معرفی آخرین نسخه نرم افزار متلب ۲۰۱۵ از شرکت mathworks

دانلود فیلم بالا

مشاهده در یوتیوب

https://www.youtube.com/watch?v=OJTI_e5I21o

نوشته دانلود معرفی جدیدترین نسخه متلب MATLAB 2015 با زیرنویس فارسی اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

ANFIS(adaptive network-based fuzzy inference system) شبکه تطبيق پذير و قابل آموزشی است که به لحاظ عملکرد کاملا مشابه سيستم استنتاج فازی است.

برای سادگی کار فرض می کنيم که سيستم فازی ما دو ورودی x و y دارد و خروجی آن z است. حال اگر قوانين به صورت زير باشند :

و اگر برای غير فازی ساز از غير فازی ساز ميانگين مراکز استفاده کنيم خروجی به صورت زير خواهد بود:

ساختار معادل ANFIS به صورت زير خواهد بود:

لايه 1: در اين لايه ورودي ها از توابع عضويت عبور(membership functions) می کنند.

توابع عضويت هر تابع پارامتری مناسبی می تواند باشد که در اکثر موارد توابع گاوسين انتخاب می شوند. مثل تابع زنگی شکل عمومی:

که  aو b وc مجموعه پارامترها هستند. پارامتر های اين لايه به پارامتر های اوليه       (premise parameters) معروف هستند.

لايه 2: خروجی اين لايه ضرب سيگنال های ورودی است که در واقع معادل قسمت اگر قوانين هستند.

لايه 3: خروجی اين لايه نرماليزه شده لايه قبلی است:

لايه 4:

لايه 5: خروجی اين لايه خروجی کلی سيستم است:

اکنون يک شبکه توليد شده است که معادل سيستم استنتاج فازی سوگنو است.

حال قرار است روش های آموزش چنين شبکه ای بررسی شود.

برای اين کار ابتدا در لايه 1 تمام قوانين موجود را تشکيل می دهيم.به طور مثال اگر 2 ورودی داشته باشيم که هر کدام 3 تابع عضويت داشته باشد 9 قانون بايد تشکيل دهيم.

که به صورت زير خواهد بود.

روشهای مختلف آموزش ANFIS

1-  Gradient Descent

2- ترکيبی (hybrid)

3- Levenberg-Marquardt

روش ترکيبی(hybrid)

در اين روش از ترکيب روش گراديان نزولی و حداقل مربعات خطا (LSE) استفاده می شود.

روش ديگری نيز برای محاسبه پارامتر ها وجود دارد که يک روش بازگشتی است (RLSE) اين روش به دو دليل به وجود آمده است.

1-   گاهی ممکن است که ماتريس  معکوس پذيز نباشد.

2-   فرض کنيد  را حساب کرده ايم اگر يک جفت داده ورودی خروجی جديد به سيسیتم اضافه شود در روش قبل دوباره بايد کل پارامتر ها محاسبه شوند ولی در اين روش فقط مقدار پارامتر جديد به دست می آيد.

طريقه آموزش ANFIS با روش ترکيبی

در هر تکرار feedforward  می رويم تا وقتی که ماتريس A که در روش LSE گفته شد به دست آيد. خروجی ها را هم که داريم . سپس توسط روش ترکيبی پارامتر ها را به دست می آوريم. لازم به ذکر است که همه داده های آموزشي بايد اعمال شوند و همجنين پارامتر های اوليه(premise patameters)  ثابت نگه داشته می شوند. سپس پارامترهای تالی (conclusion parameters) ثابت نگه داشته می شوند و پارامترهای اوليه توسط گراديان نزولی تنظيم می شوند.

دانلود فایل کامل

محصولات مرتبط

نوشته سيستم های فازی بررسی روشهای مختلف آموزش ANFIS اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

جزوه ای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است در ۲۰۰ صفحه و در قالب فایل pdf به آموزش کامل نرم افزار متلب (matlab) می پردازد. این جزوه آموزشی حاصل تلاش جناب آقای برمکی میباشد که از مبتدی ترین قدم ها برای آموزش نرم افزار متلب شامل آموزش نصب متلب ، آموزش پنجره های متلب ، تا آموزش پیشرفته که شامل انواع برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب را شامل میشود.

