بایگانی‌های مدل ARIMA - ايران متلب https://matlab1.ir/category/مدل-arima/ مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی Mon, 14 Sep 2020 15:03:36 +0000 fa-IR hourly 1 https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png بایگانی‌های مدل ARIMA - ايران متلب https://matlab1.ir/category/مدل-arima/ 32 32 فیلم آموزش فارسی شبکه عصبی بازگشتی NARX https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%da%af%d8%b4%d8%aa%db%8c-narx/ https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%da%af%d8%b4%d8%aa%db%8c-narx/#respond Thu, 03 Aug 2017 12:26:10 +0000 http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=10509 در مدلسازی سری زمانی ، مدل برونی خودپنداره غیر خطی یا مدل nonlinear autoregressive exogenous یا NARX به عنوان یکی از مدلهای پر کاربرد می باشد. در این مدل مقدار فعلی به مقادیر قبلی ورودی و خروجی وابسته است. رابطه یک شبکه NARX به صورت زیر است : y(t)=f(y(t−1),y(t−2),…,y(t−ny),u(t−1),u(t−2),…,u(t−nu))+Ɛ y(t) خروجی نهایی ، u(t) ورودی […]

نوشته فیلم آموزش فارسی شبکه عصبی بازگشتی NARX اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> در مدلسازی سری زمانی ، مدل برونی خودپنداره غیر خطی یا مدل nonlinear autoregressive exogenous یا NARX به عنوان یکی از مدلهای پر کاربرد می باشد. در این مدل مقدار فعلی به مقادیر قبلی ورودی و خروجی وابسته است.

رابطه یک شبکه NARX به صورت زیر است :

y(t)=f(y(t−1),y(t−2),…,y(t−ny),u(t−1),u(t−2),…,u(t−nu))+Ɛ

y(t) خروجی نهایی ، u(t) ورودی مدل می باشد. y(t-1) خروجی یکی قبلتر و y(t-2) خروجی دو واحد قبلتر می باشد. u(t-1) ورودی یکی قبلتر و u(t-2) ورودی دو واحد قبلتر می باشد.
یک ترم خطا هم وجود دارد که نشان دهنده این واقعیت است که مقدار خروجی نهایی یک سری زمانی دقیقا مقدار جاری آن نمی باشد. به عبارت دیگر هر قدر هم که ما یک مدل دقیق طراحی کنیم باز هم طبیعت یک سری زمانی مقداری تصادفی بودن را در دل خود دارد.

برنامه نویسی متلب شبکه های NARX کمی مشکل و پیچیده می باشد چون با برنامه نویسی شبکه های عصبی دیگر متفاوت می باشد. رعایت نکردن تعدادی نکته ممکن است باعث تولید خطا در برنامه شود و پیدا کردن این خطا گاهی مشکل می باشد.

ما در این فیلم آموزشی مراحل برنامه نویسی متلب یک شبکه NARX را به صورت گام به گام با چندین مثال به شما یاد می دهیم.

لینک دانلود

نوشته فیلم آموزش فارسی شبکه عصبی بازگشتی NARX اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%a8%d8%a7%d8%b2%da%af%d8%b4%d8%aa%db%8c-narx/feed/ 0 سیر تا پیاز متلب MATLAB https://matlab1.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b1-%d8%aa%d8%a7-%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%b2-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-matlab/ https://matlab1.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b1-%d8%aa%d8%a7-%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%b2-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-matlab/#comments Fri, 26 Feb 2016 21:19:42 +0000 http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=3339 . . . . . . . بعد از مدتها ایران متلب تصمیم گرفت فیلم آموزشی تهیه شده توسط مهندس قیصری مدیر گروه ایران متلب را برای استفاده کاربران ایران متلب جهت دانلود قرار دهد. این فیلم آموزشی یک محصول منحصربفرد از ایران متلب می باشد که هیچ جای دیگری مشابه آن را پیدا نخواهید […]

نوشته سیر تا پیاز متلب MATLAB اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> .

