<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های کانال نویز گوسین متلب - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/%da%a9%d8%a7%d9%86%d8%a7%d9%84-%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b2-%da%af%d9%88%d8%b3%db%8c%d9%86-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/کانال-نویز-گوسین-متلب/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Tue, 19 Mar 2019 04:49:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های کانال نویز گوسین متلب - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/کانال-نویز-گوسین-متلب/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>پردازش سیگنال های دیجیتال برای ارتباطات بی سیم با استفاده از Matlab</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%db%8c%d8%ac%db%8c%d8%aa%d8%a7%d9%84-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%d8%b1%d8%aa%d8%a8%d8%a7%d8%b7/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%db%8c%d8%ac%db%8c%d8%aa%d8%a7%d9%84-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%d8%b1%d8%aa%d8%a8%d8%a7%d8%b7/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Jan 2017 09:53:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[MATLAB متلب]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[سیگنال ECG]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه عصبی در پایتون]]></category>
		<category><![CDATA[شبکه های عصبی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلتر تطبیقی]]></category>
		<category><![CDATA[فیلتر ذره particle filter]]></category>
		<category><![CDATA[additive gaussian noise channel matlab]]></category>
		<category><![CDATA[autocorrelation متلب]]></category>
		<category><![CDATA[Code division multiple access]]></category>
		<category><![CDATA[Coherence frequency]]></category>
		<category><![CDATA[correlation receivers]]></category>
		<category><![CDATA[Doppler shift matlab code]]></category>
		<category><![CDATA[Doppler spread matlab]]></category>
		<category><![CDATA[envelope detector matlab]]></category>
		<category><![CDATA[FIR Wiener filter]]></category>
		<category><![CDATA[IIR Causal Wiener filter matlab]]></category>
		<category><![CDATA[kalman-filter matlab]]></category>
		<category><![CDATA[Minimum Mean Square Estimation]]></category>
		<category><![CDATA[Minimum shift keying matlab]]></category>
		<category><![CDATA[کانال نویز گوسین متلب]]></category>
		<category><![CDATA[مدل Flat-Rayleigh fading متلب]]></category>
		<category><![CDATA[مدل Flat-Rician fading متلب]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=4564</guid>

					<description><![CDATA[<p>مقدمه کتاب حاضر به بررسی پردازش تصادفی و سیگنال دیجیتالی که در ارتباطات بی سیم مانند مدل سازی ریاضی، نظریه تشخیص، نظریه برآورد و تکنیک های مدولاسیون ایجاد می شوند می پردازد. همچنین، برای فهم بیشتر، مباحثی مانند زمان منسجم، فرکانس منسجم، گسترش داپلر، گسترش تاخیر، بیز (Bays)، مینی حداکثر، نیمن-پیرسون (Neyman-Pearson)، MMSE, MMAE, MAP، [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%db%8c%d8%ac%db%8c%d8%aa%d8%a7%d9%84-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%d8%b1%d8%aa%d8%a8%d8%a7%d8%b7/">پردازش سیگنال های دیجیتال برای ارتباطات بی سیم با استفاده از Matlab</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><strong>مقدمه</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">کتاب حاضر به بررسی پردازش تصادفی و سیگنال دیجیتالی که در ارتباطات بی سیم مانند مدل سازی ریاضی، نظریه تشخیص، نظریه برآورد و تکنیک های مدولاسیون ایجاد می شوند می پردازد. همچنین، برای فهم بیشتر، مباحثی مانند زمان منسجم، فرکانس منسجم، گسترش داپلر، گسترش تاخیر، بیز (Bays)، مینی حداکثر، نیمن-پیرسون (Neyman-Pearson)، MMSE, MMAE, MAP، فیلتر وینر (Wiener)، فیلتر کالمن (Kalman)، MIMO، OFDM، و تکنیک های تنوع با استفاده از <a href="https://www.mathworks.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Matlab </a>به صورت تصویری بکار رفته اند. کتاب به نحوی نگاشته شده است تا برای مبتدیان علاقمند به تحقیق در زمینه ی ارتباطات بی سیم مناسب باشد.</span></p>
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: center;"><a href="http://iran-matlab.ir/?product=%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%B3%DB%8C%DA%AF%D9%86%D8%A7%D9%84-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%DB%8C%D8%AC%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%84-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D8%A7%D8%B7" target="_blank" rel="noopener noreferrer"><span style="font-size: 48pt;">لینک دانلود</span></a></p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%db%8c%d8%ac%db%8c%d8%aa%d8%a7%d9%84-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%d8%b1%d8%aa%d8%a8%d8%a7%d8%b7/">پردازش سیگنال های دیجیتال برای ارتباطات بی سیم با استفاده از Matlab</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%db%8c%d8%ac%db%8c%d8%aa%d8%a7%d9%84-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d8%a7%d8%b1%d8%aa%d8%a8%d8%a7%d8%b7/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
