مدل ARIMA

فیلم آموزش فارسی شبکه عصبی بازگشتی NARX

در مدلسازی سری زمانی ، مدل برونی خودپنداره غیر خطی یا مدل nonlinear autoregressive exogenous یا NARX به عنوان یکی از مدلهای پر کاربرد می باشد. در این مدل مقدار فعلی به مقادیر قبلی ورودی و خروجی وابسته است. رابطه یک شبکه NARX به صورت زیر است : y(t)=f(y(t−1),y(t−2),…,y(t−ny),u(t−1),u(t−2),…,u(t−nu))+Ɛ y(t) خروجی نهایی ، u(t) ورودی […]

فیلم آموزش فارسی شبکه عصبی بازگشتی NARX بیشتر بخوانید »

سیر تا پیاز متلب MATLAB

. . . . . . . بعد از مدتها ایران متلب تصمیم گرفت فیلم آموزشی تهیه شده توسط مهندس قیصری مدیر گروه ایران متلب را برای استفاده کاربران ایران متلب جهت دانلود قرار دهد. این فیلم آموزشی یک محصول منحصربفرد از ایران متلب می باشد که هیچ جای دیگری مشابه آن را پیدا نخواهید

سیر تا پیاز متلب MATLAB بیشتر بخوانید »

فیلم آموزشی وارد کردن داده های فایل اکسل به متلب

یکی از مراحل مهم در هر پروژه متلب وارد کردن داده های ورودی به محیط متلب می باشد. این داده ها می توانند فایل اکسل یا داده های متنی یا هر چیز دیگری باشند. بعد از وارد کردن داده ها به محیط متلب ، برنامه ای نوشته می شود که بر روی این داده ها

فیلم آموزشی وارد کردن داده های فایل اکسل به متلب بیشتر بخوانید »

blank

فيلم آموزشي رپيدماينر rapidminer

رپیدماینر یک نرم افزار داده کاوی است که توسط کمپانی به همین اسم تولید شده است. این نرم افزار در یادگیری ماشین و داده کاوی و متن کاوی و آنالیز پیش بینی و آنالیز تجارت استفاده می شود. این نرم افزار هم در محیط های صنعتی و هم دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد. گفته

فيلم آموزشي رپيدماينر rapidminer بیشتر بخوانید »

blank

دانلود آخرین نسخه نم افزار وکا

ویندور 32 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 32 بیتی بدون  ماشین جاوا . . ویندور 64 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 64 بیتی بدون  ماشین جاوا . . مکنیتاش همراه با ماشین جاوا مکنیتاش بدون ماشین جاوا . .  

دانلود آخرین نسخه نم افزار وکا بیشتر بخوانید »

blank

فیلم آموزش فارسی مدلسازی آریما ARIMA در متلب

در آمار و اقتصادسنجی و به ویژه در آنالیز سری‌های زمانی یک “میانگین متحرک خودگردان یکپارچه”(ARIMA) یک مدل گسترده تر از میانگین متحرک خودگردان(ARMA) است. این مدلها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیش بینی آینده به کار می‌روند. این مدل‌ها در جایی که داده‌ها غیر ایستا (non-stationary) باشند به کار می‌روند. در

فیلم آموزش فارسی مدلسازی آریما ARIMA در متلب بیشتر بخوانید »