ماه: آوریل 2017

مدلسازی سیستم زمین برج جهت بررسی و محاسبه اضافه ولتاژهای ناشی از صاعقه

لینک دانلود عنوان پایانامه:  مدلسازی سیستم زمین برج جهت بررسی و محاسبه اضافه ولتاژهای ناشی از صاعقه اهداف پایان نامه : ایجاد خطاهای گذرا ناشی از برخی پدیده‌های خواسته و یا ناخواسته از قبیل کلیدزنی ، صاعقه و … در شبکه‌های قدرت ، می‌تواند منجر به خسارات جبران ناپذیری گردد، از اینرو شناسایی و بررسی …

مدلسازی سیستم زمین برج جهت بررسی و محاسبه اضافه ولتاژهای ناشی از صاعقه خواندن بیشتر & raquo؛

تست‌های آماری

در راستای مقایسه بازدهی الگوریتم پیشنهادی با دیگر الگوریتم‌های مشهور، تست‌های آماری مانند paired t-test، Wilcoxon و Friedman بکار گرفته شده اند. تست‌های آماری t-test و Wilcoxon برای مقایسه دو کلاسه بند بر روی مجموعه ای از داده‌ها بکار می‌روند، در حالیکه تست آماری Friedman با post-hoc متناظر برای مقایسه چندین کلاسه بند بر روی …

تست‌های آماری خواندن بیشتر & raquo؛

کلاسه بند‌ها

برای مقایسه الگوریتم­های مختلف ارائه‌شده در هر قسمت از آزمایش‌ها، چندین کلاسه­بند با توجه به خصوصیات روش­ها مورد استفاده قرار گرفته­اند. در ادامه به توضیح 5 کلاسه­بند مورد نظر می­پردازیم.   کلاسه­بند درخت تصمیم 5 کلاسه­بند C4.5 [22]، نوعی درخت تصمیم بوده که توسط Ross Quinlan در سال 1993 ارائه شده است. این الگوریتم نوع …

کلاسه بند‌ها خواندن بیشتر & raquo؛

درخت الگوی مکرر دینامیک (DFP-tree)

درخت الگوی مکرر گسترش یافته ساختارهای مبتنی بر درخت‌های پیشوندی[1] است [15، 16]. درخت الگوی مکرر نمایش فشرده ای از داده است که اطلاعات کاملی از داده‌های اصلی را در خود ذخیره می‌کند. در FP-tree، هر مسیر مجموعه آیتم‌هایی را که دارای پیشوند یکسانی هستند را نشان می‌دهد و هر گره[2] یک آیتم و فراوانی …

درخت الگوی مکرر دینامیک (DFP-tree) خواندن بیشتر & raquo؛

روش‌های کلاسه بندی مبتنی بر الگوهای نوظهور

روش کلاسه بندی بر اساس مجموع الگوهای نوظهور  CAEP[1][21] از آنجایی که الگوهای نوظهور، دانش تمایز بین کلاس‌های مختلف را نشان می‌دهد، آنها در ایجاد کلاسه بندی دقیق بسیار موثر هستند. کلاسه بند‌های بر پایه الگوهای نوظهور قدرت مجموع الگوهای نوظهور را برای کلاسه بندی یک نمونه تست بکار می‌گیرد. Dong [21] اولین کلاسه بند …

روش‌های کلاسه بندی مبتنی بر الگوهای نوظهور خواندن بیشتر & raquo؛

روش‌های استخراج الگوها

در مقایسه با قوانین انجمنی، الگوهای نوظهور قادر هستند که تمایلات نوظهور[1] در مجموعه داده‌های با محدودیت زمانی[2] را استخراج کنند و یا تمایزات مفید بین کلاس‌های مختلف را کشف نمایند [1]. مطالعه و پژوهش در رابطه با الگوهای نوظهور اساسا به دو دسته قابل تقسیم است؛ الگوریتم‌های استخراج الگوهای نوظهور و الگوریتم‌های کلاسه بندی …

روش‌های استخراج الگوها خواندن بیشتر & raquo؛

کلاسه بنده‌های مبتنی بر قانون

هدف از کلاسه بندی قوانین استخراجی، استخراج کردن مجموعه کوچکی از قوانین است تا یک کلاسه بند دقیق ساخته شود. الگوریتم‌های استخراج قانون مانند Apriori [61] و FPgrowth [15، 16] بکار گرفته می‌شوند تا مجموعه کاملی از الگوها استخراج شوند. سپس مجموعه کوچکی از قوانین با کیفیت بالا انتخاب می‌شوند که برای کلاسه بندی بکار …

