rand()

0.35

هر بار که این دستور را اجرا کنید ، یک عدد متفاوت به ما می دهد. خوب سوالی که مطرح می شود این است که اگر نخواهیم عدد تولیدی بین صفر و یک باشد و در بازه [ a,b ] قرار بگیرد، باید چه کار کنیم ؟

y = a + (b – a ) * rand()

با دستور بالا بازه تولید عدد تصادفی را تعیین می کنیم.   در مثالهای بالا ، یک عدد تصادفی  تولید شد. اگر بخواهیم یک ماتریس تولید شود باید چه کار کنیم ؟ اگر بخواهید یک ماتریس با 10 ستون و 15 سطر عدد تصادفی بین صفر و یک داشته باشید کافی است بنویسید :

z = rand(15 , 10 )

ماتریس z  دارای 15 سطر و 10 ستون می باشد و تمامی اعداد آن بین صفر و یک می باشند. برای تغییر بازه تولید اعداد ماتریس z کافی است که از روش بالا استفاده کنید.

z = a + (b – a ) * rand( 15 , 10 )

  randi این تابع عدد صحیح تصادفی تولید می کند. عدد صحیحی به عدد می گویند که اعشار ندارد مثل 6 یا 25 این دستور برای کار کردن حتما باید یک ورودی به آن بدهیم و آن حداکثر عدد صحیح تصادفی می باشد که می تواند تولید کند. مثال

randi(6)

عدد تصادفی صحیح از 1 تا 6 تولید می کند مثلا 4

randi(28)

عدد تصادفی صحیح از 1 تا 28 تولید می کند مثلا 23

randperm

randperm(6)

[3 2 6 4 1 5]

این تابع وقتی که بخواهید اندیس های تصادفی تولید کنید بسیار مفید می باشد. یعنی شما یک بردار داده ورودی به اندازه ۱۰۰ نمونه دارید و می خواهید این ۱۰۰ نمونه را تصادفی انتخاب کنیدو با randperm (100) اندیس های تصادفی تولید کنید و سپس به عنوان اندیس بر روی ماتریس داده ورودی قرار دهید. بدین صورت شما نمونه های ورودی را تصادفی انتخاب خواهید کرد.

randn

تولید عدد تصادفی بر اساس توزیع گایوسین یا نویز سفید

نکته: خروجی می تواند بین -inf تا +inf باشد.

R = randn(3,4)

R =
1.1650     0.3516     0.0591   0.8717
0.6268    -0.6965    1.7971   -1.4462
0.0751     1.6961   0.2641    -0.7012

نوشته تولید عدد تصادفی در متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

یکی از مهم ترین مسائلی که احتمالا شما در ریاضیات کاربردی و علوم مهندسی با آن مواجه شوید، نیاز به حل معادلات دیفرانسیل به صورت عددی است. این کار برای شبیه سازی و تحلیل سیستم های دینامیکی بسیار حیاتی است. بارها از طریق ایمیل ها با نظراتی که به متلب سایت ارسال شده است، در خصوص حل معادلات دیفرانسیل با مرتبه بیشتر از یک سئوالاتی توسط مراجعین محترم مطرح شده است. در این پست قصد داریم تا مطالبی در خصوص چگونگی حل معادلات دیفرانسیل با مرتبه بیش از یک توسط نرم افزار متلب ، ارائه نماییم. در ادامه مطلب با ما همراه باشید.

یکی از مهم ترین مسائلی که احتمالا شما در ریاضیات کاربردی و علوم مهندسی با آن مواجه شوید، نیاز به حل معادلات دیفرانسیل به صورت عددی است. این کار برای شبیه سازی و تحلیل سیستم های دینامیکی بسیار حیاتی است. بارها از طریق ایمیل ها با نظراتی که به متلب سایت ارسال شده است، در خصوص حل معادلات دیفرانسیل با مرتبه بیشتر از یک سئوالاتی توسط مراجعین محترم مطرح شده است. در این پست قصد داریم تا مطالبی در خصوص چگونگی حل معادلات دیفرانسیل با مرتبه بیش از یک توسط نرم افزار متلب، ارائه نماییم. در ادامه مطلب با ما همراه باشید.

یک معادله ساده

سیستمی که در این مقاله قصد حل معادله دیفرانسیلی مربوط به آن را داریم، سیستم جرم و فنر خطی است که یک سیستم درجه دو خطی و تغییر ناپذیر با زمان است. فرض بر این است که محور حرکت سیستم مورد بررسی افقی است و از این رو نیروی گرانش تاثیری بر روی عملکرد سیستم ندارد. اگر $$m$$ جرم و $$k$$ نشان دهنده ضریب سختی فنر باشد، معادله حرکت سیستم با توجه به قوانین فیزیکی نیوتون و خواص ذاتی جرم و فنر، به صور زیر خواهد بود:

$$ m \frac{d^2}{dt^2} x(t) + k x(t) = F $$

که در آن $$F$$ نشان دهنده نیروی خارجی وارد شونده به سیستم جرم و فنر است.

