طبقه بندي بازار بورس با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه

مقدمه………………………………………………………………………………………….. 3
-2 ساختار ديتا ……………………………………………………………………………………. 4
-3 شبكه عصبي…………………………………………………………………………………… 5
-1 مقدمه ………………………………………………………………………………………….. 5 -3
-2 اجزاي يك شبكه عصبي ………………………………………………………………………. 7 -3
-3 شبكه عصبي پرسپترون چند لايه:…………………………………………………………… 10 -3
11……………………………………………………..MATLAB -4 پياده سازي توسط محيط
-1 جعبه ابزار شبكه عصبي متلب……………………………………………………………….. 11 -4
4-2- تشكيل ساختار شبكه عصبي پرسپترون چند لايه در متلب………………………………… 11
-3 يك مثال …………………………………………………………………………………….. 12 -4
4-4- آموزش شبكه عصبي پرسپترون چند لايه در متلب…………………………………………. 12
4-5- ارزيابي شبكه عصبي پرسپترون چند لايه در متلب…………………………………………. 13
-5 برنامه نوشته شده در متلب………………………………………………………………….. 14
-6 بررسي كارايي شبكه عصبي در طبقه بندي ديتاهاي بازار بورس……………………………. 26
-7 نتيجه گيري …………………………………………………………………………………..

با توجه به توسعه صنعت در ايران، شركت ها و كارخانجات صنعتي در راستاي تثبيت اقتصاد توليدي
خود و با بهره گيري از مشاركت عمومي اقدام به فروش سهام شركت مورد نظر كرده تا بدبن طريق
سرمايه هاي سرگردان را به عرصه توليد نزديك نمايند و با اين ساز و كار باعث پيشبرد پايه هاي
تكنولوژي و توليد گردند.

دانلود آموزش شبکه عصبی در MATLAB با مثال پیش بینی بازار بورس

لینک دانلود

نوشته آموزش استفاده از جعبه ابزار شبكه عصبي MATLAB با ارائه يك مثال اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.