.

.

.

.

.

.

بعد از مدتها ایران متلب تصمیم گرفت فیلم آموزشی تهیه شده توسط مهندس قیصری مدیر گروه ایران متلب را برای استفاده کاربران ایران متلب جهت دانلود قرار دهد.

این فیلم آموزشی یک محصول منحصربفرد از ایران متلب می باشد که هیچ جای دیگری مشابه آن را پیدا نخواهید کرد. آموزش های متلب زیاد هستند اما آموزشی که توسط متخصص با تجربه و با سابقه متلب تهیه شده است ، کمیاب است.

 

 

مهندس قیصری دارای سابقه نه ساله در کدنویسی متلب در پروژه های مختلف دانشجویی و صنعتی می باشد. ایشان تاکنون بیش از چند میلیون خط کد متلب را نوشته است و با بیشتر قسمت ها و دستورات متلب آشنایی دارند.

این مجموعه فیلم آموزشی بیش از 100 قسمت یا 200 قسمت شاید هم بیشتر خواهد بود که به مرور برای خریداران این محصول ایمیل خواهد شد. کاربران محترمی که می خواهند بقیه قسمت ها را به مرور دریافت کنند ، می توانند هزینه این آموزش را پرداخت کنند.

مهندس قیصری قصد دارند در این محموعه بزرگ فیلم آموزشی ، همه چیزهایی که از متلب بلد هستند را به دیگران یاد بدهند. 

 

چرا این آموزش به مرور برای کاربران ایمیل می شود؟

یادگیری یک نرم افزار برنامه نویسی مانند متلب یک شبه اتفاق نمی افتد و نیاز به تمرین و ممارست دارد. لذا ایران متلب تصمیم گرفت قسمت های آموزش را به مرور برای کاربران خود ارسال کند تا زمان داشته باشند با تمرین های مختلف آموزش را در ذهن خود نهادینه کنند.

هر چند مدت یک بار قسمتی از این آموزش ایمیل خواهد شد؟

به طور متوسط هر هفته ، سه تا چهار قسمت ایمیل خواهد شد.

 

لینک دانلود

نوشته سیر تا پیاز متلب MATLAB اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/%d8%b3%db%8c%d8%b1-%d8%aa%d8%a7-%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%b2-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-matlab/feed/ 9 فیلم آموزشی وارد کردن داده های فایل اکسل به متلب https://matlab1.ir/3256/ https://matlab1.ir/3256/#comments Fri, 05 Feb 2016 12:21:20 +0000 http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=3256 یکی از مراحل مهم در هر پروژه متلب وارد کردن داده های ورودی به محیط متلب می باشد. این داده ها می توانند فایل اکسل یا داده های متنی یا هر چیز دیگری باشند. بعد از وارد کردن داده ها به محیط متلب ، برنامه ای نوشته می شود که بر روی این داده ها […]

نوشته فیلم آموزشی وارد کردن داده های فایل اکسل به متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> یکی از مراحل مهم در هر پروژه متلب وارد کردن داده های ورودی به محیط متلب می باشد. این داده ها می توانند فایل اکسل یا داده های متنی یا هر چیز دیگری باشند.

بعد از وارد کردن داده ها به محیط متلب ، برنامه ای نوشته می شود که بر روی این داده ها بر اساس هدف پروژه ، عملیاتی انجام شود.

به عنوان مقال فرض کنید می خواهید یک مدلسازی با شبکه عصبی انجام دهید. داده های ورودی شما در یک تعداد فایل اکسل جمع آوردی شده اند و شما می خواهید این داده ها را وارد محیط متلب کنید و سپس برنامه شبکه عصبی آن را بنویسید و مدلسازی برای شما انجام شود.

در این فیلم آموزشی ما به شما سه روش را برای وارد کردن داده های یک فایل ورودی به متلب را آموزش می دهیم. این فایل ورودی می تواند فایل اکسل یا متنی و … باشد.

