساختارهاي ميكروسكوپي داخلي موا د و همچنين تعيين ويژگيهاي صوتي بافتهاي مختلف مورد استفاده قرار مي گيرد. در بررسي ساختارهاي چند لايه، در حالتي كه ضخامت لايه‌ها در مقايسه با طول موج ارسالي كوچك باشد، اكوهاي برگشتي از دو لايه متوالي روي هم سوار م ي شوند. در اين حالت مطالعه هر يك از اين لايهها از جهت تشكيل تصوير و يا تعيين ويژگيهاي عمق مورد نظر با مشكل مواجه مي شود. به منظور جداسازي اكوها در سيگنالهاي معمولي، روشهاي دكانولوشن معمولي مورد استفاده قرار گرفته اند. اما اين روش براي سيگنالهاي ميكروسكوپ فراصوت مفيد نمي باشد، زيرا شكل موج اكوي انعكاسي در اين دستگاه بعلت تضعيف فركانس و اثرات كانوني، كاملا متفاوت از شكل موج تابشي است . در اين مقاله به منظور حل اين مشكل از تحليل موجك پيش از اعمال دكانولوشن استفاده مي شود. صحت و كارآيي اين روش با شبيه سازي‌هاي كامپيوتري يك نمونه دو لايه با محاسبه خطاي زمان پرواز و خطاي اندازه هر اكو در SNR هاي مختلف نشان داده خواهد شد . در SNR‌هاي كمتر از 10 dB  مقادير خطاي اين روش در تشخيص صحيح اندازه اكوها كمتر از 15 . است.


انتخاب ويژگي مستقل از طبقه بندي كننده بر پايه تخمين مرز تصميم گيري بیز و کاربرد آن بر روي داده‌هاي استاندارد spect قبلی.

 

انتخاب ويژگي feature selection به منظور پيدا كردن زير مجموعه ايي از ويژگي‌ها feature subset كه بيشترين اطلاعات جدا كننده از كل مجموعه داده‌ها را داشته باشد، انجام مي شود. درعمل، نمي دانيم چه طبقه بندي كننده اي را بعد از انتخاب ويژگي استفاده مي كنيم.پس مطلوب است كه زير مجموعه ايي از ويژگي‌ها را انتخاب كنيم كه به طور كلي براي هر طبقه بندي كننده مؤثر باشد.چنين روشي انتخاب ويژگي مستقل از طبقه بندي كننده  ( classifier-independent feature selection(CIFS)) ناميده  مي شود. در اين مقاله روش جديدي در انتخاب ويژگي مستقل از طبقه بندي كننده بر پايه تخمين مرز تصميم گيري بیز در نظر گرفته شده است. براي نشان دادن سودمندي روش مورد نظر آزمايشات بر روي داده‌هاي استاندارد spect قلبی انجام شده است.


 مدلسازي تاثير حالات رواني بر روي لكنت زبان

http://www.mediafire.com/download/mu22qy3f9nffujz/A-10-60-1__matlab1.ir.rar

لكنت زبان يكي از شايع ترين ناهنجاري‌ها در ريتم گفتار است. اين ناهنجاري در همه ملي تها و زبا نها وجود دارد. يكي از مهمترين عواملي كه بر روي لكنت زبان تاثير م يگذارد حالات روحي و رواني و به ويژه استرس م يباشد. مطالعات نشان داد‌هاند كه استرس باعث افزايش سطح دوپامين م يشود از طرفي نيز در اشخاصي كه دچار لكنت زبان هستند سطح دوپامين به صورت غير معمول بالا مي باشد اين دو عامل با تعاملاتي كه بر هم دارند باعث نقص عملكرد عقد ههاي قاعده اي م يشوند. گرچه اطلاعاتي تجربي فراواني در مورد تاثير استرس بر روي سطح دوپامين و نيز تاثير تغييرات سطح دوپامين بر لكنت موجود مي باشد ولي هيچ گونه مدل ياضي در اين مورد وجود ندارد. در اين مقاله ما يك مدل رياضي براي لكنت زبان ارايه كرده ايم كه به واسطه اين مدل تاثير استرس بر روي سطح دوپامين و نيز تاثير تغييرات سطح دوپامين بر روي كيفيت تكلم مورد بررسي قرار داده ايم. بر اساس اين مدل مي توان به بررسي تاثيرات دارو‌ها بر روي لكنت پرداخت.


