<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های ضرب اسكالر دو ماتريس - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/%d8%b6%d8%b1%d8%a8-%d8%a7%d8%b3%d9%83%d8%a7%d9%84%d8%b1-%d8%af%d9%88-%d9%85%d8%a7%d8%aa%d8%b1%d9%8a%d8%b3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/ضرب-اسكالر-دو-ماتريس/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sun, 25 Aug 2019 10:19:08 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های ضرب اسكالر دو ماتريس - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/ضرب-اسكالر-دو-ماتريس/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>عمليات ماتريسي روي آرايه ها در متلب matlab</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d8%b9%d9%85%d9%84%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d8%a7%d8%aa%d8%b1%d9%8a%d8%b3%d9%8a-%d8%b1%d9%88%d9%8a-%d8%a2%d8%b1%d8%a7%d9%8a%d9%87-%d9%87%d8%a7/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d8%b9%d9%85%d9%84%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d8%a7%d8%aa%d8%b1%d9%8a%d8%b3%d9%8a-%d8%b1%d9%88%d9%8a-%d8%a2%d8%b1%d8%a7%d9%8a%d9%87-%d9%87%d8%a7/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 14 Jan 2015 13:33:14 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[آرايه ها در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش قدم به قدم نرم افزار متلب]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش متلب]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نرم افزار MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش نرم افزار متلب]]></category>
		<category><![CDATA[download MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[ترانهاده يك ماتـريـس]]></category>
		<category><![CDATA[جمـع و تفريق آرايـه ها]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود آموزش فارسي متلب]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود برنامه متلب]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود برنامه نويسي Matlab]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود جزوه آموزش کامل matlab]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود کد مجانی]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود كتاب متلب]]></category>
		<category><![CDATA[ضرب اسكالر دو ماتريس]]></category>
		<category><![CDATA[ضرب ماتريسي]]></category>
		<category><![CDATA[عمليـات ماتريسـي MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[عمليـات ماتريسـي در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[عمليات ماتريسي]]></category>
		<category><![CDATA[ماتريس وارون]]></category>
		<category><![CDATA[نرم افزار مطلب]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=1382</guid>

					<description><![CDATA[<p>عمليات ماتريسي روي آرايه ها در MATLAB مي توان دو نوع عمليات روي آرايه ها انجــام داد كـه بـه آنـها عمليـات ماتريسـي و عمليات عضو به عضو مي گويند.  عمليات ماتريسي شامل محاسبه ترانهاده، ضرب ماتريسي، جمـع و تفريق آرايـه هاي هم اندازه و غيره مي شود.  ترانهاده يك ماتـريـس با كمك علامـت پريـم بدسـت [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%b9%d9%85%d9%84%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d8%a7%d8%aa%d8%b1%d9%8a%d8%b3%d9%8a-%d8%b1%d9%88%d9%8a-%d8%a2%d8%b1%d8%a7%d9%8a%d9%87-%d9%87%d8%a7/">عمليات ماتريسي روي آرايه ها در متلب matlab</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>عمليات ماتريسي روي آرايه ها</h2>
<p>در MATLAB مي توان دو نوع عمليات روي آرايه ها انجــام داد كـه بـه آنـها عمليـات ماتريسـي و عمليات عضو به عضو مي گويند.  عمليات ماتريسي شامل محاسبه ترانهاده، ضرب ماتريسي، جمـع و تفريق آرايـه هاي هم اندازه و غيره مي شود.  ترانهاده يك ماتـريـس با كمك علامـت پريـم بدسـت مي آيد:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» r=rand(2,4)</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">r =     0.9501    0.6068    0.8913    0.4565</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">    0.2311    0.4860    0.7621    0.0185</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» r&#8217; ans =     0.9501    0.2311</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">    0.6068    0.4860</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">    0.8913    0.7621</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">    0.4565    0.0185</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;"> </span></p>