جزوه آموزشی کار با نرم افزار متلب که در این مطلب آماده شده در وهله اول برای افراد مبتدی و کسانی که تمایل به برنامه نویسی در محیط نرم افزار متلب را دارند تهیه شده است و در طول جزوه سعی شده است ، همه مطالب پله به پله از ابتدایی ترین دستورات شروع شود و جای سوالی برای خواننده نماند.

از مهمترین مطالب آموزشی در این جزوه میتوان به الگوریتم و آموزش الگوریتم برنامه نویسی ،نحوه نصب نرم افزار متلب ، آموزش پنجره های نرم افزار متلب ، شناخت عملگرها در متلب ، شناخت دستورات ابتدایی ، برنامه نویسی و تابع نویسی matlab ، آموزش توابع کاربردی متلب ، آموزش ماتریس ، ترسیم دو بعدی و سه بعدی اشکال به کمک نرم افزار متلب ، ترسیم توابع مختلف ، کار با چند جمله ای ها در متلب ، gui و … اشاره کرد.

لینک دانلود

نوشته دانلود جزوه آموزش کامل نرم افزار متلب matlab (برمکی ) اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

در اين بخش از يادداشت فقط بر نحوه برنامه نويسي و اجراي برنامه هـا تـاكيد شـده اسـت و نتـايج اجراي برنامه هاي مورد بحث نشان داده نشده اند.  به خواننده توصيه مي گردد كه خود برنامه ها را اجرا كرده و نتايج آنها را مشاهده نمايد.

برنامه اصلي

m-file ها مي توانند به دو شكل برنامه اصلي و تابع باشند.  برنامه اصلي عبارتست از مجموعـه اي از دستورها كه مي توان آنها را بطور جداگانه در محيط كار MATLAB اجرا نمود.  هنگــامي كـه نـام برنامه اصلي را در محيط كار MATLAB  بنويسيد اين دستورها به ترتيــب اجـرا مـي گردنـد.  بـه عنوان مثال براي محاسبه حجم گاز كامل، در دماهاي مختلف و فشــار معلـوم، دسـتورات زيـر را در ويرايشگر MATLAB بنويسيد و سپس تحت عنوان pvt.m ذخيره كنيد :

% A sample scritp file: pvt.m

disp(‘ Calculating the volume of an ideal gas.’)

R = 8314; % Gas constant (J/kmol.K)

t =   input(‘ Vector of temperature (K) = ‘);

p = input(‘ Pressure (bar) = ‘)*1e5;

v = R*t/p;   % Ideal gas law

% Plotting the results

plot(t,v)

xlabel(‘T (K)’)

ylabel(‘V (m^3/kmol)’)

title(‘Ideal gas volume vs temperature’)

علامت % نشانگر وجـود توضيحات در بـرنامه است.  علامت % و آنچه بدنبـــال آن در همـان ســطر مي آيد به هنگام اجراي برنامه ناديده گرفته مي شود.  همچنيــن علامـت . . . بيـانگر آن اسـت كـه دستور مورد نظر در اين سطر تمام نشده و در سطر بعدي ادامه مي يابد.  مورد استفاده اين علامــت بيشتر در مورد دستورهاي محاسباتي طولاني است كه براي مطالعه راحت تر ايــن قسـمت از برنامـه بهتر است در دو يا سه خط نوشته شود.

پس از ايجاد پرونده pvt.m، براي اجراي آن كافي اس ت كـه نـام آن را در محيـط كـار MATLAB بنويسيد و نتايج را مشاهده كنيد

استفاده از diary براي ايجاد برنامه

يك روش ايجاد برنامه براي مبتديان بكار بردن دستور diary است.  در صورت استفاده از دستور زير

» diary xyz

تمامي نوشته هاي محيط كار MATLAB پس از آن در پرونده xyz حك مي گردنــد.  پرونـده xyz بدون دنباله خواهد بود مگر آنكه خودتان براي آن دنباله مشخص كنيد.  در اين حــالت مـي توانيـد شروع به نوشتن دستورات مورد نظر در محيط كار MATLAB كنيد، نتايج را همان جا ببينيد و در صورت لزوم تصحيحات لازم را انجام دهيد.  هنگامي كه به پايان محاسبات و نتيجه دلخواه رسيديد، پرونده xyz را به كمك دستور زير ببنديد:

» diary off

اکنون مي توانيد پرونده xyz را باز كرده، خطوط و دستورهاي اضافي را از آن پاك كنيد و سپس بــا دنباله .m آن را ذخيره نمائيد.  به اين ترتيب يك m-file ايجاد كرده اي د كـه بـه نتـايج اجـراي آن اطمينان داريد.

