آنالیز رگرسیون کمک می کند تا چگونگی تغییر متغییرهای وابسته همزمان با تغییر یکی از متغییرهای مستقل را بتوانیم به خوبی داشته باشیم.

مدلهای رگرسیون ارتباط بین یک متغییر پاسخ (response) و یک یا چند متغییر ورودی را بیان می کنند. تولباکس یادگیری ماشین و آمار متلب (Statistics and Machine Learning Toolbox) به شما این اجازه را می دهد که مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی (شامل مدلهای stepwise و مدلهای ترکیبی) و خطی عمومی را برای داده های دلخواه استفاده کنید. شما همچنین با این تولباکس می توانید تست های فرضیه (hypothesis) را انجام دهید و نمودارهای مختلف برای آنالیز باقیمانده و مدل رگرسیون خود رسم کنید.

آنالیز رگرسیون به طور گسترده ای در پیش بینی استفاده می شود. در این کاربرد با یادگیری ماشین هم پوشانی دارد.

دانلود

تصاویری از محیط این فیلم آموزشی :

نوشته فیلم آموزش فارسی رگرسیون regression اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

جهت دانلود آموزش جامع پردازش تصویر در متلب بر روی تصویر بالا کلیک فرمایید

در این پروژه روباتی طراحی شده است که با استفاده از دوربینی که بر روی آن قرار گرفته است محیط اطراف را دیده و موتورهای خود را کنترل کند. برای این منظور از علم پردازش تصویر که در برنامه MATLAB 7 می باشد. استفاده کرده ایم. برای این روبات هیچ چشم یا سنسوری طراحی نشده است و روبات فقط با استفاده از web cam کوچکی که در بالای آن قرار گرفته است از محیط اطراف خود فیلم گرفته است و با استفاده از MATLAB فیلم گرفته شده را پردازش می کند و سپس از عکس های گرفته شده سیگنالی کنترلی را بدست آورده و این سیگنالها را برای کنترل موتورها استفاده می کند. هدف از این کار معرفی علم پردازش تصویر در دنیای کنونی است .

روباتی که طراحی شده است شامل سه قسمت زیر است که ما در این پروژه بحث اصلی روی قسمت نرم افزاری که همان پردازش تصویر و MATLAB است می باشد و قسمتهای دیگر به طور خلاصه گفته می شود.

در یک دید کلی روبات شامل سه قسمت زیر است:

۱-      قسمت مکانیکی

۲-      قسمت الکترونیکی

۳-      قسمت نرم افزاری

لینک دانلود

نوشته دانلود پروژه طراحی و ساخت روبات پردازشگر تصویر با MATLAB اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.