<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌های signal processing - ايران متلب</title>
	<atom:link href="https://matlab1.ir/tag/signal-processing/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://matlab1.ir/tag/signal-processing/</link>
	<description>مرجع فیلم های آموزشی فارسی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sun, 25 Aug 2019 10:20:51 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/08/ref_a2-150x150.png</url>
	<title>بایگانی‌های signal processing - ايران متلب</title>
	<link>https://matlab1.ir/tag/signal-processing/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>پردازش سیگنال چیست؟ (Signal processing)</title>
		<link>https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f-signal-processing/</link>
					<comments>https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f-signal-processing/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 15 Jan 2015 03:28:52 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[آموزش]]></category>
		<category><![CDATA[دانلود]]></category>
		<category><![CDATA[signal processing]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش سیگنال]]></category>
		<category><![CDATA[پردازش سیگنال در متلب]]></category>
		<category><![CDATA[چندی کردن سیگنال]]></category>
		<category><![CDATA[دیجیتال کردن سیگنال آنالوگ]]></category>
		<category><![CDATA[طراحی فیلترها]]></category>
		<category><![CDATA[فیلتر کردن سیگنال]]></category>
		<category><![CDATA[نمونه برداری کردن]]></category>
		<guid isPermaLink="false">http://am19.siteground.biz/~matlab18/matlab1.ir/?p=690</guid>

					<description><![CDATA[<p>به طور ساده هر کیمیت متغیر در زمان یا مکان که قابل اندازه گیری باشد را سیگنال می گوییم. به عنوان مثال سرعت کمیتی است که در واحد زمان متغیر بوده و مقدار آن قابل اندازه گیری است. چراکه در بازه های زمانی مشخص می توانید مقدار سرعت را اندازه گیری کرده و ثبت کنید. [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f-signal-processing/">پردازش سیگنال چیست؟ (Signal processing)</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>به طور ساده هر کیمیت متغیر در زمان یا مکان که قابل اندازه گیری باشد را سیگنال می گوییم. به عنوان مثال سرعت کمیتی است که در واحد زمان متغیر بوده و مقدار آن قابل اندازه گیری است. چراکه در بازه های زمانی مشخص می توانید مقدار سرعت را اندازه گیری کرده و ثبت کنید. مجموعه اعدادی که از ثبت سرعت در بازه های زمانی مختلف به وجود می آیند، باهمدیگر تشکیل یک سیگنال می دهند.</p>
<div style="text-align: center;"><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/soundWave1.jpg"><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-691" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/soundWave1.jpg" alt="soundWave1" width="259" height="174" /></a></div>
<p>کمیت هایی همچون شتاب ، دما ، رطوبت و… نیز در واحد زمان متغیر بوده و همچنین قابل اندازه گیری هستند. بنابراین با نمونه گیری از این کمیت ها در واحد های زمانی مختلف می توان تشکیل یک سیگنال داد. پردازش سیگنال نیز علمی است که به آنالیز سیگنال ها می پردازد. به علت کاربرد گسترده و همچنین قابل لمس بودن سیگنال های صوتی برای خوانندگان ، در ادامه مقالاتی که برای پردازش سیگنال قرار داده ایم ، تمرکز خود را بر روی سیگنال های صوتی و گفتار متمرکز کرده ایم. شکل زیر سیگنال صوتی را نشان می دهد که هنگام فشار دادن کلید ۱ بر روی تلفن تولید می شود:</p>
<div>
<p style="text-align: center;"> <a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/continuesSignal.jpg"><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-692" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/continuesSignal.jpg" alt="continuesSignal" width="301" height="243" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/continuesSignal.jpg 301w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/continuesSignal-300x242.jpg 300w" sizes="(max-width: 301px) 100vw, 301px" /></a></p>
<div style="text-align: center;">سیگنال پیوسته</div>
<div></div>
<div style="text-align: center;"><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discreteSignal.jpg"><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-693" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discreteSignal.jpg" alt="discreteSignal" width="301" height="243" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discreteSignal.jpg 301w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discreteSignal-300x242.jpg 300w" sizes="(max-width: 301px) 100vw, 301px" /></a></div>