تابع

علاوه بر توابعي كه همراه MATLAB هستند، شما مي توانيد توابعي را كه محاسبات مورد نيازتــان را انجام بدهد نيز ايجاد كنيد.  يك تابع يك يا چنـد داده را در ورودي دريـافت مـي كنـد و پـس از انجام محاسبات لازم نتايج را در قالب يك يا چند متغير خروجي به شما برمي گرداند.  خط اول يك تابع كه خط تعريف تابع نيز ناميده مي شود بايد از ترتيب زير پيروي نمايد:

–      function كلمه

–     نام متغير يا متغيرهاي خروجي.  در صورت وجود بيش از يك متغــير خروجـي بـايد آنـها را در كروشه گذاشته و با ويرگول از هم جدا كنيد.

–     علامت =

–     نام تابع.  پرونده اي كه تابع در آن ذخيره مي گردد بايد داراي همين نام با دنباله .m باشد.

–     آرگومان يا آرگومانهاي ورودي (كه با ويرگول از هم جدا شده باشند) در داخل پرانتز.

براي مثال تابع زير، كه بـايد در پرونـده ideal.m ذخـيره گـردد، حجـم گـاز كـامل را در فشـارها و دماهاي مختلف محاسبه مي نمايد:

function v = ideal(t,p)

% ideal: Calculation of ideal gas specific volume

% v=ideal(t,p) takes the vector of temperature (t) in K

% and the vector of pressure (p) in Pa and returns the % matrix of specific volume (v) in m3/kmol.

% Start of calculations

R = 8314; % Gas constant (J/kmol.K)

for k = 1:length(p)   

    v(k,:) = R*t/p(k); % Ideal gas law

end

حال اين تابع را مي توانيد در محيط كار MATLAB، در يك برنامه اصلي و يا در تابع ديگري بكــار ببريد.  مثلا”

» p=1:10; t=300:10:400;

» vol=ideal(t,p);

» surf(t,p,vol)

» view(135,45), colorbar

توصيه مي شود در توابعي كه مي نويسيد، پس از خط تعريف تابع، كار تابع و نحــوه بكـاربردن آن را در چند خط توضيح دهيد.  خطوط توضيح پيوسته اي كه در ابتداي تــابع مـي آينـد را مـي توانيـد همانند ديگر توابع و دستورهاي موجود در MATLAB با استفاده از دستور help مرور كنيد.

كنترل جريان محاسبات

MATLAB داراي چندين تركيب كنترل جريان محاسبات است كه به برنامه امكان مي دهد كه در حين اجرا تصميمات لازم را اتخاذ كرده و ترتيب اجراي دستورات را كنترل كند.  ايــن دسـتورها در زير شرح داده مي شوند.

if . . . (else . . .) end– دستور if برنامه را قادر مي سازد كه تصميم بگيرد كه چه دستورهايي بايد اجرا گردند.  مثال:

x = input(‘ x = ‘);

if x >= 0   

     y=x^2

end

عبارتي كه به دنبال كلمه if مي آيد بايد يك عبارت منطقي باشــد.  در صـورت درسـت بـودن ايـنعبارت منطقي، دستورهايي كه در سطرهاي بين if و end قرار دارند بترتيب اجــرا مـي گردنـد و در صورت نادرست بودن اين عبارت منطقي، دستورهاي گفته شده ناديده گرفته مي شوند.