این آموزش را در هیچ جای اینترنت نمی توانید پیدا کنید. بعضی از این روشها ابتکاری می باشد که در هیچ کتابی قابل دسترسی نیست .

در این آموزش هم کدنویسی و هم بدون کدنویسی نحوه وارد کردن فایل اکسل آموزش داده می شود.

مدت زمان : 45 دقیقه

.

.

.

.

لینک دریافت

خلاصه قسمت 1 :

لینک مشاهده خلاصه 1 در یوتیوب

 

خلاصه قسمت 2 :

لینک مشاهده خلاصه 2 در یوتیوب

 

خلاصه قسمت 3 :

لینک مشاهده خلاصه 3 در یوتیوب

 

خلاصه قسمت 4 :

لینک مشاهده خلاصه 4 در یوتیوب

نوشته فیلم آموزشی وارد کردن داده های فایل اکسل به متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/3256/feed/ 14 فيلم آموزشي رپيدماينر rapidminer https://matlab1.ir/%d9%81%d9%8a%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%d9%8a-%d8%b1%d9%be%d9%8a%d8%af%d9%85%d8%a7%d9%8a%d9%86%d8%b1-rapidminer/ https://matlab1.ir/%d9%81%d9%8a%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%d9%8a-%d8%b1%d9%be%d9%8a%d8%af%d9%85%d8%a7%d9%8a%d9%86%d8%b1-rapidminer/#comments Wed, 27 Jan 2016 14:26:41 +0000 http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=3249 رپیدماینر یک نرم افزار داده کاوی است که توسط کمپانی به همین اسم تولید شده است. این نرم افزار در یادگیری ماشین و داده کاوی و متن کاوی و آنالیز پیش بینی و آنالیز تجارت استفاده می شود. این نرم افزار هم در محیط های صنعتی و هم دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد. گفته […]

نوشته فيلم آموزشي رپيدماينر rapidminer اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> رپیدماینر یک نرم افزار داده کاوی است که توسط کمپانی به همین اسم تولید شده است. این نرم افزار در یادگیری ماشین و داده کاوی و متن کاوی و آنالیز پیش بینی و آنالیز تجارت استفاده می شود. این نرم افزار هم در محیط های صنعتی و هم دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد.

گفته می شود این نرم افزار 99 درصد راه حل های آنالیزی پیشرفته را بدون هیچ زحمت کدنویسی برای  محقق داده کاوی فراهم می کند.

این نرم افزار با زبان برنامه نویسی جاوا نوشته شده است. تمامی عملیات در نرم افزار رپیدماینر توسط پنجره گرافیکی انجام می شود. عملیات workflow در رپیدماینر به نام فرایند process شناخته می شوند که شامل چندین عملگر operator تشکیل می شوند. هر عملگر یک وظیفه را در فرایند انجام می دهد.

این نرم افزار قابلیت ارتباط با نرم افزارهای داده کاوی دیگر مانند  R و  weka را دارد.

.

.

لینک دانلود

 
 

پیش نمایش 1 :

لینک دانلود پیش نمایش 1

لینک مشاهده در آپارات
لینک مشاهده در یوتیوب
لینک مشاهده در تخته سفید

پیش نمایش 2 :

لینک دانلود پیش نمایش 2

لینک مشاهده در آپارات
لینک مشاهده در یوتیوب
لینک مشاهده در تخته سفید

پیش نمایش 3 :

لینک دانلود پیش نمایش 3

لینک مشاهده در آپارات
لینک مشاهده در یوتیوب
لینک مشاهده در تخته سفید

پیش نمایش 4 :

لینک دانلود پیش نمایش 4

لینک مشاهده در آپارات
لینک مشاهده در یوتیوب
لینک مشاهده در تخته سفید

پیش نمایش 5 :

لینک دانلود پیش نمایش 5

لینک مشاهده در آپارات
لینک مشاهده در یوتیوب
لینک مشاهده در تخته سفید

پیش نمایش 6 :

