<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های چگونگی استفاده SVM برای چند کلاسی - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%DA%AF%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-svm-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%DA%86%D9%86%D8%AF-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D8%B3%DB%8C/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/چگونگی-استفاده-svm-برای-چند-کلاسی/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Tue, 19 Mar 2019 04:49:58 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های چگونگی استفاده SVM برای چند کلاسی - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/چگونگی-استفاده-svm-برای-چند-کلاسی/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>کد آماده SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای چند کلاسی</title>
		<link>https://matlab1.ir/%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87-svm-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87-svm-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 01 Jul 2015 12:45:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ماشین بردار پشتیبان]]></category>
		<category><![CDATA[SVM چند کلاسه]]></category>
		<category><![CDATA[چگونگی استفاده SVM برای چند کلاسی]]></category>
		<category><![CDATA[ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=2512</guid>

					<description><![CDATA[<p>ماشین بردار پشتیبان یک دسته بندی کننده باینری می باشد. به عبارت دیگر تنها می تواند دو کلاس را دسته بندی کند. در بیشتر کاربردها ما تنها با دو کلاس سر و کار نداریم لذا لازم است که به نحوی این دسته بندی کننده را برای تعداد کلاسهای بیشتر استفاده کنیم. یکی از این روشها [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87-svm-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af/">کد آماده SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای چند کلاسی</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p class="Yekan"><span style="font-size: 12pt;">ماشین بردار پشتیبان یک دسته بندی کننده باینری می باشد. به عبارت دیگر تنها می تواند دو کلاس را دسته بندی کند.</span></p>
<p class="Yekan" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">در بیشتر کاربردها ما تنها با دو کلاس سر و کار نداریم لذا لازم است که به نحوی این دسته بندی کننده را برای تعداد کلاسهای بیشتر استفاده کنیم.</span></p>
<p class="Yekan" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">یکی از این روشها ، روش درختی می باشد. د راین روش شما برای n کلاس ، به n-1 ماشین بردار پشتیبان نیاز دارید.</span></p>
<p class="Yekan" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">مثلا اگر تعداد کلاسهای شما سه باشد، شما به دو ماشین بردار پشتیبان دارید. همانطور که در شکل زیر نیز این مفهوم نشان داده شده است.</span></p>
<p class="Yekan"><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/07/multiclass-Support-Vector-Machine-MATLAB-Code.png"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-2514" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/07/multiclass-Support-Vector-Machine-MATLAB-Code.png" alt="multiclass Support Vector Machine MATLAB Code" width="463" height="332" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/07/multiclass-Support-Vector-Machine-MATLAB-Code.png 463w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/07/multiclass-Support-Vector-Machine-MATLAB-Code-300x215.png 300w" sizes="(max-width: 463px) 100vw, 463px" /></a></p>
<p class="Yekan" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">ما برای شما یک کد متلب آماده کردیم که شما از ماشین بردار پشتیبان می توانید برای هر چند کلاس استفاده کنید و لازم نیست درگیر حلقه ها و برنامه نویسی شرطی پیچیده شوید.</span></p>
<p class="Yekan" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 12pt;">این برنامه به صورت یک تابع می باشد که از شما داده های آموزش و تست را می گیرد و با داده های آموزش ، سیستم آموزش پیدا می کند و با داده های تست سیستم آموزش یافته را تست می کند و خروجی متناظر هر داده تست را بر می گرداند.</span></p>
<p class="Yekan" style="text-align: center;"><a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B1-%D9%BE%D8%B4%D8%AA%DB%8C%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%DA%86%D9%86%D8%AF-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D8%B3%DB%8C" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="font-size: 20pt;">لینک دانلود</span></a></p>
<p class="Yekan" style="text-align: center;">این کد به همراه  مثال می باشد</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87-svm-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af/">کد آماده SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای چند کلاسی</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%da%a9%d8%af-%d8%a2%d9%85%d8%a7%d8%af%d9%87-svm-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%da%86%d9%86%d8%af/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>6</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