کلاسه بنده‌های مبتنی بر قانون خواندن بیشتر & raquo؛

مفهوم ویژگی‌های جریانی

در داده‌های جریانی[1]، نمونه‌ها به مرور زمان دریافت می‌شوند در حالیکه تعداد ویژگی‌ها ثابت می‌باشد. اما در ویژگی‌های جریانی، تعداد داده‌های یادگیری ثابت می‌باشد ولی ویژگی‌ها بصورت دینامیک تولید می‌شوند و الگوریتم یادگیری به مرور زمان ویژگی‌ها را دریافت می‌دارد [31، 32]. در ویژگی‌های جریانی روال بدین صورت است ویژگی‌های توسط روش‌های تولید ویژگی مانند …

مفهوم ویژگی‌های جریانی خواندن بیشتر & raquo؛

مفهوم الگوهای نوظهور

مفهوم الگوهای نوظهور برای استخراج دانش از پایگاه داده‌ها توسط Dong و Li پیشنهاد شده است تا تغییرات قابل توجه بین کلاس‌ها را به تصویر بکشند [1]. یک الگوی نوظهور، ترکیب عطفی بین ویژگی‌هایی است که میزان احتمال حضور آن در یک کلاس نسبت به دیگر کلاس‌ها بطور قابل توجهی تغییر می‌کند [1،2]. این الگوها …

مفهوم الگوهای نوظهور خواندن بیشتر & raquo؛

کلاسه بندی

 کلاسه بندی[1] یکی از وظایف اساسی در داده کاوی[2] است که بطور وسیعی در زمینه یادگیری ماشین[3]، شبکه‌های عصبی[4] و تشخیص الگو[5] مورد مطالعه واقع شده است. ورودی، مجموعه ای از نمونه‌های آموزشی[6] است که شامل چندین ویژگی[7] است. ویژگی‌ها با توجه به دامنه مقادیرشان به دو دسته ویژگی‌های گسسته[8] و ویژگی‌های پیوسته[9] قابل تفکیک …

کلاسه بندی خواندن بیشتر & raquo؛

شبکه عصبی مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی توانایی یادگیری منحصر به سیستم‌های زنده نیست بلکه در مدل‌های شبکه عصبی نیز قابل دسترس است. گرچه مفهوم یادگیری ماشین‌ها برخلاف باورهای معمول ما از کامپیوترها است، زیرا اغلب فرض می‌شود که کامپیوترها تنها قادر به اعمالی هستند که برایشان برنامه ریزی شده است و خود توانایی تطبیق با محیط را ندارند. …

شبکه عصبی مصنوعی خواندن بیشتر & raquo؛

معرفی ده گونه ماهیان کفزی

2-2-1- حسون معمولي(Bloch, 1795) Saurida tumbil خانواده: كيجار ماهيان نام فارسي: حسون معمولي مشخصات: – بدن كشيده و لوله‌اي شكل. – چندين رديف دندان در هر دو فك كه حتي هنگام بسته بودن دهان قابل رويت هستند. – يك تكه كوچك از دندانها روي استخوان تيغه مياني بيني. – درازترين شعاع باله پشتي 4 برابر …

معرفی ده گونه ماهیان کفزی خواندن بیشتر & raquo؛

اکولوژی خلیج‌فارس

خلیج‌فارس بین 24  تا 30 درجه و 30 دقیقه عرض شمالی و 48 تا 65 درجه و 30 دقیقه طول شرقی از نصف النهار گرینویچ قرار گرفته است. طول خلیج‌فارس بیش از 900 کیلومتر و میانگین پهنای آن حدود 240 کیلومتر است. عریض‌ترین قسمت آن 400 کیلومتر و كم عرض‌‌ترین نقطه آن (تنگه هرمز) حدود …

اکولوژی خلیج‌فارس خواندن بیشتر & raquo؛

پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمان

پیاده سازی یک سیستم ERP از فعالیت‌هایی است که عموماً چالش برانگیز است. از یکسو بازه زمانی فرآیند پیاده سازی ممکن است از یک تا پنج سال بطول بیانجامد و از سویی دیگر سازمان در این فرآیند با عوامل متعددی مواجه شود که اگر نتواند بدرستی آن‌ها را هماهنگ سازد، ممکن است به وضعیت عملکردیِ …

