<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های توابع فعال سازي در شبکه عصبی - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/%D8%AA%D9%88%D8%A7%D8%A8%D8%B9-%D9%81%D8%B9%D8%A7%D9%84-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%8A-%D8%AF%D8%B1-%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%DB%8C/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/توابع-فعال-سازي-در-شبکه-عصبی/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 04 Sep 2019 08:18:46 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های توابع فعال سازي در شبکه عصبی - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/توابع-فعال-سازي-در-شبکه-عصبی/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>فیلم  آموزشی  مبانی  شبکه های عصبی</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 09 Oct 2015 21:27:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص امضا]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص جعل]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص لبه]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه آدلاین]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی CNN]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[ماشین بردار پشتیبان]]></category>
		<category><![CDATA[آشنایی با انواع کاربردهای شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[آنالیز سیگنال ECG با شبکه عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[الگوريتم پس انتشار خطا]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش سيگنالهاي تصويري با شبکه عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[پیش بینی بورس با شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[پيش بيني فروشهاي آينده با شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[پيش بيني وضعيت بازار با شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[تاریخچه شبکه عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص بیماری با شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[توابع فعال سازي در شبکه عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[سيستمهاي مسيريابي با شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی در حمل و نقل]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی در رباتیک]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی در مدار مجتمع]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی در مهندسی کشاورزی]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه هاي عصبي چند لايه يا MLP]]></category>
		<category><![CDATA[فرایند داده کاوی در سیستم های هوشمند]]></category>
		<category><![CDATA[کاربرد شبکه عصبی در امور مالی]]></category>
		<category><![CDATA[کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پزشکی]]></category>
		<category><![CDATA[کنترل سيستم فرايند شيميايي و ديناميکي با شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[مبانی شبکه های عصبی مصنوعی]]></category>
		<category><![CDATA[معرفی انواع شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[مفهوم تقریب تابع در شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[مفهوم دسته بندی در داده کاوی]]></category>
		<category><![CDATA[مفهوم شبکه های عصبی مصنوعی]]></category>
		<category><![CDATA[مفهوم شناسایی در داده کاوی]]></category>
		<category><![CDATA[مقایسه شبکه عصبی و درخت تصمیم]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=2745</guid>

					<description><![CDATA[<p>این فیلم آموزشی قسمت اول مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. سرفصل این فیلم آموزشی : مقدمه هوش مصنوعي (AI) تعريف شبکه عصبي مصنوعي انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي  کاربردهاي عمومي ANNs تشخيص الگو ذخيره  كردن و  بازبيني داده‌ها تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي) فرايند داده کاوي [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/">فیلم  آموزشی  مبانی  شبکه های عصبی</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="Yekan"><span style="font-size: 12pt;">این فیلم آموزشی قسمت اول <a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%D9%8A%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%8A-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%8A-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A" target="_blank" rel="noopener noreferrer">مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي</a> می باشد.</span></p>
<p class="Yekan"><span style="font-size: 12pt; color: #ff6600;"><strong>سرفصل این فیلم آموزشی :</strong></span></p>
<ul>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">مقدمه</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">هوش مصنوعي (AI)</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تعريف شبکه عصبي مصنوعي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي</span></li>
<li style="text-align: right;"><span style="font-size: 12pt; color: #000000;"> کاربردهاي عمومي ANNs</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تشخيص الگو</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">ذخيره  كردن و  بازبيني داده‌ها</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي)</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">فرايند داده کاوي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تعريف مساله</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">انبارش داده‌ها ساختن پايگاه داده مربوط به داده كاوي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">انتخاب داده‌ها جستجوي داده</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تبديل داده‌ها آماده ساختن داده براي مدل سازي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">کاوش در داده‌ها ساختن مدل</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">ارزيابي