تاثير تغييرات امپدانس عضلات بر روي رفتار تارهاي صوتي

http://www.mediafire.com/download/d3tvst331plw2vy/A-10-60-2__matlab1.ir.rar

تارهاي صوتي با نوسان خود باعث تبديل جريان هواي پايا و ثابت شش‌ها به قطاري از پالس‌هاي فلو مي شوند. اين فلو پس از ورود به مجراي صوتي فيلتر شده و نهايتا واكه ايجاد مي گردد. محققان براي توضيح عملكرد تارهاي صوتي مدل‌هاي مختلفي ارايه كرده اند. با وجود آن كه در اين مدل‌ها خواص مكانيكي تارهاي صوتي به خوبي در نظر گرفته شده است ولي به جنبه عصبي عضلاني تارهاي صوتي توجه كافي نشده است. در اين مقاله ما مدل پايه اي تارهاي صوتي را كه شامل مجموعه جرم فنر و دمپر است را تغيير داده و با اعمال پارامترهايي كه از مراكز عصبي كنترل مي شوند، يك مدل كاملتر عصبي عضلاني براي تارهاي صوتي بدست آورديم كه قابليت كنترل توسط اعصاب مركزي را دارد. با استفاده از اين مدل مي توان به مدلسازي و بررسي چگونگي تاثير وضعيت روحي و رواني شخص بر روي كيفيت گفتار پرداخت.


مدلسازي رشد سرطان در دو بعد با استفاده از اتوماتاي سلولي بصورت شعاعي و شاخه دار

http://www.mediafire.com/download/3twpp2fo348gztp/A-10-67-1__matlab1.ir.rar

در اين مقاله مدلي بر اساس اتوماتاي سلولي براي مدل كردن رشد سلول‌هاي سرطاني در دو بعد پيشنهاد شده است. نتايج شبيه سازي رشد تومور سرطاني را در حالت بدون رگ و در مجاورت رگ، تظاهرات شعاعي و شاخه دار را نشان مي دهد. در اين مقاله فرض شده است كه رفتار و رشد سلول‌هاي سرطاني وابسطه به دسترسي اين سلول‌ها به گلوكز بعنوان ماده غذايي مي باشد، همچنين از عملكرد سيستم ايمني صرف نظر كرديم و فرض بر اين است كه بعلت تاخير پاسخ دهي هنوز سيستم ايمني وارد عمل نشده است، در نتايج شبيه سازي‌ها مشاهده خواهيد نمود كه با توجه به ميزان گلوكز اختيار شده به جواب‌هايي دست پيدا خواهيم نمود كه نتايج چندين مقاله مختلف را پوشش مي دهد و تنها با تغيير شرايط اوليه آزمايش به نتايج مورد نظر مي رسيم.


يك روش خودكار براي آشكارسازي و رديابي چشم انسان مبتني بر شبكة عصبي مصنوعي و تطبيق ويژگي

