بایگانی‌های یادگیری عمیق - ايران متلب https://matlab1.ir/tag/یادگیری-عمیق/ مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی Mon, 29 Jun 2020 14:25:03 +0000 fa-IR hourly 1 https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png بایگانی‌های یادگیری عمیق - ايران متلب https://matlab1.ir/tag/یادگیری-عمیق/ 32 32 بسته آموزشی جامع یادگیری عمیق Deep Learning https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%b9%d9%85%db%8c%d9%82-deep-learning/ https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%b9%d9%85%db%8c%d9%82-deep-learning/#respond Thu, 09 Apr 2020 14:08:04 +0000 https://matlab1.ir/?p=14107 یکی از زمینه های بسیار جذاب و پرکاربرد در قرن اخیر هوش مصنوعی می باشد. هم اکنون کاربردهای بسیار زیادی برای هوش مصنوعی در جهان اطراف ما قابل مشاهده است مثل ماشین های بدون راننده ، دستیاران صوتی، مترجم های آنلاین، رباتهای هوشمند، نرم افزارهای تشخیص بیماری ، الگوریتم های هوشمند داده کاوی، تشخیص چهره، […]

نوشته بسته آموزشی جامع یادگیری عمیق Deep Learning اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]>
هوش مصنوعی – یادگیری عمیق

یکی از زمینه های بسیار جذاب و پرکاربرد در قرن اخیر هوش مصنوعی می باشد. هم اکنون کاربردهای بسیار زیادی برای هوش مصنوعی در جهان اطراف ما قابل مشاهده است مثل ماشین های بدون راننده ، دستیاران صوتی، مترجم های آنلاین، رباتهای هوشمند، نرم افزارهای تشخیص بیماری ، الگوریتم های هوشمند داده کاوی، تشخیص چهره، ربات سخن گو، پیش بینی بورس و نمودارهای مالی .

هوش مصنوعی – یادگیری عمیق – کاربرد

هوش مصنوعی دانش بسیار گسترده ای می باشد که بخشی از آن یادگیری عمیق می باشد. یادگیری عمیق یکی از موضوعات بسیار داغ و جذاب می باشد که علاقه مندان بسیار زیادی پیدا کرده است. یکی از دلایل این علاقه سادگی کار و نتایج حیرت کننده حاصل از آن می باشد. به عنوان مثال برای تشخیص یک شی در تصویر، اگر بخواهید از روشهای قدیمی استفاده کنید باید استخراج ویژگی انجام دهید و سپس یک مدل دسته بندی کننده انتخاب کنید. این فرایند بسیار زمان بر و تخصصی می باشد و می بایست یک فرد متخصص نوع ویژگی ها و پارامترهای آنها را تنظیم کند. اما با یادگیری عمیق شما فقط کافی است که ساختار مدل خود را طراحی کنید و نیازی به مرحله استخراج ویژگی ندارید و تمامی فرایند توسط لایه های مدل یادگیری عمیق انجام می شود.

دلیل بعدی جذابیت کار در یادگیری عمیق ، مدلهای آماده بسیار زیاد موجود می باشد که فرایند طراحی و آموزش و تست را بسیار کوتاه می کند و شما با توجه به مفهوم transfer learning یک مدل آماده را برای کاربرد خود تغییر می دهید. یعنی دیگر لازم نیست چرخ را از اول اختراع کنید و همه فرایند سخت و طاقت فرسای طراحی مدل هوشمند خود را از صفر شروع کنید. الان مدلهای آماده ای وجود دارند که با دقت بالایی می توانند 1000 کلاس مختلف تصویری را شناسایی کنند. یعنی شما مدل را import می کنید و تصویر بهش می دهید و برای شما کار شناسایی را انجام می دهد. به عبارت ساده تر هولو برو تو گلو. 🙂

 

لینک سفارش

 

 

قسمت اول

مبانی و مقدمات یادگیری عمیق

 

قسمت دوم

پیاده سازی و برنامه نویسی در متلب

 

مدرس :

قیصری (مدیر گروه ایران متلب با سابقه 15 ساله در متلب و زبان های مختلف برنامه نویسی)

 

نوشته بسته آموزشی جامع یادگیری عمیق Deep Learning اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%b9%d9%85%db%8c%d9%82-deep-learning/feed/ 0 بسته آموزشی جامع بینایی ماشین https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/ https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/#comments Sat, 24 Jun 2017 17:52:59 +0000 http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=7441 به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی ” آموزش ماشین به نحوی که ببیند “. این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است. در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی […]

نوشته بسته آموزشی جامع بینایی ماشین اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی ” آموزش ماشین به نحوی که ببیند “.
این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است.
در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی وجود دارد : هندسه 3 بعدی و شناسایی (recognition) .


در زمینه اول ، هدف استفاده از یک یا چند تصویر از یک صحنه با یک دوربین با پارامترهای مشخص یا نامشخص و تولید تصویر 3 بعدی از این تصاویر 2 بعدی می باشد.
زمینه دوم هدف شناسایی اشیا و افراد یا فعالیت های داخل تصویر می باشد. شبیه کاری که انسان می کند و مفهوم و ساختار و ارتباط صحنه های مختلف را درک می کند.

بینایی ماشین در متلب :

جعبه ابزار سیستم بینایی ماشین (Computer Vision System Toolbox™) تابع و الگوریتم هایی برای طراحی و شبیه سازی سیستم های بینایی ماشین و پردازش ویدئو در اختیار کاربران متلب قرار می دهد.

شما می توانید استخراج و شناسایی و تطبیق ویژگی را به سادگی برای کاربردهایی مثل شناسایی شی (object detection) و دنبال کردن (tracking) و تخمین حرکت (motion estimation) و پردازش ویدئو (video processing) در این تولباکس انجام دهید.

برای ماشین بینایی 3 بعدی ، این جعبه ابزار از ابزارهایی برای کالیبراسیون دوربین ، بینایی استریو و بازسازی سه بعدی و پردازش ابری سه بعدی استفاده می کند.

این جعبه ابزار بر مبنای یادگیری ماشین می باشد، لذا شما می توانید سیستم های مورد نظر را آموزش دهید. سیستم تحت آموزش می تواند یک سیستم شناسایی شناسایی شی و تشخیص شی و بازیابی تصویر باشد.

الگوریتم های موجود در این جعبه ابزار شامل توابع متلب ، اشیای سیستم (System objects) و بلوک های سیمولینک می باشد.

بخش اول : آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین

(بر روی تصویر بالا کلیک کنید)

نوشته بسته آموزشی جامع بینایی ماشین اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.

]]> https://matlab1.ir/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/feed/ 2