شما همچنين مي توانيد از دستور else استفاده كنيد.  مثال:

x = input(‘ x = ‘);

if x >= 0   

   y=x^2

else   

   y=-x^2

end

در اين حـالت اگر عبارت منطقي مورد نظر درست باشد، مجموعه دسـتورهاي بيـن if و else اجــرا مي گردند و در غير اين صورت دستورهاي بين else و end قابل اجرا مي باشند.

for . . . end– دستور for به برنامه اجازه مي دهد كه دستورهاي درج شــده بيـن for و end را بـه دفعات معيني تكرار نمايد.  مثال:

k = 0;

for x = 0:0.2:1   

     k = k + 1   

     y = exp(-x)

end

while . . . end– در مواردي كه لازم باشد كه در حين اجراي برنامه مجموعه اي از دستورات تكرار گردند ولي تعداد دفعات تكرار معلوم نباشد بلكه اين عمليات تا ارضا شدن شرط يــا شـروط معينـي ادامه يابند، مي توان از دستور while استفاده نمود.  مثال:

x = 0;

while x < 1   

    y = sin(x)   

    x = x + 0.1;

end

همانند آنچه در مورد دستور if گفته شد، عبارتي كه به دنبال كلمه while مي آيد بايد يك عبــارت منطقي باشد كه در واقع همان شرط مورد نظر است.  در صورت صادق بودن ايــن عبـارت منطقـي، دستورهايي كه در سطرهاي بين while و end قرار دارند بترتيب اجرا مي گردند تا آنجايي كه شرط مورد نظر ديگر برقرار نباشد.

switch . . . case . . . (otherwise . . .) end – وقتي كه لازم باشــد كـه برنامـه بـر حسـب مقـاديرمختلف يك متغيـر، متناظرا” دستورهاي متفـاوتي را اجـرا كنـد، بكـار بـردن تركيـب switch-case راحت تر از بكار بردن چندين دستور if متداخل است.  مثال:

a = input(‘a =’);

switch a

case 1   

    disp(‘One’)

case 2   

    disp(‘Two’)

case 3   

    disp(‘Three’)

end

break و pause – دو دستور مفيد ديگر كه در برنامه نويسي مي توانند مــورد اسـتفاده قـرار گـيرند عبارتند از break و pause.  شما مي توانيد در صورت لزوم قبل از كامل شدن حلقه به كمك دستور break از آن خارج شويد.  هنگامي كه برنامه در حين اجرا به دستور pause برسد متوقف مــي مـاند تا اينكه شما كليدي را روي صفحه كليد فشار دهيد و سپس اجراي برنامه از دســتور بعـد از pause ادامه مي يابد.  مثال:

k = 0;

for x = 0:0.2:1   

    if k > 5      

       disp(‘k > 5’)      

       break   

    end   

    k = k + 1;   

    y = exp(-x);   

    disp([‘ k = ‘,num2str(k),’  y = ‘,num2str(y)])

    pause

end

در مثال فوق، برنامه هر بار پس از نشان دادن مقادير k و y متوقف مي ماند تــا اينكـه كليـدي روي صفحه كليد فشرده شود.  سپس حلقه for بار ديگر تكرار مي گردد و اين عمل آنقدر ادامه مي يــابد تا اينكه مقدار k از ٥ بيشتر شود.  در اين موقع دستور break باعث خروج برنامه از حلقــه for (و در اين مثال پايان اجراي برنامه) مي شود.

نوشته برنامه نويسي (m-files) در متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

اگر مقدار يك متغير را بخواهيد بدانيد مي توانيد آن را با نوشتن نام متغير مشـاهده كنيـد.  در ايـن صورت MATLAB نام متغير و به دنبال آن علامت تساوي را نشان داده و سپس مقدار را در ســطر يا سطور بعد مي نويسد.  براي ديدن مقدار متغير بــدون آنكـه لازم باشـد دوبـاره نـام آن و علامـت تساوي را مشاهده كنيد مي توانيد دستور disp را بكار ببريد.

