<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های پردازش تصوير با MATLAB - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%d9%8a%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-matlab/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/پردازش-تصوير-با-matlab/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 22 May 2024 17:02:47 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های پردازش تصوير با MATLAB - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/پردازش-تصوير-با-matlab/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>انواع تصاویر در جعبه ابزار متلب</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 20 Oct 2014 04:18:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش برنامه نویسی در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصوير]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصوير در MATLAB\]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش كاربردي پردازش تصوير]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصوير با MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[پروژه پردازش تصویر با متلب]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود MATLAB]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=935</guid>

					<description><![CDATA[<p>انواع تصاویر در  جعبه ابزارmatlab جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار matlab چهار نوع تصویر را تعریف  می کند.این انواع ،  نحوه تفسیر عناصر ماتریس داده تصاویر به وسیله matlab را مشخص می کنند. بر این اساس تصاویر به چهار نوع Binary(bilevel)  ،Indexed(pseudocolor)  ، Grayscale(intensity) ، Truecolor(RGB)  تقسیم می شوند. Binary images در یک تصویر باینری، هر پیکسل تنها یکی از دو مقدار گسسته صفر و یک را [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">انواع تصاویر در جعبه ابزار متلب</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><strong><span lang="FA">انواع تصاویر در <a style="color: #ff0078;" name="OLE_LINK2"></a> جعبه ابزار</span></strong><strong><span dir="LTR">matlab</span></strong></span></p>
<p class="Koodak" dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار </span><span dir="LTR">matlab</span><span lang="FA"> چهار نوع تصویر را تعریف  می کند.این انواع ،  نحوه تفسیر عناصر ماتریس داده تصاویر به وسیله </span><span dir="LTR">matlab</span><span lang="FA"> را مشخص می کنند. بر این اساس تصاویر به چهار نوع </span><span dir="LTR">Binary(bilevel)</span> <span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR">Indexed(</span><span dir="LTR">pseudocolor</span><span dir="LTR">)</span> <span lang="FA"> ، </span><span dir="LTR">Grayscale(intensity)</span><span lang="FA"> ، </span><span dir="LTR">Truecolor(RGB)</span>  <span lang="FA">تقسیم می شوند.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="color: #000000;"><strong><span dir="LTR"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large;">Binary images</span></span></strong></span></p>
<p class="Koodak" dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">در یک تصویر باینری، هر پیکسل تنها یکی از دو مقدار گسسته صفر و یک را اختیار می کند. ماتریس داده هر تصویر باینری از نوع </span><span dir="LTR">logical</span><span lang="FA"> است. طبق قرارداد برای اشاره به نوع باینری از نام </span><span dir="LTR">BW</span><span lang="FA"> استفاده می شود. شکل زیر نمونه ای از یک تصویر باینری همراه با مقادیر تعدادی از پیکسل ها را نشان می دهد.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/52395451852374503599.jpg"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-936" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/52395451852374503599.jpg" alt="52395451852374503599" width="470" height="253" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/52395451852374503599.jpg 470w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/52395451852374503599-300x161.png 300w" sizes="(max-width: 470px) 100vw, 470px" /></a></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="color: #000000;"><strong><span dir="LTR"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large;">Indexed images</span></span></strong></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span dir="LTR">Indexed image</span><span lang="FA"> یا یک تصویر اندیس گذاری شده از یک ماتریس داده و یک ماتریس جعبه رنگ</span><span dir="LTR" lang="FA"> </span><span lang="FA">تشکیل می شود. ماتریس</span><span dir="LTR" lang="FA"> </span><span lang="FA">جعبه رنگ</span><span dir="LTR" lang="FA"> </span><span lang="FA">یک ماتریس</span><span dir="LTR">m-by-3</span><span lang="FA"> از نوع </span><span dir="LTR">double</span><span lang="FA"> است که مقادیر بین </span><span dir="LTR">[0,1]</span><span lang="FA"> را اختیار می کند. هر ردیف این ماتریس ارزش رنگ قرمز و سبز و آبی برای هر رنگ خاص را مشخص می کند. در یک تصویر اندیس گذاری شده مقدار هر پیکسل نمایشگر رنگ خاصی می باشد که با نگاشت مقدار آن پیکسل در ماتریس جعبه رنگ به دست می آید. بنابراین مقادیر ماتریس داده باید مقادیر صحیح باشند. مقدار </span><span dir="LTR">1</span><span lang="FA"> به اولین ردیف ماتریس و مقدار </span><span dir="LTR">2</span><span lang="FA"> به دومین ردیف ماتریس جعبه رنگ اختصاص دارد. شکل زیر ساختار یک تصویر اندیس گذاری شده را شرح می دهد. مقادیر پیکسل ها در تصویر بوسیله اعداد صحیح مقدار دهی شده اند که هر کدام نشانگر رنگ خاصی در جعبه رنگ هستند.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">ماتریس جعبه رنگ معمولاً همراه تصویر ذخیره می شود و با فراخوانی تصویر در </span><span dir="LTR">matlab</span><span lang="FA"> همراه تصویر </span><span dir="LTR">load</span><span lang="FA"> می شود. لازم به ذکر است که لزوماً محدود به استفاده از  جعبه رنگ یا </span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA"> پیش فرض نیستید و می توانید</span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA"> دلخواه خود را انتخاب کنید.