http://www.mediafire.com/download/s4r9ts36geecfn3/A-10-77-1__matlab1.ir.rar

اخيراً سامانههاي رديابي چشم انسان كه نمون ه اي از سامانههاي واسطِ انسان و كامپيوتر ميباشند، محبوبيت فراواني در كاربردهاي پزشكي، كنترلي، مراق بتي و نظارتي پيدا كرده اند. در اين مقاله يك روش جديد براي آشكارسازي و رديابي چشم‌هاي انسان در محيط‌هاي با پس زمينة پيچيده پيشنهاد گرديده كه در آن سعي شده است مشكلات موجود در اين گونه سامانهها با ارائه يك راه حل مناسب مرتفع گردد .
روش پيشنهادي مبتني بر آشكارسازي ناحي ة صورت مي باشد. براي آشكارسازي صورت از يك طبقهبندي كننده استفاده شده است . سپس با استفاده از يك شبك ة عصبي، ناحيهاي كه چشم وجود دارد را مشخص مينماييم. در خروجي شبكة عصبي، پيكس لهاي مورد جستجو براي آشكارسازي چشمها، به دو دستة چشم و غيرِ چشم تقسيم ميگردند. در مرحله بعد با يك پ سپردازش مناسب محل دقيق چشم‌ها تعيين مي گردد. حال ويژگيهاي متمايز كنندة قوي را در ناحيه چشمها استخراج ميكنيم و در تكتصويرهاي بعدي اين ويژگيه ا رديابي ميگردند. براي رديابي چشم از يك روش مبتني بر تَطبيق ويژگي استفاده گرديده كه ميتواند نقاط تطبيقي ويژگي‌ها را با دقت زير پيكسل محاسبه ن مايد. الگوريتم پيشنهادي، بدون هيچ محدوديت ي، حتي با وجود عينك ، قادر به رديابي چشم‌هاي انسان است . نتايج تجربي، دقت (حدود 98 درصد)، پايداري و قابليت اطمينان بالاي الگوريتم را در رديابي چشمها نشان ميدهد.


 

تحليل غير خطي سيگنال تغييرات نرخ ضربان قلب به منظوركمی‌سازي سطح استرس

http://www.mediafire.com/download/fiff17nhp288o08/A-10-78-1__matlab1.ir.rar

سيستم اعصاب خودكار توسط دو شاخه سمپاتيك و پاراسمپاتيك، سيستم قلبي – عروقي را در شرايط مختلف كنترل ميكند. ديناميك سیگنال HRV  متناسب با حالات رواني مختلف از جمله استرس دستخوش تغييرات شده و از اينرو ميتوان بهوسيله تحليل آن، فعاليت سيستم اعصاب خودكار را آشكار كرد. در اين تحقيق با طراحي آزمايشي مطمئن و ايجاد سطوح مختلف استرس در فرد بهدنبال كميسازي سطح استرس با استفاده از HRV بوده ايم. با توجه به اينكه سيستم قلب رفتاري آشوبگونه دارد، در اين تحقيق ديدگاه غيرخطي براي تحليل اين سيگنال بهكار گرفته شده است. به اين منظور ويژگيهاي خطي معمول در حوزه زمان و فركانس و همچنين ويژگيهاي غيرخطي ويولت آنتروپي، معيار پوآنكاره و بعد فركتال از سيگنال HRV استخراج شده است. سپس اين دو دسته ويژگي از نظر قابليت تفكيك سطوح مختلف استرس به صورت مجزا و تركيبي مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج بدست آمده در اين تحقيق نشان ميدهند كه ويژگيهاي غيرخطي ميتوانند شاخصهاي بسيار خوبي نسبت به ويژگيهاي خطي براي تحليل سيگنال HRV و تعيين سطح استرس باشند. همچنين با توجه به نتايج بدست آمده، ميتوان اميد داشت با تركيب ويژگيهاي خطي و غيرخطي به شاخصهاي بهتري براي كميسازي سطح استرس دست يافت.

 


