در اینترنت کدهای زیادی برای random forest وجود دارد. ما بیشتر آنها را تست کردیم و یکی از بهترین آنها را انتخاب کردیم.  در این فیلم آموزشی نحوه استفاده از این کد را با چندین مثال تشریح می کنیم. 

تئوری random forest در این فیلم آموزشی بسیار کم صحبت شده است و تمرکز اصلی بر پیاده سازی در متلب است.

این فیلم آموزشی برای کسانی مناسب است که می خواهند یک پروژه برنامه نویسی random forest د رمتلب را انجام دهند. 

.

.

لینک دانلود

.

.

پیش نمایش قسمت اول :

دانلود پیش نمایش قسمت اول

پیش نمایش قسمت دوم:

دانلود پیش نمایش قسمت دوم

پیش نمایش قسمت سوم:

دانلود پیش نمایش قسمت سوم

نوشته آموزش برنامه نویسی random forest در متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

برازش داده ها

معمولا پدیده های انتقال ( انتفال جرم و حرارت و مکانیک سیالات ) پیچیده تر از آن هستند که روابط حاکم بر آنها از طریق تئوری بدست آوریم؛ و از طریق آزمایش و ایجاد داده های تجربی، روابطی برای آنها بدست می آید.معمولا بعد از هر آژمایش نیاز به اختصاص دادن یک فرمول به داده های ایجاد شده است.استفاده از نرم افزار Excel ساده ترین راه این کار است اما در محیط مطلب نیز این کار قابل انجام است.

کار دستور fit برازش منحنی برای داده های موجود است .

fresult = fit(xdata,ydata,’ltype’)

آرگومان ltype مربوط به نوع مدلی است که برای برازش انتخاب می کنیم.منظور خطی، درجه دوم، درجه سوم، سینوسی و …… می باشد.حتی می توانید مدل خاص خودتان را تعریف کنید.

فرض کنید که

x=[1.1000 2.2000 2.9000 3.8000 5.0000]‘;

y=[ 0.9000 2.1000 3.0000 4.0000 5.0000]‘;

یادتون باشه که x,y حتما باید ستونی باشند.

حالا باید نوع برازش را مشخص کنیم.تعدادی از مدلهای موجود در سطور زیر آورده شده اند.

poly1                           Y = p1*x+p2
poly2                           Y = p1*x^2+p2*x+p3
poly3                           Y = p1*x^3+p2*x^2+…+p4
…
poly9                           Y = p1*x^9+p2*x^8+…+p10

برای دیدن لست کامل مدل های موجود کافی است دستور cflibhelp را اجرا کنید.

دستور fit امکانات بسیار زیادی دارد که اگر وقت کنم بطور کامل توضیح خواهم داد.

fit1=fit(x,y,’poly1′)

با اجرای این دستور خروجی زیر حاصل می شود.

fit1 =

Linear model Poly1:
fit1(x) = p1*x + p2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 1.069 (0.92, 1.217)
p2 = -0.2056 (-0.6934, 0.2822)

خروجی این دستور به صورت structure است.یعنی اگر بخواهیم مقدار p1 را بدانیم کافی است بنویسیم

fit1.p1

نوشته برازش داده ها در متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

سیمولینک بسته ای نرم افزاری برای مدل سازی ، شبیه سازی ، تجزیه و تحلیل سیستم های دینامیکی در نرم افزار متلب (MATLAB) می باشد .
موارد استفاده از سیمیولینک عمومی هستند و مانند بسیاری دیگر از نرم‌افزارهای شبیه سازی مهندسی، منحصر به کاربردهای خاصی نیست. که این مورد مزایا و معایب متفاوتی را برای سیمیولینک ایجاد می‌کند .

آموزش جامع سیمولینک Simulink

سیمیولینک را نمی‌توان جداگانه اجرا کرد. برای اجرای آن باید در ابتدا متلب را اجرا کرد و سپس در آن با تایپ دستور simulink برنامه اجرا می‌شود. می‌توان متغیرها را در متلب تعریف کرده و از آن‌ها در سیمیولینک استفاده کرد .
کتاب پیش رو در 605 صفحه به زبان انگلیسی به آموزش این بسته نرم افزاری می پردازد . مهمترین فصول این کتاب عبارتند از :

• Getting Started
• Creating a Model
• Running a Simulation
• Analyzing Simulation Results
• Block Reference
• Model Construction Commands
• Simulink Debugger

لینک دانلود

نوشته دانلود کتاب آموزش سیمولینک در MATLAB اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.