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large;"><span lang="FA">نوع ارتباط بین ماتریس تصویر و </span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA"> به نوع قالب ماتریس تصویر بستگی دارد. اگر قالب تصویر از نوع </span><span dir="LTR">double</span><span lang="FA"> باشد مقدار 1 به ردیف اول ماتریس</span><a style="color: #ff0078;" name="OLE_LINK3"></a><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA"> اشاره میکند و به همین ترتیب&#8230; . اگر قالب تصویر از نوع </span><span dir="LTR">uint8 or uint16</span><span lang="FA"> باشد، مقدار 0 به اولین ردیف و مقدار 1 به دومین ردیف </span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA">اشاره  می کند و به همین ترتیب&#8230; .</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="color: #000000;"><strong><span dir="LTR"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large;">Grayscale Images</span></span></strong></span></p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">یک تصویر </span><span dir="LTR">grayscale</span><span lang="FA"> از یک ماتریس داده تشکیل می شود که نمایش دهنده شدت نور در یک گستره خاص است. این ماتریس می تواند از نوع </span><span dir="LTR">uint8</span><span lang="FA">،</span><span dir="LTR">uint16</span><span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR">int16</span><span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR">single</span><span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR">double</span><span lang="FA"> باشد. در حالیکه این نوع تصویر به ندرت همراه یک </span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA"> ذخیره می شود، </span><span dir="LTR">matlab</span><span lang="FA"> برای نمایش آن ها از </span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA">استفاده       می کند. برای یک ماتریس از قالب </span><span dir="LTR">single</span><span lang="FA"> یا </span><span dir="LTR">double</span><span lang="FA"> با استفاده از</span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA"> پیش فرض، شدت نور 0، نمایشگر رنگ سیاه و شدت نور 1، نمایشگر رنگ سفید است. برای ماتریس از نوع </span><span dir="LTR">uint8</span><span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR">uint16</span><span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR">int16</span><span lang="FA"> شدت نور </span><span dir="LTR">intmin(class(i))</span><span lang="FA">  نمایشگر رنگ سیاه و شدت نور </span><span dir="LTR">intmax(class(i))</span><span lang="FA">نمایشگر رنگ سفید است.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">شکل زیر یک تصویر </span><span dir="LTR">grayscale</span><span lang="FA"> از قالب </span><span dir="LTR">double</span><span lang="FA"> را نشان می دهد.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/67634171830121099100.jpg"><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-937" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/67634171830121099100.jpg" alt="67634171830121099100" width="439" height="287" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/67634171830121099100.jpg 439w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/67634171830121099100-300x196.png 300w" sizes="(max-width: 439px) 100vw, 439px" /></a></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="color: #000000;"><strong><span dir="LTR"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large;">True color (RGB)images</span></span></strong></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">یک تصویر </span><span dir="LTR">truecolor</span><span lang="FA"> تصویری است که مقدار هر پیکسل آن به وسیله سه مقدار مشخص می شود که هر کدام آن ها برای ارزش رنگ قرمز و آبی و سبز برای هر پیکسل هستند. </span><span dir="LTR">Matlab</span><span lang="FA"> یک تصویر </span><span dir="LTR">truecolor</span><span lang="FA"> را بعنوان یک ماتریس</span><span dir="LTR">m-by-n-by-3</span><span lang="FA"> ذخیره می کند(یعنی سه ماتریس دو بعدی) که  ارزش رنگ های قرمز و آبی و سبز را برای هر پیکسل خاص معرفی می کند. این نوع تصویر از</span><span dir="LTR">colormap</span><span lang="FA"> استفاده نمی کند. رنگ هر پیکسل از تصویر از ترکیب شدت رنگ های قرمز و سبز و آبی آن پیکسل تشخیص داده می شود.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA"> فرمت فایل های گرافیکی، تصویر </span><span dir="LTR">RGB</span><span lang="FA"> را بعنوان تصویر 24 بیتی ذخیره می کند، چراکه مقادیر قرمز و آبی و سبز هرکدام 8 بیتی هستند. حاصل آن داشتن گستره ای متشکل از شانزده میلیون رنگ مختلف است. یک تصویر</span><span dir="LTR">RGB</span><span lang="FA"> می تواند از قالب های </span><span dir="LTR">uint8</span><span lang="FA">، </span><span dir="LTR">uint16 </span><span lang="FA"> ، </span><span dir="LTR">single</span><span lang="FA"> ، </span><span dir="LTR">double</span> <span lang="FA">باشد.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">در ماتریس یک تصویر </span><span dir="LTR">RGB</span><span lang="FA"> از نوع </span><span dir="LTR">double</span> <span lang="FA">یا </span><span dir="LTR">single</span> <span lang="FA">عناصر هر رنگ مقادیری بین </span><span dir="LTR">[0,1]</span><span lang="FA"> به خود می گیرند. یک پیکسل که مقادیر رنگ آن</span><span dir="LTR">(0,0,0)</span><span lang="FA">است، سیاه نمایش داده می شود و پیکسلی که مقادیر رنگ آن</span><span dir="LTR">(1,1,1)</span><span lang="FA">است، سفید نمایش داده می شود.