با کشف سیگنال های EEG بسیاری از محققین در سراسر دنیا شروع به فعالیت در این زمینه کردند. مجموعه داده های متفاوت و با کاربردهای متفاوتی ایجاد شد. اکثر این محققین در تلاش به رسیدن به طراحی سیستم واسط مغز و کامپیوتر(BCI) بودند. در شکل) 1-1 ( یک سیستم BCI نشان داده شده است. این […]

همانطور که می دانیم، سیگنال EEG ثبت شده از روی سر معمولا همراه با نویز های مختلفی می باشند.که از آن جمله می توان به سیگنال پلک زدن و حرکات چشم EOG ،انقباض ماهیچه ها EMG، سیگنال قلبی ECG و همچنین نویز برق شهر اشاره نمود. این سیگنال ها عموما در محدوده فرکانسی 0 تا

مقدمه سیگنال EEG مخفف Electroencephalography است که با استفاده از یک سری الکترودها که در سطح مغز قرار می‌گیرند، فعالیت‌های الکتریکی مغز را اندازه گیری می‌کند[13]. الکترودها به منظور جمع آوری ولتاژ در مکان‌های خاصی از مغز قرار می‌گیرند. قبل از اینکه الکترودها در سطح پوست قرار گیرند یک ژل هادی به منظور کاهش مقاومت

از زمانی که سیگنال های EEG ثبت شد محققین سعی در استفاده از این سیگنال ها برای کاربرد های مختلف داشتند. در ابتدای کار از این سیگنال ها فقط برای کاربرد های پزشکی استفاده می کردند مانند تشخیص انواع بیماری ها که رایج ترین آنها بیماری صرع است . اما بعد ها از این سیگنال

اولین تلاش ها در زمینه تعامل انسان با رایانه همزمان با کشف سیگنال های EEG شروع شد و دانشمندان سعی کردند که بین این سیگنال ها و فعالیت های مغزی ارتباط برقرار کنند[1]. اما با توجه به اینکه در ابتدا این سیگنال ها بسیار آشفته و دارای نویز بودند، از این سیگنال ها فقط در

تعامل انسان با کامپیوتر (HCI) امروزه کاربردهای گسترده ای دارد. این رشته علم بررسی تعامل کامپیوتر و انسان است. در واقع این علم نقطه تقاطع دانش کامپیوتر، علوم رفتارشناسی طراحی و چند علم دیگر است. ارتباط و تعامل کامپیوتر وانسان از طریق واسط اتفاق می‌افتد. که شامل نرم‌افزار و سخت‌افزار است. یک تعریف دقیق آن

به طور کلی پايگاه داده­های آسيب پذيری­ها را می­توان به دو دسته تقسيم کرد. اول پايگاه داده­های عمومی مانند [1]CVEو [2]OSVDBدوم پايگاه داده­های سازندگان نرم افزارها مانند [3]MFSA. در پايگاه داده­های عمومی اطلاعات آسيب پذيری­ها از نرم افزارهای مختلف و متنوعی موجود است و اين گزارش­ها عموماً مربوط به محصولاتی با کاربری زياد است. اطلاعات

محققان و سازمان­های مختلف، تاکنون دسته بندی­های متفاوتی را برای آسيب پذيری­ها ارائه کرده­اند. در اين بخش به معرفی برخی از کارهای انجام شده برای دسته بندی آسيب پذيری­ها پرداخته می­شود. بيشاپ[1] (در سال 1995) (30) و کرسل[2] (در سال 1998) (31) از پيشگامان کلاس بندی آسيب پذيری­های نرم افزارها هستند. بيشاپ (30) يک طبقه

تعدادی سيستم­های نمره دهی آسيب پذيری­ها که توسط سازمان­های تجاری و غير تجاری مديريت می­شوند، وجود دارند. هريک از اين سازمان­ها متريک­های خاص خود را دارند و در آنچه اندازه­گيری می­کنند با يکديگر متفاوت هستند. برخی از مهمترين اين سيستم­ها عبارتند از CERT/CC، تحليل آسيب پذيری SANS، سيستم نمره دهی رده بندی مايکروسافت، و [1]CVSS؛

انتخاب ويژگی، تکنيک انتخاب زيرمجموعه­ای از ويژگی­های مرتبط است، که هدف آن ساختن يک مدل يادگيری قوی­تر می­باشد. در يادگيری ماشين و آمار از عناوينی مثل انتخاب متغيير، کاهش ويژگی­ها، انتخاب صفت يا انتخاب زيرمجموعه­ای از متغييرها به جای انتخاب ويژگی نيز استفاده می­شود (12). انتخاب ويژگی با حذف ويژگی­های بی­ربط و کاهش ابعاد ويژگی­های