پیاده سازی سیستم برنامه ریزی منابع سازمان خواندن بیشتر & raquo؛

سیستم برنامه ریزی منابع سازمان

تعریف: سیستم برنامه ریزی منابع سازمان، نرم افزارهایی هستند که به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا جریان اطلاعات و فرآیندهای کسب و کارشان را یکپارچه نمایند. آن‌ها عمدتاً از طریق یک بانک اطلاعاتی منفرد که اطلاعات را در رویه ای بلادرنگ جمع آوری و ذخیره می‌کند؛ وظایف و واحدهای سازمانی را پشتیبانی می‌کنند. اصطلاح «برنامه ریزی …

سیستم برنامه ریزی منابع سازمان خواندن بیشتر & raquo؛

فرا تفکیک پذیری در حوزه فرکانس

دیدگاه حوزه فرکانس از اعوجاج­های موجود در تصاویر LR  به منظور بازسازی تصویر HR استفاده می­کند. تی­سای و‌هانگ [24] ، ابتدا رابطه­ی بین تصویر وضوح بالا را با تصاویر کم وضوح شیفت یافته در حوزه فرکانس، بدست آوردند. دیدگاه حوزه فرکانس مبتنی بر اصول کلی زیر است : خاصیت جابجایی تبدیل فوریه رابطه اعوجاج بین …

فرا تفکیک پذیری در حوزه فرکانس خواندن بیشتر & raquo؛

کلاس بندی با SVM

برای شناسایی علایم توسط SVM باید در ابتدا به آن آموزش داد، برای اینکار ویژگیهای تصاویر با استفاده از SIFT[1]  بدست آورد. مشکلات ناشی از مقیاس[2]،چرخش[3]،اعوجاج معین[4]،تغییر دید سه بعدی، نویز وتغییرات روشنایی تاثیر کمی‌بر SIFT دارند]76[ ؛ پس بخوبی از عهده تطبیق تصاویر[5] بر می‌آید]77[. SIFTشامل دو مرحله است: تشخیص نقاط کلیدی توصیف نقاط …

کلاس بندی با SVM خواندن بیشتر & raquo؛

کلاس بندی با PSO

الگوريتم اجتماع ذرات يك الگوريتم بهينه سازي تقليدي از رفتارهاي جوامع جانوري در پردازش دانش جامعه است. اين الگوريتم PSO از دو زمينه ريشه گرفته است . نخست زندگي مصنوعي (مانند دستة پرندگان، ماهي‌ها) و دوم محاسبات تكاملي، در این زندگی مصنوعی]73[. الگوریتم PSOبسیاری از مشکلات را در امر تجزیه وتحلیل تصویر حل کرده است …

کلاس بندی با PSO خواندن بیشتر & raquo؛

تطبیق الگو

شناسایی علایم ترافیکی بخشی از موضوع گسترده تری تحت نام ” شناسایی الگو“[1] است.مشکل اصلی در شناسایی الگو،  دشواری شناسایی مشخصه الگو(templates) است. بعنوان مثال برنامه ای را در نظر بگیرید که  برای تشخیص صورت افراد مورد استفاده قرار می‌گیرد، باید صورت شخص را از بین صورتهای گوناگون موجود در تصویر شناسای کند]17[. بطور کلی …

تطبیق الگو خواندن بیشتر & raquo؛

شبکه‌های پس انتشار

الگوريتم‌هاي آموزشي متنوعي جهت آموزش شبكه‌هاي عصبي به كار گرفته شده است. از مهم ترين الگوريتم‌هاي آموزشي مي توان از الگوريتم پس انتشار(back propagation)نام برد. در الگوريتم پس انتشار در هر مرحله مقدار خروجي محاسبه شدة جديد، با مقدار واقعي مقايسه شده، و با توجه به خطاي بدست آمده به اصلاح وزنها وباياسهاي شبكه پرداخته …

شبکه‌های پس انتشار خواندن بیشتر & raquo؛

شبکه‌های عصبی

شبکه‌های عصبی از عناصر عملیاتی ساده ای تشکیل شده است که بصورت موازی با هم در ارتباطند. این عناصر از سیستم عصبی بیولوژیکی الهام گرفته اند. وظیفه این شبکه‌ها در حالت طبیعی این است که ارتباط بین این عناصر را برقرار کنند. با آموزش این شبکه‌ها  میتوان که آنها را برای کار خاصی آماده نمود. …