» x=[2 4 5];

» disp(x)

     2     4     5

» y=’That is better’;

» disp(y)

That is better

پنجره MATLAB را مي توانيد با دستور clc پاك كنيد:

» clc

همانطور كه قبلا” ديديد دستور format compact باعث مي شود ك ه خطـوط اضـافي هنگـام ارائـه نتايـج حذف گردنـد.  دستور format داراي كاربردهاي فراوان ديگري نيز هست.  فــرض كنيـد كـه مي خواهيد مولفه هاي بردار زير را روي صفحه نمايش ببينيد :

» v=exp(-10*(1:5))

v =   1.0e-004 *

    0.4540    0.0000    0.0000    0.0000    0.0000

واضح است كه در حالت فعلي نمي توانيد مقادير مولفه ها را بخوانيد.  در اين وضعيت مي توانيــد بـا كمك دستور format نحوه نمايش اعداد را تغيير دهيد:

» format long

» v v =   1.0e-004 *   Columns 1 through 4

   0.45399929762485   0.00002061153622   0.00000000093576   0.00000000000004

  Column 5

   0.00000000000000

مشاهده مي كنيد با وجود اينـكه اين دستـور تعداد اعداد نشـان داده شده بعــد از ممـيز را افزايـش مي دهد ولي هنوز قادر نيست كه همه مولفه هاي بردار مورد نظر را بطور مناسبي نمايش ده د.  در چنين حالتي بهتر است اعداد را با استفاده از نماد علمي به نمايش بگذاريد:

» format short e

» v v =   4.5400e-005  2.0612e-009  9.3576e-014  4.2484e-018  1.9287e-022

براي اطلاع بيشتر از امكانات دستور format توصيه مي شود كه توضيحات مربوط به اي ن دستـور را در help مطالعه كنيد.

نوشته نظيم خروجيها روي صفحه نمايش با دستورات disp و format در متلب matlab اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

X(n,m)

برای مقدار دهی درایه و یا تغییر مقدار آن:

Ex:

 Ones(3)

Ans=

1 1 1

1 1 1

1 1 1

Ans(1,3)=4

Ans=

1 1 4

1 1 1

1 1 1

برای اینکه یک قسمت از یک ماتریس را برداریم :

A(1:2,3:6)

یعنی سطر اول تا دوم و ستون سوم تا ششم

A(:)

همه ی عناصر را ستونی نشان می دهد .

برای حذف یک قسمت از ستون ها یا سطر ها آن ها را برای تهی قرار می دهیم :

A(1:3,4)=[]

اعداد تصادفی: rand

Rand بین صفر و یک است.

Rand(n,m)

یک ماتریس تصادفی n*m می دهد.

اگر مثلا بخواهیم اعداد تصادفی بین صفر تا نه باشند:

9*rand(n,m)

اگر بخواهیم اعشار نداشته باشد :

Round

مثلا:

Round(rand(5,9))

اگر بخواهیم اعداد تصادفی بین range دلخواه خودمان باشد ،

Min<rand<max

Min+(max-min)*rand

جایگشت های تصادفی اعداد: permutation

Randperm(n)

از یک تا n به صورت تصادفی جایگشت مینویسد:

Ex:
( randperm(13

Ans=

     1    12     9     6     3     5     8    10    13     2    11     7     4

اعداد تصادفی با توزیع نرمال:

randn(x)

ماتریس x*x میدهد که با توزیع نرمال همه ی اعداد در اطراف 1 هستند اعداد خیلی بزرگ یا خیلی کوچک ندارد.

اگر بخواهیم اعداد تصادفی با میانگین و واریانس دلخواه داشته باشیم:

M+s^2(randn(x))

که s^2 همان واریانس و m میانگین است.

Sum(a)

از ماترس a از هر ستون جمع میگیرد.

Sum(a(:))

جمع همه ی درایه ها

Prod(a) از هر ستون همه ی درایه ها را ضرب می کند.

ضرب همه ی درایه ها:

prod(a(:))

اگر بخواهیم از هر سطری بگیرد و جمع  یا ضرب کند، از A’ استفاده میکنیم.

Sqrt جذر میگیرد.