پردازش غيرخطي و چندباند سيگنال گفتار با استفاده از روش‌هاي استخراج ويژگي الگوهاي زماني

http://www.mediafire.com/download/dcky2i7870wdhfs/A-10-82-1__matlab1.ir.rar

 يكي از روش‌هاي مقاوم سازي بازشناسي گفتار نسبت به انواع نويز، استفاده از الگوهاي زماني موجود در ويژگي‌هاي استخراج شده مي باشد. با الهام گرفتن از سيستم شنوايي انسان، مي توان با استفاده از الگوهاي زماني به دست آمده از ويژگي‌هاي هر زيرباند و همچنين تركيب غيرخطي اين اطلاعات با استفاده از يك مدل چندباند، به بازشناسي مقاو متري در شرايط نويزي دست يافت. در اين مقاله به بررسي انواع روش استخراج ويژگي‌هاي در برگيرنده الگوهاي زماني، با نگاه پردازش چندبانده مي پردازيم و نشان م يدهيم كه چگونه اين رويكرد مي تواند باعث بهبود بازشناسي در شرايط نويزي گردد. نتايج به دست آمده در اين تحقيق نشان م يدهد كه مدل چندباند تمام تركيب HATS” با استفاده از روش تركيب احتمال، باعث بهبود نتايج بازشناسي براي ويژگيهاي LHCB تخريب شده با نويز بان دمحدود مي شود. از طرفي ديگر، براي بهبود بازشناسي ويژگي‌هاي تخريب شده با نويز باند پهن، استفاده از روش چندباند تركيب ويژگي، نتايج بهتري به همراه خواهد داشت. همچنين با بررسي و تحليل رفتار مدل‌هاي چندباند با ويژگ يهاي MFCC مي دهيم چگونه استفاده از اين ويژگ يها كه معادل با استفاده از تعداد باند كمتري است، منجر به بهبود بازشناسي تا 30,7 % در شرايط نويز


 

Requirements for Developing and Running Pervasive Healthcare Systems

Current advances in MEMS technology, construction of compact digital devices and improvements in design of embedded distributed systems has raised the efforts in generating various pervasive systems like healthcare ubiquitous systems for assisting patients and hospital staff to improve patient care. Inherent structures of such systems require various sensing, communication, processing, visualizing and actuating devices. Wireless communication is inherently more suitable for healthcare pervasive systems because of mobility of involved persons and devices. Due to the wide variety of used devices, various networks and communication protocols are needed for supporting them. To overcome the complexity of developing software for such systems, a cross layered software structure is required. Furthermore, due to the existence of
various hardware and operating systems, a customized middleware is required to provide necessary services with proper QoS support. This paper presents above requirements on the development and running of pervasive healthcare systems.

 

پیشرفت‌های کنونی در فن آوری MEMS، ساخت و ساز از دستگاه‌های دیجیتال جمع و جور و بهبود در طراحی سیستم‌های توزیع شده تعبیه شده است تلاش در تولید سیستم‌های مختلف فراگیر مانند سیستم‌های همه جا حاضر مراقبت‌های بهداشتی برای کمک به بیماران و کارکنان بیمارستان برای بهبود مراقبت از بیمار مطرح شده است. ساختار ذاتی چنین سیستم نیاز به سنجش‌های مختلف، ارتباطات، پردازش، تجسم و هزینه‌های اجرایی به دستگاه. ارتباطات بی سیم ذاتا مناسب تر برای سیستم بهداشت و درمان فراگیر به دلیل تحرک افراد و دستگاه‌های درگیر است. با توجه به طیف گسترده ای از دستگاه‌های مورد استفاده، شبکه‌های مختلف و پروتکل‌های ارتباطی برای حمایت از آنها مورد نیاز است. برای غلبه بر پیچیدگی در حال توسعه نرم افزار برای سیستم‌هایی، یک ساختار نرم افزار لایه متقابل مورد نیاز است. علاوه بر این، با توجه به وجود
سخت افزار و سیستم عامل‌های مختلف، میان سفارشی مورد نیاز است برای ارائه خدمات لازم با پشتیبانی از QoS مناسب. این مقاله شرایط فوق بر توسعه و در حال اجرا سیستم‌های بهداشت و درمان فراگیر.