شبکه‌های عصبی خواندن بیشتر & raquo؛

چرخش ،بازتاب (آینه)،ترجمه ،تغییر مقیاس

یکی از مشکلات اساسی، که در شناخت اشیا وجود دارد ، این است که شکلها از نظر موقعیت قرارگیری ، چرخش ، بازتاب و غیره در حالت‌های مختلفی قرار میگیرند. • چرخش: اشیا با زاویه‌های متفاوتی در تصویر ظاهر میشوند، که باعث می‌شوند نحوه نمایش آن توسط پیکسلها، تفاوت زیادی با حالت عادی داشته باشد. …

چرخش ،بازتاب (آینه)،ترجمه ،تغییر مقیاس خواندن بیشتر & raquo؛

آشکارسازی بر اساس یادگیری ماشین

در این رویکرد، مشکلاتی از قبیل رنگ و شکل علامت ترافیکی با استفاده از کدگذاری دستی حل شده است. این دانش با استفاده از یادگیری ماشین ، عمل اکتشاف را انجام میدهد.پژوهشی که توسط ویولا وجونز انجام گرفت، نقصه عطفی در بینایی ماشین است. آنها الگوریتمی‌ارایه دادند که قادر به آشکارسازی اشیا بصورت بلادرنگ بود، …

آشکارسازی بر اساس یادگیری ماشین خواندن بیشتر & raquo؛

آشکارسازی علامت با استفاده از شکل و رنگ

واضح است که ترکیب اطلاعات رنگ وشکل،اطلاعات خوبی را در اختیار سیستم آشکارسازی علایم ترافیکی مهیا می‌کند. اطلاعاتی که از شکل به دست می‌آید، بهمان اندازه اطلاعاتی که از رنگ بدست می‌آید اهمیت دارد. با ترکیب اینها میتوان دقت سیستم را در امر آشکارسازی علایم ترافیکی، بالا برد.گاهی ممکن است که اطلاعات رنگ در دسترس …

آشکارسازی علامت با استفاده از شکل و رنگ خواندن بیشتر & raquo؛

آشکارسازی بر اساس شکل

رنگها نقش پررنگی را در سیستمهای آشکارسازی علامت ترافیکی را ایفا میکنند، با این حال شناسایی اشکال نیز مورد استفاده گروههای تحقیقاتی فراوانی می‌باشد.معمولا تکنیکهای آشکارسازی علامت ترافیکی بر اساس شکل، روی تصاویر با سطح رنگ خاکستری انجام می‌شود. برخی از این تکنیکها عبارتند از:  Hierarchal Spatial Feature Matching  Hough Transform  Similarity …

آشکارسازی بر اساس شکل خواندن بیشتر & raquo؛

بررسی اجمالی فضاهای رنگی

برای درک اینکه بدانیم چرا بعضی از فضاهی رنگی به نور حساس است و برخی دیگر خیر؛ باید بطور خلاصه نظریه فضاهای رنگی را توضیح دهیم. فضای رنگی با استفاده از یک مدل رنگی شناخته می‌شود،مدل رنگی نمایشی انتزاعی برپایه ریاضیات است،که رنگها را بصورت تاپل‌هایی از اعداد تعریف میکند، مجموع این تاپل‌ها فضای رنگی …

بررسی اجمالی فضاهای رنگی خواندن بیشتر & raquo؛

پیشینه تحقیقاتی سیستمهای آشکارسازی علایم ترافیکی

همانطور که قبلا گفتیم شناسایی علایم ترافیکی در دومرحله آشکارسازی علامت وشناخت علامت انجام می‌شود.محققانی که در مرحله آشکارسازی علایم ترافیکی فعالیت میکنند به چهار گروه تقسیم میشوند:  گروه اول از اطلاعات رنگ برای آشکارسازی علامت استفاده میکنند.  گروه دوم بر این باور است که می‌تواند از روی شکل،علامت ترافیکی را تشخیص دهد. …