Nth امین ریشه ی x را میگیرد.

root(x,n)  n

نوشته آدرس دهی ماتریس در متلب matlab اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

طبقه بندي بازار بورس با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه

مقدمه………………………………………………………………………………………….. 3
-2 ساختار ديتا ……………………………………………………………………………………. 4
-3 شبكه عصبي…………………………………………………………………………………… 5
-1 مقدمه ………………………………………………………………………………………….. 5 -3
-2 اجزاي يك شبكه عصبي ………………………………………………………………………. 7 -3
-3 شبكه عصبي پرسپترون چند لايه:…………………………………………………………… 10 -3
11……………………………………………………..MATLAB -4 پياده سازي توسط محيط
-1 جعبه ابزار شبكه عصبي متلب……………………………………………………………….. 11 -4
4-2- تشكيل ساختار شبكه عصبي پرسپترون چند لايه در متلب………………………………… 11
-3 يك مثال …………………………………………………………………………………….. 12 -4
4-4- آموزش شبكه عصبي پرسپترون چند لايه در متلب…………………………………………. 12
4-5- ارزيابي شبكه عصبي پرسپترون چند لايه در متلب…………………………………………. 13
-5 برنامه نوشته شده در متلب………………………………………………………………….. 14
-6 بررسي كارايي شبكه عصبي در طبقه بندي ديتاهاي بازار بورس……………………………. 26
-7 نتيجه گيري …………………………………………………………………………………..

با توجه به توسعه صنعت در ايران، شركت ها و كارخانجات صنعتي در راستاي تثبيت اقتصاد توليدي
خود و با بهره گيري از مشاركت عمومي اقدام به فروش سهام شركت مورد نظر كرده تا بدبن طريق
سرمايه هاي سرگردان را به عرصه توليد نزديك نمايند و با اين ساز و كار باعث پيشبرد پايه هاي
تكنولوژي و توليد گردند.

دانلود آموزش شبکه عصبی در MATLAB با مثال پیش بینی بازار بورس

لینک دانلود

نوشته آموزش استفاده از جعبه ابزار شبكه عصبي MATLAB با ارائه يك مثال اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

فصل اول :

سرفصل های دورس

مروری کلی بر نرم افزار متلب

محاسبات موازی در متلب (parallel Computing)

جمع بندی.

لینک 1 

فصل دوم : رابط کاربری نرم افزار متلب

معرفی

پنجره ها

شکل دهی به پنجره ها

جمع بندی

shortcut

طریقه استفاده از help

فصل سوم : انواع داده ها

معرفی

داده های عددی

ثوابت inf و NAN و غیره

فرمت نمایش خروجی

رشته های حرفی

ساختارها

array سلولی

اشاره به توابع

فصل چهارم : دستورات در MATLAB

مقدمه طريقه دستور نويسي در متلب

كار با متغييرها در متلب

عمليات پايه در متلب

كنترل مسير برنامه در متلب

دسترسي به استثناها

فصل پنجم : آرايه ها و ماتريس ها در متلب

مقدمه ماتريس و آرايه ها در متلب

مقداردهي اوليه آرايه ها در متلب

آدرس دهي و دستكاري و برش آرايه ها

مرتب كردن و تغيير شكل دادن آرايه ها

معكوس و ترانسپوس ماتريس ها در متلب

عمليات عنصر به عنصر

حل سيستم معادلات در متلب

آرايه هاي چند بعدي

فصل ششم : شروع به كدنويسي در متلب

مقدمه

قالب يك برنامه script در متلب

مسير يا path در متلب

مقايسه و جستجو در متلب

ساختار يك فايل در متلب

غلط گيري كد در متلب

ايجاد يك پروفايل براي كد

انتشار كد متلب

LaTex در متلب

فصل هفتم : مشاهده داده و رسم نمودار در متلب

مقدمه introduction

رسم از طريق UI

رسم نمودار و توابع plotting Data and Functions

پنجره ها و رسم چندين نمودار Multiple plot

سفارشي كردن يك نمودار در متلب MATLAB

طريقه رسم زير نمودار subplot در متلب

پنجره نمودار figure window

رسم محور مبدا origin axes

فصل هشتم : برنامه نويسي شي گرا در متلب Object Oriented

مقدمه

كلاسها

خصوصيات properties

روشها methods

وقابع events

خصوصيات ذاتي

شمارش

مجموعه بعدی فیلم های آموزشی

https://matlab1.ir/?p=1

نوشته دانلود بهترین فیلم های آموزشی متلب 2014 MATLAB اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

اما مطالعه این کتاب را که نوشته آقای  مصطفی همت آبادی  است را به تمامی دانشجویان رشته برق توصیه می کنیم . چرا که بیشتر نیازهای ایشان را در کاربردهای مخصوص به رشته برق تامین می کند.

