بهره‏مندي از حافظه:

الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات PSO داراي حافظه است به گونه‏اي که دانش راه‏حل‏هاي خوب توسط همه ي ذرات حفظ مي‏شود. به عبارتي در الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات هر ذره از اطلاعات گذشته خود سود مي‏برد، در حاليکه چنين رفتار و خصيصه‏اي در ساير الگوريتم‏هاي تکاملي وجود ندارد، به عنوان مثال در الگوريتم ژنتيک چنين حافظه‏اي وجود ندارد و دانش قبلي مسئله يکباره با تغيير جمعيت از بين مي‏رود.

همکاري و اشتراک گذاري اطلاعات بين ذرات:

در الگوريتم بهينه‏ سازي ازدحام ذرات PSO هر عضو جامعه موقعيت خود را باتوجه به تجربيات شخصي و تجربيات کل جامعه تغيير مي‏دهد.اشتراک اجتماعي اطلاعات بين اعضاي يک جامعه يکسري مزيت‏هاي تکاملي را در پي دارد و اين فرضيه پايه و اساس الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات و توسعه آن محسوب مي‏شود و در نتيجه همکاري سودمند بين ذرات وجود دارد و ذرات در گروه، اطلاعاتشان را با همديگر به اشتراک مي‏گذارند.

سرعت همگرايي بالا :

در الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات، اعضاي جمعيت با هم ارتباط دارند و از طريق تبادل اطلاعات، به حل مسئله مي‏رسند از سرعت همگرايي بالايي برخوردار مي باشد. حرکت جمعي ذرات يک تکنيک بهينه‏سازي است که هر يک از ذرات سعي مي‏کنند به سمتي حرکت کنند که بهترين تجريه‏هاي شخصي و گروهي در آن نقاط روي داده است.

انعطاف پذيري بهتر در برابر مشکل بهينه محلي:

الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات نسبت به استراتژي‏هاي بهينه‏سازي ديگر با بهره‏گيري از تعداد فراوان ذرات ازدحام کننده در برابر مشکل بهينه محلي انعطاف بيشتري نشان مي دهد.

راحتي پياده‎سازي و اجرا:

الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات از الگوريتم‏هاي ژنتيک و بهينه‏سازي کلوني مورچه ساده‏تر مي‏باشد.همچنين اندازه جمعيت الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات کمتر از الگوريتم ژنتيک مي‏باشد بنابراين مقداردهي اوليه جمعيت در بکارگيري اين الگوريتم، ساده‏تر از ساير الگوريتم‏هاي بهينه‏سازي هوشمند است. الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات به آساني قابل اجراست و در حل بسياري از مسائل بهينه‏سازي گسسته و غير خطي پيوسته مورد استفاده قرار گرفته است. نکته جالب اينکه اين الگوريتم فقط عملگرهاي اصلي رياضي را بکار مي‏برد و نتايج خوبي را درمحيط‏هاي ثابت، نويزي و پيوسته در حال تغيير و ديناميک فراهم مي‏کند. به علت وجود مزايايي همچون مفهوم ساده، پياده‏سازي آسان و همگرايي سريع نسبت به ساير الگوريتم‏هاي بهينه‏سازي، امروزه الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات توجه زيادي را به خود جلب کرده است و کاربردهاي وسيعي در زمينه‏هاي مختلف دارد.

علاوه برمزاياي و ويژگي‏هايي که الگوريتم بهينه ‏سازي ازدحام ذرات دارد، اين الگوريتم داراي يکسري محدوديت‏ها و معايب مي‏باشد که بر کارايي عملکرد اين الگوريتم موثر است .

همگرايي زودرس :

عمده ‏ترين مسئله الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات همگرايي زودرس مي باشد. در اين الگوريتم ذرات به تدريج در فضاي جستجو در نزديکي بهترين نقطه بهينه عمومي سير مي‏کنند و بقيه فضا را مورد کاوش قرار نمي‏دهند، و به عبارتي ذرات همگرا مي‏گردند. چرا که سرعت ذرات با افزايش تکرار کاهش مي‏يابد و بنابراين الگوريتم مجبور مي‏باشد به بهترين موقعيتي که تاکنون کشف کرده، همگرا شود و تضميني نيست که بهترين راه حل سراسري باشد. اين مسئله حاصل مکانيزم نامناسب تعادل ميان جستجوي سراسري و محلي مي‏باشد. درالگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات ، در تکرارهاي اول جستجوي سراسري ، ترجيح داده مي‏شود و به بهبود عملکرد کمک مي‏کند و در تکرارهاي آخر، جستجوي سراسري کاهش، و جهت بهره‏گيري بيشينه از اطلاعات به دست آمده جستجوي محلي ترجيح داده مي‏شود.

گرفتار شدن دربهينه محلي :

در طول فرايند جستجو ممکن است برخي ذرات در جمعيت در بهينه محلي گرفتار شوند و دراکتشافات بعدي شرکت ننمايند. اين مسئله در بهينه‏سازي توابع مولتي با ابعاد بالا کاملا رايج است. ذرات گيرافتاده در بهينه محلي موجب همگرايي زودرس و راه‏حل ضعيف مي‏شوند.

کاهش تنوع جمعيت:

در الگوريتم بهينه‏ سازي ازدحام ذرات پس ازمقداردهي اوليه به ذرات، ذرات در جمعيت معمولا در کل تکرار پي‏درپي فرايند جستجو به بهينه‏ محلي ياسراسري در فضاي جستجو همگرا مي‏شوند و ذرات جمعيت تحت تاثيرپذيري و تبعيت از بهترين ذره کشف شده در کل جمعيت اطراف آن ذره جمع مي‏شوند و يا به عبارتي منقبض مي‏گردند، در نتيجه در الگوريتم بهينه‏سازي ازدحام ذرات تنوع جمعيت به مرور زمان کاهش مي‏يابد. با اين شرايط براي محيط‏هايي همچون پويا که در آن با محيط ديناميک روبرو هستيم و امکان تغيير بهينه سراسري وجود دارد، ديگر ذرات همگرا شده از توانايي جستجوي سراسري مناسبي جهت دنبال کردن بهينه برخوردار نخواهند بود.

فلوچارت الگوریتم بهينه ‏سازي ازدحام ذرات :

کد متلب و فیلم آموزشی الگوريتم بهينه ‏سازي ازدحام ذرات

کدهای اماده الگوریتم بهينه ‏سازي ازدحام ذرات به همراه یک فیلم آموزشی فارسی از این الگوریتم توسط گروه ایران متلب آماده شده است که شما می‌توانید تقاضای این کد و فیلم آموزش فارسی را از برای ما ارسال کنید.

بعد از واریز هزینه کدها آماده متلب MATLAB ، الگوریتم بهينه ‏سازي ازدحام ذرات به همراه یک فیلم آموزشی فارسی برای شما ارسال و می‌توانید آنها را دانلود کنید و در پروژه یا پایان نامه خود استفاده کنید.

نوشته مزايا و ويژگي‏هاي الگوريتم بهينه ‏سازي ازدحام ذرات اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.