آشنايي مقدماتي با شبكه هاي عصبي مصنوعي دانشكده مهندسي برق، دانشگاه صنعتي شريف شبكه هاي عصبي نوعي مدلسازي سادهانگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكهها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقهبندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … […]
شبکه هاي Cascade-Correlation حسام سقا – علي نيک نژاد مقدمه در شبکه هاي عصبي کلاسيک معماري شبکه بايد قبل از شروع کار مشخص شود به اين معني که بايد تعداد لايه هاي مخفي و نرونهاي هر لايه مشخص شوند ، تشخيص دقيق معماري بهينه در اکثر موارد با پيچيدگي همراه است و
شبكه عصبي مصنوعي در شبكهي Hamming مقدار «ناصفر» در خروجي كلاس را مشخص ميكند، در حالي كه در شبكهي Hopfiled بردار الگوي كلاس به عنوان خروجي داده ميشود. مثال سيب و پرتقال! اين شبكه ها قابليت به خاطر سپردن يك سري الگو را دارا هستند. اين الگوها در اتصالات بين نرون ها ذخيره
در این پست یک جزوه آموزشی مفید در خصوص آموزش جعبه ابزار شبکه عصبی در MATLAB برای دانلود شما قرار گرفته است. جزوه حاضر به شرح ساختار و اجزای یک شبکه عصبی و نحوه پیاده سازی آن در محیط نرم افزار MATLAB، با تکیه بر شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) پرداخته است .
آموزش جعبه ابزار شبکه عصبی در MATLAB با مثال بیشتر بخوانید »