دانشگاه صنعتي شيراز

تعداد صفحات کتاب : ۱۵۴ صفحه

اندازه فایل : ۳٫۹۴MB

سرفصل مطالب :

دانلود كتاب

نوشته كتاب كاربردي متلب MATLAB در مهندسي اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

گروه برنامه نويسي ايران متلب تعدادي از بهترين فيلم هاي آموزشي متلب رايگان را براي شما تهيه کرده است که در اين صفحه مي توانيد آنها را دانلود کنيد :

تمامي اين فيلم هاي آموزشي با زباني ساده و روان برنامه نويسي متلب را به شما آموزش مي دهند .

دانلود فيلم آموزشي متلب MATLAB training movies

شايد شما به تمامي بخش هاي اين فيلم ها نياز نداشته باشيد و مي توانيد فيلم مورد نظر خود را دانلود کنيد.

پسورد فايلها در صورت نياز matlab1.ir

آشنايي با صفحه آغازين نرم افزار متلب – command window – command history- workspace و بخش هاي ديگر نرم افزار متلب

لينک دانلود بخش اول
لينک دانلود بخش دوم

لينک دانلود بخش سوم

انجام محاسبات رياضي مقدماتي

توان و ثوابت رياضي معروف

کار با کسرها و جعبه ابزار رياضي symbolic در متلب

قسمت اول

قسمت دوم

چگونگي تعريف متغييرها در متلب و استفاده از آنها و دستورهاي who وwhos

اضافه کردن راهنما به کدهاي متلب

پاک کردن يک متغيير در متلب

کار با متغييرهاي symbolic (سمبوليک) در متلب

انجام محاسبات رياضي با متغييرهاي سمبوليک

فاکتوريل و ريشه يک متغيير

ايجاد و ذخيره متغييرها از نوع سمبوليک

توابع مثلثاتي

توابع هيپربوليک

توابع نمايي و لگاريتم

محاسبات پايه با اعداد مختلط

محاسبه اندازه و زاويه اعداد مختلط

توابع رياضي با اعداد مختلط

اعداد مختلط با متغييرهاي سمبوليک

تعريف بردار ورودي و استخراج عناصر يک بردار

جمع و تفريق و ضرب با بردارها

ضرب نقطه اي و ضرب خارجي با بردارها

پيداکردن طول و ميانگين و مجموع يک بردار

استخراج بخشي از يک بردار

ايجاد بردار با گام پرش يکسان

اتصال دو بردار به همديگر

ضرب و تقسيم عناصر متناظر دو بردار

اعمال توابع رياضي به عناصر يک بردار

ايجاد بردار با عناصر تصادفي

محاسبه ميانه و ميانگين و انحراف معيار يک بردار

کار با بردارها در جعبه ابزار سمبوليک

وارد کردن ماتريس ها و استخراج بخشي از آنها در متلب MATLAB

وارد کردن ماتريس ها و استخراج بخشي از آنها در متلب MATLAB بخش دوم

جمع و تفريق ماتريس ها

ضرب ماتريس ها در متلب MATLAB

ضرب و تقسيم ماتريس ها به صورت متناظر

40- پيداکردن طول و اندازه و مجموع و ميانگين يک ماتريس در متلب MATLAB

اتصال دو ماتريس به يکديگر

اعمال توابع رياضي به ماتريس ها

ايجاد ماتريس واحد

ترانزپوس ماتريس ها و عناصر قطري و تجزيه مثلث پايين

حل کردن يک سيستم از معادلات

دترمينال و معکوس و رتبه ماتريس

نورم ماتريس و مقادير ويژه و خصوصيات و چندجمله اي ها

کار با ماتريس ها و جعبه ابزار سمبوليک

49 – حل معادلات جبري

50- حل سيستم معادلات خطي

51 – حل معدلات جبري با جعبه ابزار سمبوليک

52-حل دستگاه معادلات جبري با جعبه ابزار سمبوليک

53- تعريف توابع رياضي