ما برای حل این معادله دیفرانسیل بایستی مقادیر عددی پارامترهای $$m$$ و $$k$$ و همچنین تابع نیروی خارجی $$F(t)$$ را داشته باشیم. همچنین باید مکان اولیه و سرعت اولیه نیز بایستی معلوم و معین باشند. فرض می کنیم که مقدار نیروی خارجی وارد شده بر سیتسم در تمام زمان ها برابر با صفر باشد؛ یعنی $$F = 0$$. همچنین فرض می کنیم که مکان اولیه برابر با صفر و سرعت اولیه برابر با یک باشد. به عبارت دیگر سیستم مورد بررسی به صورت زیر توصیف می شود:

$$ m \frac{d^2}{dt^2} x(t) + k x(t) = 0 $$

$$ x(0)=0 $$

$$ \frac{d}{dt} x(0) = 1 $$

کاهش درجه معادله دیفرانسیل

برای حل معادله دیفرانسیل درجه دو می بایست ابتدا آن را به دستگاهی از دو معاله درجه یک تبدیل کنیم. در حالت کلی برای حل معادله دیفرانسل درجه $$n$$ می بایست آن را به صورت دستگاهی از معادلات درجه یک با $$n$$ معادله تبدیل نمود.

فرض کنیم که متغیر جدیدی به صورت زیر تعریف شده باشد:

$$ y = \frac{d}{dt} x $$

به عبارت دیگر $$y$$ نشان دهنده سرعت حرکت جرم است. می توان به راحتی نشان داد که:

$$ \frac{d}{dt} y = \frac{d^2}{dt^2} x $$

حال معادله دیفرانسیل مورد بررسی را با استفاده از متغیرهای جدید بازنویسی می کنیم. نتیجه بازنویسی در ادامه آمده است:

$$ \frac{d}{dt} x = y $$

$$ \frac{d}{dt} y = -\frac{k}{m} x $$

که همان فرم فضای حالت سیستم جرم فنر ساده است. شرایط اولیه این سیتم نیز عبارتند از: $$x(0)=0$$ و $$y(0)=1$$.

برای راحتی کار و همچنین ملموس تر کردن معادلات به دست آمده، متغیر برداری جدیدی را به صورت زیر تعریف می کنیم.

$$ z = [z_1, z_2]^T = [x, y]^T $$

در این حال معادلات فضای حال به صورت زیر قابل بازنویسی هستند:

$$ \frac{d}{dt} z = [z_2, -\frac{k}{m} z_1]^T $$

پیاده سازی با استفاده از متلب

مقادیر جرم و ضریب فنری را وارد می کنیم:

m = 1;
k = 10;

تابع مربوط به معادله دیفرانسیل سیستم دینامیکی را تعریف می کنیم:

springmass = @(t,z) [z(2); -k/m*z(1)];

و شرایط اولیه را تعریف می کنیم:

z0 = [0; 1];

بازه زمانی شبیه سازی را بین ۰ تا ۱۰ ثانیه در نظر می گیریم و بازه زمانی را به صورت زیر تعریف می کنیم:

tspan = [0 10];

با استفاده از یکی از حل کننده های یا Solver های متلب معادله دیفرانسلی را حل می کنیم. شما می توانید از توابع مختلفی نظیر ode45 و ode23 استفاده نمایید. ما در اینجا از ode23 استفاده کرده ایم.

[t, z] = ode23(springmass,tspan,z0);

پس از حل معادله دیفرانسیل، نتایج به دست آمده را نمایش می دهیم. ابتدا موقعیت متحرک را ترسیم می کنیم.

plot(t,z(:,1));
title(‘Position vs. Time’);

و در ادامه سرعت متحرک را ترسیم می نماییم.

plot(t,z(:,2));
title(‘Velocity vs. Time’);

مشاهده می شود که سیستم از شرایط اولیه داده شده شروع به حرکت کرده است و با یک رفتار نوسانی نا میرا (به دلیل عدم وجود اصطکاک و دمپر) به کار خود ادامه داده است.

نحوه شبیه سازی سیستم های مرتبه بالاتر و همچنین سیستم های غیر خطی نیز کم و بیش مشابه با کاری است که در مورد سیستم جرم و فنر انجام دادیم. در واقع مطالبی که در این پست به آن ها اشاره نمودیم، یک الگوی کلی برای حل و شبیه سازی معادلات دیفرانسلی معمولی یا Ordinary Differential Equations و یا به اختصار ODE ها را فراهم می آورند.

امیدواریم این مطلب برای شما مفید باشد و پاسخگوی سئوالات و مشکلات شما در زمینه شبیه سازی سیستم های دینامیکی و حل عددی معادلات دیفرانسیلی باشد.

دریافت کتابچه حل معادلات ديفرانسيل با مشتقات پاره اي با MATLAB

نوشته چگونگی حل معادلات دیفرانسیل معمولی در متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.