<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های شناسایی شی - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%B4%DB%8C/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/شناسایی-شی/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Tue, 19 Mar 2019 04:44:21 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های شناسایی شی - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/شناسایی-شی/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Jun 2017 19:03:08 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[MATLAB متلب]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص امضا]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص جعل]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص لبه]]></category>
		<category><![CDATA[computer vision]]></category>
		<category><![CDATA[fundamental matrix بینایی ماشین]]></category>
		<category><![CDATA[geometric transform]]></category>
		<category><![CDATA[image processing]]></category>
		<category><![CDATA[Local feature]]></category>
		<category><![CDATA[بینایی ماشین]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[تابع detectBRISKFeatures]]></category>
		<category><![CDATA[تابع detectFASTFeatures]]></category>
		<category><![CDATA[تابع detectHarrisFeatures]]></category>
		<category><![CDATA[تابع detectMinEigenFeatures]]></category>
		<category><![CDATA[تابع detectSURFFeatures]]></category>
		<category><![CDATA[تابع extractHOGFeatures]]></category>
		<category><![CDATA[تابع extractLBPFeatures]]></category>
		<category><![CDATA[تابع HOG]]></category>
		<category><![CDATA[تبدیل هندسی]]></category>
		<category><![CDATA[دسته بندی تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[ردیابی نقطه]]></category>
		<category><![CDATA[روش BRISK]]></category>
		<category><![CDATA[روش FAST]]></category>
		<category><![CDATA[روش FREAK]]></category>
		<category><![CDATA[روش Harris]]></category>
		<category><![CDATA[روش MSER]]></category>
		<category><![CDATA[روش Shi & Tomasi]]></category>
		<category><![CDATA[روش SIFT]]></category>
		<category><![CDATA[روش SURF]]></category>
		<category><![CDATA[شناسایی شی]]></category>
		<category><![CDATA[شناسایی گوشه corner]]></category>
		<category><![CDATA[ویژگی blob]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=8271</guid>

					<description><![CDATA[<p>این مجموعه آموزشی بخش اول بسته آموزشی جامع ماشین بینایی می باشد که اختصاص به تشخیص ویژگی و استخراج ویژگی دارد. در شکل زیر فلوچارت یک سیستم بینایی ماشین یا پردازش تصویر را مشاهده می کنید: در مرحله ابتدایی تصویر گرفته شده و سپس پیش پردازش بر روی تصویر ورودی انجام می شود. سپس بخش [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/">آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">این مجموعه آموزشی بخش اول <a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D8%A8%D8%B3%D8%AA%D9%87-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DB%8C-%D8%AC%D8%A7%D9%85%D8%B9-%D8%A8%DB%8C%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86" target="_blank" rel="noopener noreferrer">بسته آموزشی جامع ماشین بینایی</a> می باشد که اختصاص به <a href="https://www.mathworks.com/help/vision/feature-detection-and-extraction.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">تشخیص ویژگی و استخراج ویژگی</a> دارد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt;"> در شکل زیر فلوچارت یک سیستم بینایی ماشین یا پردازش تصویر را مشاهده می کنید:</span><br />
<img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter wp-image-8222" src="http://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/steps_of_cv.jpg" alt="" width="155" height="636" /></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">در مرحله ابتدایی تصویر گرفته شده و سپس پیش پردازش بر روی تصویر ورودی انجام می شود. سپس بخش مهم یک الگوریتم پردازش تصویر یعنی شناسایی و استخراج ویژگی انجام می شود. هدف از این بخش تولید بردار ویژگی جهت اعمال به دسته بندی کننده یا تشخیص دهنده می باشد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt;"> اگر بخش استخراج ویژگی به درستی انجام نشود ، راندمان کل سیستم دچار مشکل می شود. لذا هر فردی که دارد بر روی یک الگوریتم پردازش تصویر کار می کند باید روش خوب و قوی برای این بخش انتخاب کند.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">کاربردهای <a href="https://www.mathworks.com/help/vision/local-feature-extraction.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">ویژگیهای محلی</a> در تثبت تصویر ، شناسایی شی ، دسته بندی ، ردیابی و تخمین حرکت می باشند.</span><br />
<span style="font-size: 14pt;"> یکی از مشکلات کار در پردازش تصویر غلبه بر تغییرات اندازه و چرخش شی و انسداد آن می باشد. الگوریتم های جدید از ویژگیهای محلی برای غلبه بر این مشکلات استفاده می کنند.برخی از این ویژگی ها با تغییر اندازه شی ، هیچ تغییری نمی کنند.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تولباکس ماشین بینایی متلب شامل روش های تشخیص گوشه<br />