لینک دانلود پیش نمایش 6

لینک مشاهده در آپارات
لینک مشاهده در یوتیوب
لینک مشاهده در تخته سفید

پیش نمایش 7 :

لینک دانلود پیش نمایش 7

لینک مشاهده در آپارات
لینک مشاهده در یوتیوب
لینک مشاهده در تخته سفید

 

نوشته فيلم آموزشي رپيدماينر rapidminer اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/%d9%81%d9%8a%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%d9%8a-%d8%b1%d9%be%d9%8a%d8%af%d9%85%d8%a7%d9%8a%d9%86%d8%b1-rapidminer/feed/ 32 دانلود آخرین نسخه نم افزار وکا https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%a2%d8%ae%d8%b1%db%8c%d9%86-%d9%86%d8%b3%d8%ae%d9%87-%d9%86%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%88%da%a9%d8%a7/ https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%a2%d8%ae%d8%b1%db%8c%d9%86-%d9%86%d8%b3%d8%ae%d9%87-%d9%86%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%88%da%a9%d8%a7/#respond Wed, 06 Jan 2016 13:41:24 +0000 http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=3211 ویندور 32 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 32 بیتی بدون  ماشین جاوا . . ویندور 64 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 64 بیتی بدون  ماشین جاوا . . مکنیتاش همراه با ماشین جاوا مکنیتاش بدون ماشین جاوا . .  

نوشته دانلود آخرین نسخه نم افزار وکا اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> ویندور 32 بیتی همراه با ماشین جاوا

ویندور 32 بیتی بدون  ماشین جاوا

.

.

ویندور 64 بیتی همراه با ماشین جاوا

ویندور 64 بیتی بدون  ماشین جاوا

.

.

مکنیتاش همراه با ماشین جاوا

مکنیتاش بدون ماشین جاوا

.

Weka-train-film Artifical-Neural-Network-tutorial-introduction-training-film2 rapidminer-video

.

 

نوشته دانلود آخرین نسخه نم افزار وکا اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%a2%d8%ae%d8%b1%db%8c%d9%86-%d9%86%d8%b3%d8%ae%d9%87-%d9%86%d9%85-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%88%da%a9%d8%a7/feed/ 0 فیلم آموزش فارسی مدلسازی آریما ARIMA در متلب https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a2%d8%b1%db%8c%d9%85%d8%a7-arima-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84/ https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a2%d8%b1%db%8c%d9%85%d8%a7-arima-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84/#comments Sat, 17 Oct 2015 14:10:20 +0000 http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=2820 در آمار و اقتصادسنجی و به ویژه در آنالیز سری‌های زمانی یک “میانگین متحرک خودگردان یکپارچه”(ARIMA) یک مدل گسترده تر از میانگین متحرک خودگردان(ARMA) است. این مدلها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیش بینی آینده به کار می‌روند. این مدل‌ها در جایی که داده‌ها غیر ایستا (non-stationary) باشند به کار می‌روند. در […]

نوشته فیلم آموزش فارسی مدلسازی آریما ARIMA در متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> در آمار و اقتصادسنجی و به ویژه در آنالیز سری‌های زمانی یک “میانگین متحرک خودگردان یکپارچه”(ARIMA) یک مدل گسترده تر از میانگین متحرک خودگردان(ARMA) است. این مدلها در سریهای زمانی برای فهم بهتر مدل یا پیش بینی آینده به کار می‌روند. این مدل‌ها در جایی که داده‌ها غیر ایستا (non-stationary) باشند به کار می‌روند. در این حالت با یک بار دیفرانسیل گیری(متناظر با جز “یکپارچه”(integrated non-stationary بودن داده‌ها از بین می‌رود و امکان برآورد یک ARMA در داده‌های جدید به وجود می‌آید. این مدل در اکثر موارد به صورت ARIMA (p،d،q نشان داده می‌شود که در آن p، d، q اعداد حقیقی غیرمنفی هستند که درجه خودگردانی، یکپارچگی و میانگین متحرک را معلوم می‌کنند. مدل‌های ARIMA بخش مهمی از رویکرد باکس-جنکینز به مدل‌های سری زمانی را می‌سازند. در صورتی که یکی از جزءها برابر با صفر باشند معمولا به صورتAR، I یا MA” نوشته می‌شود. برای مثال ” (۱)MA” همان ” (ARIMA(۰،۰،۱” است.