يك روش جديد طبقه بندي دادگان به كمك سيستم ايمني مصنوعي با الهام از برهمكنش بارهاي الكتريكي 

در اين مقاله نسخه ي بهبود يافته اي از سيستم‌هاي ايمني مصنوعي به عنوان ابزاري توانمند جهت طبقه بندي داده‌ها معرفي مي گردد . توضيح داده خواهد شد كه چگونه بر اساس سيستم‌هاي ايمني واقعي ، مي توان سيستم‌هاي ايمني مصنوعي با قابليت طبقه بندي دادگان را انتظار داشت . در محاسبه ي سطوح تحريك سلول‌هاي ايمني (B-cell)  نسبت به روش‌هاي قبلي ، با الهام از بره م كنش بارهاي الكتريكي نوآوريهايي صورت گرفته كه نقش هريك با ارائه ي مثال تشريح گرديده اس ت . همچنين يك روش جديد براي تكثير و بهنگامسازي سلول –‌هاي ايمني پيشنهاد شده اس ت . در انتها نتايج حاصل از شبيه سازي بر روي دادگان ساختگي و واقعي آورده شده كه با نتايج روش رايج مقايسه شده است.


 

The Effect of Topography Modification on Bioactivity of chemical and heat treated Titanium 

The chemical treatment in NaOH solution enhances the calcium phosphate precipitation on titanium substrates. The aim of this study was to investigate the topography and chemical modification of titanium substrates due to alkaline and heat treatment and their effects on the formation of calcium phosphate deposition in simulated body fluid solution. In this research, at first the titanium samples were treated with NaOH 5N and 10N and some of them followed a heat treatment at 600 ºC for 1 h. The samples were then immersed in the simulated body fluid (SBF) for 28 days to investigate the influence of surface treatments of titanium on in vitro bioactivity. The modified substrates were characterized by scanning electron microscopy (SEM), X-ray diffraction (XRD) and atomic force microscopy (AFM). The in vitro assessment was carried out through the immersion of samples in simulated body fluid. According to the results obtained in this work, treatment in NaOH solution with a concentration of 5N led only to the formation of intragranular nanoporosities whereas the grain boundaries have been also affected with the increasing of the concentration to 10N. The pore size values increased due to the heat treatment at 600 ºC. The morphology analysis revealed the microstructure of coating was finer for the samples treated by NaOH 10N than ones treated by NaOH 5N.


 

Combining Spatial & Spectral Filters in ERD-based Multiclass BCI

Electroencephalography-based brain computer interface is the most appropriate way to translate human thoughts into commands. Motor imagery activities appear as changes in μ and/or β rhythms which varies extremely from one subject to another. ERD/ERS patterns is the most common feature that represent these rhythmic information which are hidden in time, frequency, and space in the sense of brain’s topographic modulations. In this paper we present most recent and powerful techniques of single trial motor imagery classification of optimization the spatial and spectral filters simultaneously, and apply their multiclass extension to a 4- class motor imagery data from BCI Competition III. Our results show a significant improvement in comparison with winner results of that competition. These are: Common
Spatial Patterns (CSP) and its two extensions to the Common Spatio-Spectral Patterns (CSSP), Common Sparse Spectral Spatial Patterns (CSSSP), and also the frequency tuned version of CSP, i.e. the Sub Band CSP (SBCSP). These methods extract our ERD related features, which are then fed to 6 support vector machine classifiers to classify between 4 different movement imageries.


 

Detection of ERD/ERS in single-channel EEG with Application in Asynchronous BCI

in this study we have employed most effective feature-based and model-based methods to extract motor activity changes characterized by EDR/ERS patterns in Electroencephalogram signal. We exploited for the first time Kat’z fractal dimension to identify motor related changes with application in asynchronous BCI systems. Methods applied in this study include Fractal Dimension, Band Power, m-spacing estimate of Entropy, and Quadratic Model-based detector according to a previous work in [2]. Although we assess our methods on an idle versus execution of foot movement data set, our long term goal is to employ them on imagery movement data as well. Evaluations of our early stage
experiments reveals true positive rates of 76.7%-96.7% with their false positive rates of 6.45%-3.23%, respectively.


 

 

 

 


محصولات مرتبط

 

 

پیام بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

eight + one =