فناوري هاي سازنده سرويس وب

در سال هاي اخير سه فناوري اصلي به عنوان استانداردهاي معماری سرویس گرا پديدار شدند كه هسته ي سرويس هاي وب امروزي را می‌سازند، اين فناوري ها عبارتند از UDDI، WSDL، SOAP که در ادامه به شرح دو مورد از آن‌ها خواهيم پرداخت و از شرح UDDI به دلیل منسوخ شدنش خودداري مي کنيم. • […]

فناوري هاي سازنده سرويس وب بیشتر بخوانید »

معماری سرویس گرا

مفاهيم مربوط به معماري سرويس­گرا[1] اوايل سال 1990 مطرح شد، مفاهيمي که بر روي اصولي همچون اتصال سست[2]، توزيع­شدگي و استفاده مجدد[3] تاکيد دارند. معماري سرويس­گرا يکي از  روش­هايي است که در رابطه با مباحث محاسبات توزيع­شده با ويژگي­هاي اتصال سست و بر اساس استانداردها و پروتکل­هاي مشخص مطرح شد. معماري سرويس­گرا با توجه به

معماری سرویس گرا بیشتر بخوانید »

ماشین بردار پشتیبان

ماشین بردار پشتیبان یکی از جدیدترین روش ها جهت طبقه بندی داده ها می باشد که نسبت به روش های قدیمی تر مانند شبکه عصبی کارایی بهتری دارد. این تکنیک یک روش یادگیری supervised است و جزو شاخه Kernel Methods دریادگیری ماشین محسوب می شود. از SVM هم جهت شناسایی الگو و هم جهت دسته

ماشین بردار پشتیبان بیشتر بخوانید »

آنتروپی

هر سيگنال شامل دو قسمت است. Entropy Redundancy Entropy : قسمت غير قابل پيش بيني سيگنال – تصادفي – غير منظم- قسمت اصلي اطلاعات Redundancy: قسمت قابل پيش بيني – منظم – قسمت زايد اطلاعات. در داده های متغییر مانند سیگنال که دارای تغییرات زیادی است، از این داده ها می توان اطلاعات مفید و

آنتروپی بیشتر بخوانید »

حذف نویز با استفاده از تبدیل والش

همانطور که قبلا بیان شد تبدیل والش بیشتر در زمینه های حذف نویز، فشرده سازی و … کاربرد دارد. در این پایان نامه برای حذف نویز از تبدیل والش و روش ترکیبی تبدیل والش و روشICA استفاده می کنیم. که در این بخش و بخش آتی این دو روش را بررسی می کنیم. حذف نویز

حذف نویز با استفاده از تبدیل والش بیشتر بخوانید »

حذف نویز با استفاده از تبدیل موجک

تبدیل موجک کاربرد های زیادی از جمله استخراج ویژگی، فشرده سازی و حذف نویز و … دارد. حذف نویز با استفاده از تبدیل موجک شامل سه مرحله اساسی است. تجزیه – یک موجک با انتخاب N سطح مشخص می شود. سیگنال به N سطح با استفاده تبدیل گسسته موجک (DWT) تجزیه می شود. با گرفتن

حذف نویز با استفاده از تبدیل موجک بیشتر بخوانید »

حذف نویز با استفاده از آنالیز مولفه های مستقل

به منظور حذف نویز از سیگنال های مغزی، ICA به سیگنال مورد نظر اعمال می شود. مولفه یا مولفه های نویزی و آرتیفیکی مورد نظر شناسایی و حذف می شوند. سپس سیگنال دوباره به حوزه اولیه برگردانده می-شود. و سیگنال بدون آرتیفکت و نویز بدست می آید. در شکل (5-2) ده کانال از یک سیگنال

حذف نویز با استفاده از آنالیز مولفه های مستقل بیشتر بخوانید »

تبدیل والش

توابع والش در سال 1923 توسط والش با ارائه توابع متعامد معرفی شد[41]. اما در سال 1969 از توابع والش برای تبدیل والش استفاده شد. تبدیل والش یک تبدیل بهینه موضعی و غیر سینوسی است این تبدیل یک تبدیل متعامد است که یک سیگنال را به مجموعه ای ازموج های مربعی تجزیه می کند که

تبدیل والش بیشتر بخوانید »

تبدیل موجک

کمبودهای تبدیل فوریه در آنالیز سیگنال های با خصوصیات غیر ایستایی، منجر به ارائه تحلیل فرکانس –زمان توسط Gabor در سال 1946 گردید. این تبدیل اگر چه توانایی ارائه اطلاعاتی در مورد فرکانس و زمان اتفاق خاصی در سیگنال را دارد ، اما به واسطه استفاده از پنجره های با اندازه ثابت دچار محدودیت می

تبدیل موجک بیشتر بخوانید »

تبدیل فوریه

در قرن 19 ریاضیدان فرانسوی J.Fourier نشان داد که هر تابع تناوبی را می توان به صورت مجموع توابع سینوسی نمایش داد. سال ها بعد ایده او به سیگنال های تناوبی و غیر تناوبی تعمیم داده شد. تبدیل فوریه هر سیگنال را به یک سری توابع نمایی مختلط با فرکانس های متفاوت تجزیه می کند.

تبدیل فوریه بیشتر بخوانید »