54- انجام مشتق در حسابان

55- انجام مشتق در يک نقطه

56- گرفتن مشتق جزيي در يک نقطه

57- انتگرال هاي معين و نامعين

58- گرفتن حد در حسابان

59- نمودار scatter پايه

60- توابع رسم نمودار

61- تغيير خصوصيات نمودار

فيلم هاي فارسي

جلسه 1 – آموزش Matlab – مقدمه

جلسه 2 – آموزش Matlab – آموزش نصب برنامه

جلسه 3 – آموزش Matlab – آشنايي با محيط نرم افزار

جلسه 4 – آموزش Matlab – آشنايي با پنجره Command

جلسه 5 – آموزش Matlab – آشنايي با پنجره Command History

جلسه 6 – آموزش Matlab – آشنايي با پنجره Varible Editor

جلسه 7 – آموزش Matlab – تعريف کردن متغير و ماتريس

جلسه 8 – آموزش Matlab – آدرس دهي در ماتريس ها

جلسه 9 – آموزش Matlab -عملگر ها در Matlab

جلسه 10 – آموزش Matlab -انجام چهار عمل اصلي بر روي ماتريس ها

جلسه 11 – آموزش Matlab – قواعد تعريف متغير در Matlab

جلسه 12 – آموزش Matlab – انجام اعمال اصلي به صورت درايه به درايه

جلسه 13 – آموزش Matlab – به کار بردن عملگر هاي شرطي

جلسه 14 – آموزش Matlab – پارامتر هاي اوليه

جلسه 15 – آموزش Matlab -آشنايي با دستور Disp

جلسه 16 – آموزش Matlab – آشنايي با دستور Input

جلسه 17 – آموزش Matlab – آشنايي با آرايه هاي خاص

جلسه 18 – آموزش Matlab – برخي از دستورات پر کاربرد در جبر ماتريسي

جلسه 19 – آموزش Matlab – آشنايي با m-file

جلسه 20 – آموزش Matlab – آشنايي با m-file

جلسه 21 – آموزش Matlab -آشنايي با function

جلسه 22 – آموزش Matlab – بدست آوردن ميانگين
برنامه نويسي مقدماتي و آشنايي با کد هاي ساده

جلسه 1 – آموزش Matlab – نحوه استفاده از دستور if
جلسه 2 – آموزش Matlab – نحوه استفاده از دستور switch
جلسه 3 – آموزش Matlab – نحوه استفاده از دستور for
جلسه 4 – آموزش Matlab – استفاده از While
جلسه 5 – آموزش Matlab -نکاتي در مورد حلقه for
جلسه 6 – آموزش Matlab -استفاده از عملگر هاي منطقي در شرط
جلسه 7 – آموزش Matlab -استفاده از تابع formt
جلسه 8 – آموزش Matlab – نوشتن توابع چند جمله اي در Matlab
جلسه 9 – آموزش Matlab – بدست آوردن ريشه يک چند جمله اي ها
جلسه 10 – آموزش Matlab -بدست آوردن مقدار يک چند جمله اي ها
جلسه 11 – آموزش Matlab -محاسبه ضرب و تقسيم در چند جمله اي ها
جلسه 12 – آموزش Matlab -محاسبه مشتق در چند جمله اي ها
جلسه 13 – آموزش Matlab -محاسبه انتگرال در چند جمله اي ها
جلسه 14 – آموزش Matlab – ايجاد توابع چند متغيره
جلسه 15 – آموزش Matlab – مقدار دهي به توابع چند متغيره
جلسه 16 – آموزش Matlab -محاسبه حد در توابع چند متغيره
جلسه 17 – آموزش Matlab -محاسبه مشتق در توابع چند متغيره
جلسه 18 – آموزش Matlab – محاسبه انتگرال در توابع چند متغيره
جلسه 19 – آموزش Matlab – نحوه محاسبه ماتريس ژاکوبين
جلسه 20 – آموزش Matlab – ترسيم توابع دو بعدي
جلسه 21 – آموزش Matlab – ترسيم توابع سه بعدي

نوشته دانلود فیلم آموزشی اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.