از جمله روش های پیش بینی، روش یک متغیره مدل باکس – جنکینز است. این روش اساساً شامل برازش یک مدل ARIMA به داده ها می باشد. در این روش پس از تعیین مرتبه تفاضلی کردن و تعیین مرتبه هر یک از فرایندهای ARو MA پارامترهای مدل مشخص می گردد. بررسی مناسبت مدل با تجزیه و تحلیل باقیمانده های مدل برازش داده شده صورت می گیرد. چنانچه مدل درست تشخیص داده شده باشد، باقی مانده  ها  باید دارای خواص متغیرهای تصادفی نرمال مستقل با میانگین صفر و واریانس ثابت باشند.

جهت پیش بینی، ابتدا سری زمانی داده ها رسم می گردد. یک سری دارای روند یک سری نا ایستاست. با رسم نمودار خود همبستگی (ACF) می توان ایستایی را بررسی نمود. همبستگی نگاری که در آن مقادیر r با سرعت معقولی به صفر نزدیک نمی شود ناایستایی را نشان می دهد. اگر مقادیر r نسبتا سریع افول کند سری ایستا خواهد بود. اگر مقادیر تابع خود همبستگی به کندی به سمت صفر میل کند موید نا ایستایی سری مربوطه می باشد. در حقیقت باید تابع خود همبستگی نمونه ای را برای سری زمانی ایستا محاسبه کنیم. بنابراین قبل از محاسبه acf باید هرگونه روند را حذف کرد. همچنین قبل از هرگونه تبدیلی به منظور پایا کردن میانگین سری باید از پایایی واریانس آن مطمئن شویم. مهمترین ابزار بررسی واریانس، تبدیل توانی است که توسط باکس کاکس (۱۹۶۴) معرفی شده است.

چنانچه با رسم نمودار باکس کاکس، عدد یک داخل حدود اطمینان ۹۵ درصد قرار دارد، می توان آن را به عنوان یک مقدار قابل قبول پارامتر تبدیل پذیرفت. بنابراین می توان از تبدیل داده ها صرف نظر کرد. مهمترین تبدیلات، تثبیت کننده واریانس و تبدیلات تفاضلی می باشد. برای ایستایی سری در میانگین لازم است با انجام تبدیلات مناسب آن را به یک سری ایستا تبدیل کرد. جهت شناسایی مدل، لازم است نمودار تابع خود همبستگی جزیی سری ایستا شده رسم گردد و مرتبه های qو p در مدل ARIMA تشخیص داده شود. در مرحله بعد جهت پیش بینی مقادیر، این مدل را به داده ها برازش می دهیم. برازش مدل به معنی برآورد پارامترهای مجهول مدل می باشد. در آخر مناسبت مدل با تحلیل باقی مانده های مدل برازش داده شده مورد بررسی قرار میگیرد.

سرفصل : در ابتدای خلاصه ای در مورد تئوری مدل آریما صحبت می شود و سپس کدنویسی مدل آریما در متلب با مثالهای متعدد بیان می شود.

لينك دريافت اين فيلم آموزشي

 

 

 تعدادي از تصاوير اين فيلم آموزشي :

figure 2 of ARIMA modeling in MATLAB forecast training video     figure of ARIMA modeling in MATLAB forecast training video

نوشته فیلم آموزش فارسی مدلسازی آریما ARIMA در متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d8%a2%d8%b1%db%8c%d9%85%d8%a7-arima-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84/feed/ 15