FAST ، Harris ، <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection#The_Harris_.26_Stephens_.2F_Plessey_.2F_Shi.E2.80.93Tomasi_corner_detection_algorithms" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Shi &amp; Tomasi</a> می باشد. این تولباکس هم چنین روشهای تشخیص دایره شامل SURF ، MSER نیز دارا می باشد.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">این تولباکش دارای الگوریتم های <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_detection_(computer_vision)" target="_blank" rel="noopener noreferrer">استخراج ویژگی</a> شامل SURF ، FREAK ، BRISK ، LBP و HOG می باشد. شما می توانید از این روشهای استخراج ویژگی به تنهایی استفاده کنید یا چند مورد را با هم ترکیب کنید و بردار ویژگی نهایی شما شامل چندین ویژگی باشد.</span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 1</strong></span><br />
<iframe src="https://takhtesefid.org/embed?v=234058281569" width="420" height="315" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/4mz9zcj6d2k15r2/demo1_feature2.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 2</strong></span><br />
<iframe src="https://takhtesefid.org/embed?v=718047133478" width="420" height="315" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/b22s1ly7ryyqr9h/demo2_feature3.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 3</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=876754514809" width="420" height="315" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/c4hd8gc88nph811/demo3_features4.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 4</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=207699275369" width="420" height="315" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/l0khqb52ya3qf43/demo4_features7.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 5</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=181814609607" width="420" height="315" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/mayy5yuwb1gk8ab/demo5_features9.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 6</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=179644851812" width="420" height="315" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/c7zp4zcx7ej733h/demo6_features10.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 7</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=656008294667" width="420" height="315" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/ill5a81x2xolc8e/demo7_features12.rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/">آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>4</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>بسته آموزشی جامع بینایی ماشین</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 24 Jun 2017 17:52:59 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[MATLAB متلب]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص امضا]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص جعل]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص لبه]]></category>
		<category><![CDATA[سیگنال ECG]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی CNN]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[شناسایی حروف]]></category>
		<category><![CDATA[Automatic image annotation]]></category>
		<category><![CDATA[آنالیز تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[استخراج ویژگی]]></category>
		<category><![CDATA[BRISK]]></category>
		<category><![CDATA[computer vision]]></category>
		<category><![CDATA[Feature extraction]]></category>
		<category><![CDATA[Gesture recognition]]></category>
		<category><![CDATA[HOG]]></category>
		<category><![CDATA[image analysis]]></category>
		<category><![CDATA[image processing]]></category>
		<category><![CDATA[image restoration]]></category>
		<category><![CDATA[Object recognition]]></category>
		<category><![CDATA[Pedestrian detection]]></category>
		<category><![CDATA[Smart camera]]></category>
		<category><![CDATA[stereo computer vision]]></category>
		<category><![CDATA[tracking]]></category>
		<category><![CDATA[tracking matlab]]></category>
		<category><![CDATA[video processing]]></category>
		<category><![CDATA[بینایی ماشین]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش ویدئو]]></category>
		<category><![CDATA[ترمیم تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص ژست]]></category>
		<category><![CDATA[تشخیص عابر پیاده]]></category>
		<category><![CDATA[حاشیه نویسی تصویر خودکار]]></category>
		<category><![CDATA[دوربین هوشمند]]></category>
		<category><![CDATA[ردیابی]]></category>