<p>ضرب ماتريسي با استفاده از علامت * و جمع و تفريق ماتريسها بـا اسـتفاده از علامتـهاي مربوطـه انجام مي گيرند:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» v=[1:4];</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» r*v&#8217; ans =     6.6636</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">    3.5634</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» s=[0:3; 2:-.5:.5];</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» s+r ans =     0.9501    1.6068    2.8913    3.4565</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">    2.2311    1.9860    1.7621    0.5185</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;"> </span></p>
<table width="534">
<tbody>
<tr>
<td width="178"></td>
<td width="356">تعدادي از توابع ماتريسي در زير آورده شده اند :</td>
</tr>
<tr>
<td width="178"> det(a)</td>
<td width="356">دترمينان ماتريس مربعي</td>
</tr>
<tr>
<td width="178"> inv(a)</td>
<td width="356">ماتريس وارون</td>
</tr>
<tr>
<td width="178"> eig(a)</td>
<td width="356">مقادير و بردارهاي ويژه ماتريس مربعي</td>
</tr>
<tr>
<td width="178"> poly(a)</td>
<td width="356">چند جمله اي مشخصه ماتريس</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<h2>٢-٤   عمليات عضو به عضو روي آرايه ها</h2>
<p>انجام عمليات جبري روي آرايه ها در MATLAB نيازمند دقت است.  بطور كلــي دو نـوع عمليـات مي توان روي آرايه ها انجام داد: ١-عمليات عضو به عضــو، ٢-عمليـات بـرداري-ماتريسـي.  اشـتباه گرفتن اين دو نوع عمليات باعث بروز مشكل در محاسبات مي گردد.  دو بردار زير را در نظر بگيريد:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» a=[1 2 3];</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» b=[2 -1 0];</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;"> </span></p>
<p>فرض كنيد كه مي خواهيد اين دو را در هم ضرب كنيد:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» a*b</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">??? Error using ==&gt; *</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">Inner matrix dimensions must agree.</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;"> </span></p>
<p>دليل گرفتن پيام خطا از عمل فوق اين است كه در MATLAB استفاده از علامت ضرب به تنـهايي به معناي ضرب ماتريسي است.  بنابراين عمل بالا را مي توان با ترانهاده بردار دوم به انجام رسانيد:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» a*b&#8217; </span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">ans =</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">     0</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;"> </span></p>
<p>اين عمل در حقيقت ضرب اسكالر دو ماتريس است، يعني:  ٠=٠*٣+(١-)*٢+٢*١</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>حال اگر بخواهيد ضرب عضو به عضو اين دو بردار را به دست آوريد بايد يك نقطــه قبـل از علامـت ضرب بگذاريد:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» a.*b </span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">ans =</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">     2    -2     0</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;"> </span></p>
<p>همين دستورالعمل را مي توان براي تقسيم و به توان رساندن آرايه ها بكار بست:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» a.^2 ans =</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">     1     4     9</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;"> </span></p>
<p>در صورت فراموش كردن نقطه قبل از علامت توان:</p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">» a^2</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">??? Error using ==&gt; ^</span></p>
<p dir="ltr"><span style="font-family: 'courier new', courier;">Matrix must be square.</span></p>
<p dir="ltr"><img fetchpriority="high" decoding="async" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/06/matlab_course1.jpg" alt="" width="400" height="450" /></p>
<p><a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D8%B3%DB%8C%D8%B1-%D8%AA%D8%A7-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-matlab" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img decoding="async" src="http://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/logo_film.png" alt="" width="631" height="440" /></a></p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%b9%d9%85%d9%84%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d8%a7%d8%aa%d8%b1%d9%8a%d8%b3%d9%8a-%d8%b1%d9%88%d9%8a-%d8%a2%d8%b1%d8%a7%d9%8a%d9%87-%d9%87%d8%a7/">عمليات ماتريسي روي آرايه ها در متلب matlab</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d8%b9%d9%85%d9%84%d9%8a%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d8%a7%d8%aa%d8%b1%d9%8a%d8%b3%d9%8a-%d8%b1%d9%88%d9%8a-%d8%a2%d8%b1%d8%a7%d9%8a%d9%87-%d9%87%d8%a7/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