</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="color: #000000;"> </span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA"> برای مثال مقدار رنگهای قرمز و سبز و آبی برای پیکسل(</span><span dir="LTR">10,5</span><span lang="FA">) به ترتیب در</span><span dir="LTR">RGB(10,5,3),RGB(10,5,2),RGB(10,5,1)</span><span lang="FA"> ذخیره می شود. شکل زیر یک تصویر </span><span dir="LTR">RGB</span><span lang="FA"> از قالب </span><span dir="LTR">double </span><span lang="FA"> را نمایش می دهد.</span></span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/68075910167302508865.jpg"><img decoding="async" class="aligncenter  wp-image-938" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/68075910167302508865.jpg" alt="68075910167302508865" width="438" height="432" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/68075910167302508865.jpg 397w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/68075910167302508865-300x296.png 300w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/68075910167302508865-50x50.png 50w" sizes="(max-width: 438px) 100vw, 438px" /></a></p>
<p>&nbsp;</p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large; color: #000000;"><span lang="FA">برای اینکه عمیق تر مفهوم سه رنگ متفاوت و ترکیب آن ها، که در این نوع تصاویر استفاده می شود را نشان دهیم؛ مثال زیر می تواند مفید باشد. تصویری به نام </span><span dir="LTR">spectrum</span><span lang="FA"> خوانده می شود و سپس با دستوراتی که در خطوط بعدی مشاهده        می کنید، ماتریس های رنگ قرمز و سبز و آبی آن را جدا کرده و هرکدام را جداگانه مشاهده می کنید. </span><span dir="LTR">figure1</span><span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR"> figure2</span><span lang="FA"> ،</span><span dir="LTR"> figure3</span><span lang="FA"> به ترتیب هرکدام شدت رنگهای قرمز و سبز و آبی تشکیل دهنده تصویر اصلی را نشان می دهند و در نهایت </span><span dir="LTR">figure4</span><span lang="FA"> ترکیب این سه ماتریس را نشان می دهد.</span></span></p>
<div style="color: #ffffff;" align="right">
<table dir="rtl" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td valign="top" width="336">
<p class=" " dir="RTL"><span lang="FA" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">خواندن تصویر</span></span></p>
</td>
<td valign="top" width="281">
<p class=" " dir="RTL" align="right"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">Spectrum=imread(&#8216;spectrum.jpg&#8217;);</span></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="336">
<p class=" " dir="RTL"><span lang="FA" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">جدا کردن ماتریس اول(ذخیره کننده شدت رنگ قرمز)</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span lang="FA" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;"> </span></span></p>
</td>
<td valign="top" width="281">
<p class=" " dir="RTL" align="right"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">R=spectrum(: , : , 1);</span></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="336">
<p class=" " dir="RTL"><span lang="FA" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">جدا کردن ماتریس دوم (ذخیره کننده شدت رنگ سبز)</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span lang="FA" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;"> </span></span></p>
</td>
<td valign="top" width="281">
<p class=" " dir="RTL" align="right"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">G=spectrum(: , : , 2);</span></span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="336">
<p class=" " dir="RTL"><span lang="FA" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">جدا کردن ماتریس سوم (ذخیره کننده شدت رنگ آبی)</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span lang="FA" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;"> </span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span style="color: #000000;"> </span></p>
<table width="100%" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td><span style="color: #000000;"> </span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span style="color: #000000; font-size: medium;"><span lang="FA">نمایش ماتریس های </span><span dir="LTR">R</span><span lang="FA"> و</span><span dir="LTR"> G</span><span lang="FA">و </span><span dir="LTR">B</span><span lang="FA"> و</span><span dir="LTR">spectrum</span><span lang="FA"> به صورت همزمان:</span></span></td>
<td valign="top" width="281">
<p class=" " dir="RTL" align="right"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;">B=spectrum(: , : , 3);</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" align="right"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: large;"> </span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" align="right"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-family: tahoma, verdana, arial, helvetica, sans-serif; font-size: medium;"> </span></span></p>
<p class=" " dir="RTL" align="right"><span style="color: #000000;"> </span></p>
<table width="100%" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td>
<p class=" " dir="RTL"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-size: medium;">Imshow(R);</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-size: medium;">figure,imshow(G);</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-size: medium;">figure,imshow(B);</span></span></p>
<p class=" " dir="RTL"><span dir="LTR" style="color: #000000;"><span style="font-size: medium;">figure,imshow(spectrum);</span></span></p>
<p><span style="color: #000000;"> </span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span style="color: #000000;"> </span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;" align="right"><span style="color: #000000;"> </span></p>