پیشینه تحقیقاتی سیستمهای آشکارسازی علایم ترافیکی خواندن بیشتر & raquo؛

کلاس بندی و شناخت علایم ترافیکی

اکثریت قریب به اتفاق روشهایی که برای شناسایی علایم ترافیکی مورد استفاده قرار میگیرند حداقل شامل دو مرحله میباشند.که یکی از آنها بمنظور آشکارسازی علایم ودیگری کلاس بندی علایم میباشد.در کل وظیفه کلاس بندی نگاشت علایم تشخیص داده شده در تصویر به رده معنایی آن علامت میباشد]15[. الگوریتمی‌که برای آشکارسازی علایم ترافیکی ارایه شده است، …

کلاس بندی و شناخت علایم ترافیکی خواندن بیشتر & raquo؛

آشکارسازی علامت ترافیکی

در مرحله آشکارسازی علامت روی تصویر پیش پردازش انجام می‌گیرد و بخش بندی تصویر با توجه به خصوصیات رنگ واشکال ، انجام می‌گیرد. هر کدام از این بخش‌ها حاوی مناطقی است که احتمال وجود علامت ترافیکی در آن زیاد است.رنگ‌ها نقش مهمی‌را در سیستم‌های آشکارسازی علامت ترافیکی را ایفا می‌کنند، با این حال شناسایی اشکال …

آشکارسازی علامت ترافیکی خواندن بیشتر & raquo؛

کاربرد آشکارسازی وشناسایی علایم ترافیکی

آشکارسازی وشناسایی علایم ترافیکی در سال‌های اخیر بیش تر مورد استقبال محققان قرار گرفته است وتحقیقات زیادی در این زمینه صورت گرفته است،این علاقه ناشی از محدوده وسیع برنامه‌های کاربردی در این حوزه است، معمولا این برنامه‌ها دارای قابلیت‌های زیر هستند: • نگهداری بزرگراهها:امروزه برای این که وضعیت ظاهری علایم ترافیکی را بررسی کنند وهم …

کاربرد آشکارسازی وشناسایی علایم ترافیکی خواندن بیشتر & raquo؛

مدیریت فرآیند کسب و کار

در اين بخش با مفاهيم موجود در فرآيندهاي کسب و کار و موضوعات مطرح در آن آشنا خواهيم شد. اخیراً یکی از دغدغه‌های اساسی سازمان‌ها، دستیابی به روش‌هایی برای اتوماسیون و بهبود فرآیندهای کسب وکار است. از این‌رو سازمان‌ها با استفاده از مدیریت فرآیندهای کسب و کار به بهبود مؤثر فرآیندهای خود مبادرت می‌ورزند. به …

مدیریت فرآیند کسب و کار خواندن بیشتر & raquo؛

امنیت نرم افزار

در این بخش ابتدا به بیان مفاهیم بنیادی امنیت با ارائه چند تعریف عام و خاص از آن می­پردازیم و پس از کسب شناخت کافی از مفهوم امنیت مجدداً به معماری سرویس­گرا و نیازهای امنیتی آن برخواهیم گشت سپس امنیت و استانداردهای امنیتی را در معماری سرویس­گرا مورد بررسی قرار      می­دهیم. 2-3-1 مفاهیم پایه­ای امنیت …

امنیت نرم افزار خواندن بیشتر & raquo؛

فناوري‌هاي سازنده سرويس وب

در سال‌هاي اخير سه فناوري اصلي به عنوان استانداردهاي معماری سرویس گرا پديدار شدند كه هسته ي سرويس‌هاي وب امروزي را می‌سازند، اين فناوري‌ها عبارتند از UDDI، WSDL، SOAP که در ادامه به شرح دو مورد از آن‌ها خواهيم پرداخت و از شرح UDDI به دلیل منسوخ شدنش خودداري مي کنيم. • WSDL : استاندارد …

فناوري‌هاي سازنده سرويس وب خواندن بیشتر & raquo؛

معماری سرویس گرا

مفاهيم مربوط به معماري سرويس­گرا[1] اوايل سال 1990 مطرح شد، مفاهيمي که بر روي اصولي همچون اتصال سست[2]، توزيع­شدگي و استفاده مجدد[3] تاکيد دارند. معماري سرويس­گرا يکي از  روش­هايي است که در رابطه با مباحث محاسبات توزيع­شده با ويژگي­هاي اتصال سست و بر اساس استانداردها و پروتکل­هاي مشخص مطرح شد. معماري سرويس­گرا با توجه به …

معماری سرویس گرا خواندن بیشتر & raquo؛