مدل</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تفسير نتيجه ساخت مدل و ارائه نتايج</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">تاريخچه</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">نرون بيولوژيکي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">نرون مصنوعي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">مدل رياضي يک نرون (مک کلاخ-پيتس-1943)</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">معرفی توابع تحریک شبکه عصبی : (hardlim و logsig و hardlims و poslin و purelin و satlins و satlin و tansig و  tribas و radbas)</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">شبکه‌هاي عصبي چند لايه يا MLP</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">توابع فعال سازي سيکموئيد</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">ساختار شبکه عصبي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">آموزش، تعميم و اجرا در شبکه عصبی</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">يادگيري در شبكه‌هاي عصبي مصنوعي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">آموزش با معلم</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">آموزش بدون معلم</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">الگوريتم‌هاي يادگيري</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">يادگيري هب</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">قانون يادگيري دلتا</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">يادگيري رقابتي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">الگوريتم نزول گرايان (Gradient Descent)</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">Overfitting</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">قدرت تعميم و overfitting</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">شبکه عصبي چگونه کار ميکند؟</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">مثال آموزشي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">مراحل طراحي  يك مدل شبكه عصبي به منظور طبقه بندي يا پيش بيني (تخمين):</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">مزاياي شبکه‌ هاي عصبي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">معايب شبکه‌ هاي عصبي</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">ویژگیهای شبکه‌های عصبی</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">چند کلیپ آموزشی</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">انتخاب توپولوژی شبکه عصبی</span></li>
<li><span style="font-size: 12pt; color: #000000;">خاصیت عمومیت پذیری شبکه</span></li>
</ul>
<p><span style="color: #ffffff;">.</span></p>
<p><span style="color: #ffffff;">.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="color: #ff6600;"><strong><span style="font-size: 12pt;">مدت زمان :   <span style="color: #000000;">240 دقیقه</span></span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 12pt; color: #ff6600;"><strong>حجم فایل‌ها :  <span style="color: #000000;">450 مگابایت</span></strong></span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="color: #ffffff;">.</span></p>
<p><span style="color: #ffffff;">.</span></p>
<p><strong><span style="color: #ff6600; font-size: 12pt;">پیش نمایش قسمت اول :</span></strong></p>
<p><iframe src="http://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/ENbSh/vt/frame" width="768" height="432" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt; color: #800080;"><a href="http://www.mediafire.com/download/tjfeljel0hsaobx/part1_ANN%28iran-matlab.ir%29.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">دانلود پیش نمایش قسمت اول</a> (کیفیت اصلی)</span></p>
<p style="text-align: center;">pass : iran-matlab.ir</p>
<p><strong><span style="color: #ff6600; font-size: 12pt;">پیش نمایش قسمت دوم:</span></strong></p>
<p><iframe src="http://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/2TFkD/vt/frame" width="768" height="432" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt; color: #800080;"><a href="http://www.mediafire.com/download/79akzwhhx6hwct9/part2_ANN%28iran-matlab.ir%29.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">دانلود پیش نمایش قسمت دوم</a> (کیفیت اصلی)</span></p>
<p style="text-align: center;">pass : iran-matlab.ir</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong><span style="color: #ff6600; font-size: 12pt;">پیش نمایش قسمت سوم:</span></strong></p>
<p><iframe src="http://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/j5DqQ/vt/frame" width="768" height="432" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt; color: #800080;"><a href="http://www.mediafire.com/download/5omxgxqrcaaeyq5/part3_ANN%28iran-matlab.ir%29.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">دانلود پیش نمایش قسمت سوم</a> (کیفیت اصلی)</span></p>
<p style="text-align: center;">pass : iran-matlab.ir</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong><span style="color: #ff6600; font-size: 12pt;">پیش نمایش قسمت چهارم:</span></strong></p>
<p><iframe loading="lazy" src="http://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/2V9nx/vt/frame" width="768" height="432" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt; color: #800080;"><a href="http://www.mediafire.com/download/aq2vmbvkz2b79kq/part4_ANN%28iran-matlab.ir%29.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">دانلود پیش نمایش قسمت چهارم</a> (کیفیت اصلی)</span></p>
<p style="text-align: center;">pass : iran-matlab.ir</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/">فیلم  آموزشی  مبانی  شبکه های عصبی</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>2</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