		<category><![CDATA[ردیابی متلب]]></category>
		<category><![CDATA[شناسایی شی]]></category>
		<category><![CDATA[ویژگی BRISK]]></category>
		<category><![CDATA[ویژگی HOG]]></category>
		<category><![CDATA[یادگیری عمیق]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=7441</guid>

					<description><![CDATA[<p>به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی &#8221; آموزش ماشین به نحوی که ببیند &#8220;. این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است. در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/">بسته آموزشی جامع بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی &#8221; آموزش ماشین به نحوی که ببیند &#8220;.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی وجود دارد : <a style="color: #000000;" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Geometry_in_computer_vision" target="_blank" rel="noopener noreferrer">هندسه 3 بعدی </a> و شناسایی (recognition) .</span></p>
<p style="text-align: justify;"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-7445" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/06/3D-vision-image-analysis.jpg" alt="" width="600" height="448" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/06/3D-vision-image-analysis.jpg 600w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/06/3D-vision-image-analysis-300x224.jpg 300w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/06/3D-vision-image-analysis-45x35.jpg 45w" sizes="auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px" /><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> در زمینه اول ، هدف استفاده از یک یا چند تصویر از یک صحنه با یک دوربین با پارامترهای مشخص یا نامشخص و تولید تصویر 3 بعدی از این تصاویر 2 بعدی می باشد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> زمینه دوم هدف شناسایی اشیا و افراد یا فعالیت های داخل تصویر می باشد. شبیه کاری که انسان می کند و مفهوم و ساختار و ارتباط صحنه های مختلف را درک می کند.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-8182" src="http://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/int2.png" alt="" width="700" height="394" /></p>
<h2 style="text-align: justify;"></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="color: #ff6600;">بینایی ماشین در متلب :</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">جعبه ابزار سیستم بینایی ماشین (<a style="color: #000000;" href="https://www.mathworks.com/products/computer-vision.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Computer Vision System Toolbox</a>™) تابع و الگوریتم هایی برای طراحی و شبیه سازی سیستم های بینایی ماشین و پردازش ویدئو در اختیار کاربران متلب قرار می دهد.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">شما می توانید استخراج و شناسایی و تطبیق ویژگی را به سادگی برای کاربردهایی مثل شناسایی شی (<a style="color: #000000;" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Object_detection" target="_blank" rel="noopener noreferrer">object detection</a>) و دنبال کردن (tracking) و تخمین حرکت (motion estimation) و پردازش ویدئو (video processing) در این تولباکس انجام دهید.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">برای ماشین بینایی 3 بعدی ، این جعبه ابزار از ابزارهایی برای کالیبراسیون دوربین ، بینایی استریو و بازسازی سه بعدی و پردازش ابری سه بعدی استفاده می کند.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">این جعبه ابزار بر مبنای یادگیری ماشین می باشد، لذا شما می توانید سیستم های مورد نظر را آموزش دهید. سیستم تحت آموزش می تواند یک سیستم شناسایی شناسایی شی و تشخیص شی و بازیابی <a style="color: #000000;" href="http://iran-matlab.ir/?product=%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8" target="_blank" rel="noopener noreferrer">تصویر </a>باشد.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">الگوریتم های موجود در این جعبه ابزار شامل توابع متلب ، اشیای سیستم (System objects) و بلوک های سیمولینک می باشد.</span></h2>
<hr />
<p><span style="color: #ff6600; font-size: 16pt;"><strong>بخش اول : آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</strong></span></p>
<p><a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%88-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%B1%D8%A7%D8%AC-%D9%88%DB%8C%DA%98%DA%AF%DB%8C-%D8%AF%D8%B1" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-8219 size-full" src="http://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/Feature-Detection-and-Extraction-MATLAB.png" alt="" width="400" height="400" /></a></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt;"><strong>(بر روی تصویر بالا کلیک کنید)</strong></span></p>
<hr />
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/">بسته آموزشی جامع بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>2</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
