<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های تئوری و اصول پیش بینی در سریهای زمانی - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/%d8%aa%d8%a6%d9%88%d8%b1%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b5%d9%88%d9%84-%d9%be%db%8c%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%86%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/تئوری-و-اصول-پیش-بینی-در-سریهای-زمانی/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 04 Sep 2019 08:21:41 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های تئوری و اصول پیش بینی در سریهای زمانی - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/تئوری-و-اصول-پیش-بینی-در-سریهای-زمانی/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>فیلم آموزشی پیش بینی سریهای زمانی با شبکه‌های عصبی</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%be%db%8c%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%86%db%8c-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%be%db%8c%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%86%db%8c-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Oct 2015 21:07:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[ابزار Import Data در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پیش بینی سالانه با شبکه های عصبی متلب]]></category>
		<category><![CDATA[پیش بینی سریهای زمانی با شبکه‌های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[تئوری و اصول پیش بینی در سریهای زمانی]]></category>
		<category><![CDATA[تصحیح داده های گم و missed]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی fitnet]]></category>
		<category><![CDATA[طریقه وارد کردن فایل اکسل در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[محاسبه MSE و RMSE]]></category>
		<category><![CDATA[مفهوم NAN در داده ها یک پروژه شبکه عصبی]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=2787</guid>

					<description><![CDATA[<p>این فیلم آموزشی قسمت نهم از مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند.  سرفصل این فیلم آموزشی : &#160; پیش بینی ریزش باران تجزیه و تحلیل فایل اکسل دیتاست تئوری و اصول پیش بینی در سریهای [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%be%db%8c%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%86%db%8c-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8/">فیلم آموزشی پیش بینی سریهای زمانی با شبکه‌های عصبی</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-size: 12pt;"><span style="color: #000000;">این فیلم آموزشی قسمت نهم از</span> <a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%D9%8A%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%8A-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%8A-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A" target="_blank" rel="noopener noreferrer">مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي</a> <span style="color: #000000;">می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. </span></span></p>
<p><span style="font-size: 12pt; color: #ff6600;"><strong>سرفصل این فیلم آموزشی :</strong></span></p>
<p>&nbsp;</p>
<ul>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">پیش بینی ریزش باران</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تجزیه و تحلیل فایل اکسل دیتاست</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تئوری و اصول پیش بینی در سریهای زمانی</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">چیدمان داده ها برای پیش بینی مقدار ریزش باران</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">بردار ورودی پارامتری برای پیش بینی D روز قبل</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">طریقه وارد کردن فایل اکسل در متلب</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">ابزار Import Data</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تصحیح داده های گم و missed</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">گزینه Replace برای داده های unimported</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">مفهوم NAN در داده ها</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">Column Vector</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">Numeric Matrix</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">علت زرد زدن خانه های ماتریس در این پنجره</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">طریقه ساده تر وارد کردن فایل اکسل به متلب</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">Paste Excel Data</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تصحیح چرخش 180 درجه ای داده ها</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">دستور fliplr</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">ذخیره متغییر به یک نام در متلب</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">پیش بینی سالانه</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تقسیم داده ها به آموزش و تست</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">شبکه عصبی fitnet</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">آموزش شبکه</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">ساخت خروجی شبکه</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">محاسبه MSE و RMSE</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">رسم خروجی شبکه و داد های واقعی بر روی هم</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">پیش بینی ماهانه</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تبدیل ستونی داده ها</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تغییر شبکه برای رسیدن به یک پیش بینی خوب</span></li>
</ul>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="color: #ff6600;"><strong><span style="font-size: 12pt;">مدت زمان :   <span style="color: #000000;">90 دقیقه</span></span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 12pt; color: #ff6600;"><strong>حجم فایل‌ها :  <span style="color: #000000;">200 مگابایت</span></strong></span><br />
<strong><span style="color: #ff6600; font-size: 12pt;">پیش نمایش :</span></strong><br />
<iframe src="http://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/7nGLT/vt/frame" width="768" height="432" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt; color: #800080;">دانلود پیش نمایش (کیفیت اصلی)</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%be%db%8c%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%86%db%8c-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8/">فیلم آموزشی پیش بینی سریهای زمانی با شبکه‌های عصبی</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%be%db%8c%d8%b4-%d8%a8%db%8c%d9%86%db%8c-%d8%b3%d8%b1%db%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b2%d9%85%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