<p class=" " dir="RTL" style="color: #ffffff;" align="right"><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/56536893302202204494.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-939" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/56536893302202204494.jpg" alt="56536893302202204494" width="559" height="550" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/56536893302202204494.jpg 559w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/56536893302202204494-300x295.png 300w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/56536893302202204494-50x50.png 50w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/10/56536893302202204494-530x521.png 530w" sizes="auto, (max-width: 559px) 100vw, 559px" /></a></p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-4301" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train.jpg" alt="image-processing-matlab-download-train" width="400" height="400" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train.jpg 400w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train-150x150.png 150w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train-300x300-1.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></a><span style="font-size: 14pt;">جهت دانلود آموزش جامع پردازش تصویر در متلب بر روی تصویر بالا کلیک فرمایید</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">انواع تصاویر در جعبه ابزار متلب</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d8%a7%d9%86%d9%88%d8%a7%d8%b9-%d8%aa%d8%b5%d8%a7%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%af%d8%b1-%d8%ac%d8%b9%d8%a8%d9%87-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>دانلود جزوه آموزش پردازش تصویر با MATLAB</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-matlab/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-matlab/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 31 Jul 2014 13:03:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصویر]]></category>
		<category><![CDATA[MATLAB متلب]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصوير]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش پردازش تصوير در MATLAB\]]></category>
		<category><![CDATA[آموزش كاربردي پردازش تصوير]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصوير با MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش تصوير در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود پروِژه پردازش تصوير]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود جزوه آموزش کامل matlab]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود جزوه آموزش متلب]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=794</guid>

					<description><![CDATA[<p>پردازش تصویر به دو نوع دیجیتال و آنالوگ تقسیم می شود. اما امروزه منظور از پردازش تصویر بیشتر پردازش دیجیتالی تصاویر می باشد.این علم به شکلی عمیق با علوم کامپیوتر، برنامه نویسی و پردازش سیگنال درهم آمیخته شده است. و کسی که قصد یادگیری این علم را داشته باشد لازم است قبل از با یک [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-matlab/">دانلود جزوه آموزش پردازش تصویر با MATLAB</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="color: #000000;">پردازش تصویر به دو نوع دیجیتال و آنالوگ تقسیم می شود. اما امروزه منظور از پردازش تصویر بیشتر پردازش دیجیتالی تصاویر می باشد.</span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">این علم به شکلی عمیق با علوم کامپیوتر، برنامه نویسی و پردازش سیگنال درهم آمیخته شده است. و کسی که قصد یادگیری این علم را داشته باشد لازم است قبل از با یک زبان برنامه نویسی مانند </span><b style="color: #000000;">MATLAB</b><span style="color: #000000;"> آشنا باشد و همچنین پیش زمینه ای قوی در ریاضیات گسسته داشته باشد.</span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">این جزوه گه توسط </span><b style="color: #000000;">گروه رباتیک دانشگاه پیام نور قم</b><span style="color: #000000;"> به صورت تایپ شده گردآوری شده است. برای شروع کار در این زمینه به کمک نرم افزار </span><b style="color: #000000;">MATLAB </b><span style="color: #000000;">بسیار مناسب است.</span><br style="color: #000000;" /><b style="color: #000000;"><br />
تعداد صفحات جزوه : ۵۱ صفحه<br />
</b><span id="more-423" style="color: #000000;"></span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">اندازه فایل : ۱٫۹MB</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://www.mediafire.com/download/dy3kwv8mi6uvc74/image-process(www.matlab1.ir).rar" target="_blank" rel="noopener noreferrer">دریافت فایل</a></p>
<p><a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-4301" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train.jpg" alt="image-processing-matlab-download-train" width="400" height="400" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train.jpg 400w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train-150x150.png 150w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/12/image-processing-MATLAB-download-train-300x300-1.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></a></p>
<p style="text-align: center;"><strong><span style="font-size: 14pt;">جهت دانلود فیلم آموزشی پردازش تصویر بر روی تصویر بالا کلیک کنید</span></strong></p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-matlab/">دانلود جزوه آموزش پردازش تصویر با MATLAB</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d8%ac%d8%b2%d9%88%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-matlab/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>6</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