<div style="text-align: center;">سیگنال گسسته</div>
</div>
<p>شکل سمت چپ سیگنال را به شکل گسسته و شکل سمت راست سیگنال را به صورت پیوسته نشان می دهند. محور افقی زمان و محور عمودی نیز مقدار شدت سیگنال را نمایش می دهند.</p>
<p>همگام با ورود این سیگنال دیجیتالی به کارت صوتی خروجی آنالوگ (سیگنال پیوسته) در آن تولید می شود که این خروجی نیز وارد سیستم پخش صدا شده و موج تولید شده توسط بلندگو پس از پخش در فضا توسط گوش ما حس می گردد. این کل فرآیندی است که یک سیگنال صوتی دیجیتالی طی می کند تا توسط گوش ما شنیده شود. عکس این فرآیند نیز امکان پذیر است، بدین صورت که همگام با صحبت کردن ما در یک میکروفون، سیگنال آنالوگ تولید شده توسط آن وارد کارت صوتی شده و توسط کارت صوتی نمونه برداری می گردد وهمین نمونه برداری است که موجب تولید یک سیگنال زمانی در سمت کامپیوتر می گردد.</p>
<p>حال فرض کنید می خواهیم نویزی را که در یک فایل صوتی وجود دارد، یا نویزی که هنگام صحبت کردن ما در میکروفون ممکن است تحت تاثیر محیط اطراف به وجود آید را حذف کنیم. برای این منظور نیاز داریم که سیگنال دیجیتالی موجود بر روی سیستم کامپیوتری را پردازش کرده و پس از شناسایی نویز ها با استفاده از روشی به حذف آن ها پبردازیم. یا فرض کنید قصد داریم نرم افزاری را طراحی کنیم که این نرم افزار کلمات بیان شده در میکروفون را تایپ کند. پردازش گفتار علمی است که با بهره گرفتن از روش های پردازش سیگنال به انجام این عمل می پردازد. در ادامه این بخش سعی کرده ایم مفاهیم کلی پردازش سیگنال را مورد بررسی قرار دهیم. توجه داشته باشید که تمام روش های پردازش سیگنال های دیجیتالی برای آنالیز گفتار نیز به کار می رود.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="color: #000000;">فرض کنید میکروفورنی را به کارت صوتی وصل کرده اید و در حال ضبط صدا هستید. خروجی   میکروفون یک خروجی آنالوگ می باشد و بنابراین نمی تواند به طور مستقیم وارد سیستم   کامپیوتری گردد. چرا که همه سیستم های دیجیتالی اعم از یک کامپیوتر تنها با ورودی   های دیجیتال می تواند کار کنند. بنابراین سیگنال آنالوگ تولید شده در خروجی   میکروفون قبل از ورود به سیستم کامپیوتری باید به سیگنال دیجیتال تبدیل گردد.   دیجیتال کردن سیگنال بر روی سیستم های کامپیوتری امروزی توسط کارت های صوتی انجام می پذیرد. یک سیگنال آنالوگ از لحظه ورود تا دیجیتال شدن مراحل زیر را به ترتیب طی   می کند:<br />
  • آماده کردن سیگنال ورودی  </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">• فیلتر کردن سیگنال ورودی  </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">• نمونه برداری  </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;"> • چندی کردن  </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;"> شماتیک زیر نیز فرآیند تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال را نشان می دهد:</span></p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/continuesSine.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-694" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/continuesSine.jpg" alt="continuesSine" width="130" height="120" /></a><a href="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discretizationSchematic.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-695" src="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discretizationSchematic.jpg" alt="discretizationSchematic" width="432" height="59" srcset="https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discretizationSchematic.jpg 432w, https://matlab1.ir/wp-content/uploads/2014/07/discretizationSchematic-300x40.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 432px) 100vw, 432px" /></a></p>
<p style="text-align: right;"><span style="color: #000000;">آماده کردن سیگنال ورودی :    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   فرض  کنید خروجی سنسوری که موجب تولید سیگنال می شود ، ولتاژ باشد. به عنوان  مثال زمانی که در میکروفون صحبت می کنید، متناظر با صدای تولید شده توسط شما،  خروجی میکرفون نیز در یک بازه مشخص به شکل ولتاژ تغییر می کند. یا به عنوان مثال  خروجی سنسوری که برای ضبط نوار قلبی بکار می رود، در بازه های بسیار کوچک ولتاژ (  میلی ولت )  در حال تغییر است.    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   در  مراحل بعدی عمل دیجیتال کردن زمانی که از مبدل آنالوگ به دیجیتال استفاده  می کنیم، عملا نیاز به ولتاژهایی در بازه ( 5..0) ، ( 5-..5 ) یا &#8230; ولت نیاز  داریم. اما  همانطور که دیدیم خروجی برخی از سنسورها ( همانند سنسور نوار قلبی ) در حد  میلی ولت  است. بنابراین نیاز به روشی داریم که بتوانیم خروجی سنسورها را تقویت کرده و  آن ها  را برای ورود به مبدل های آنالوگ به دیجیتال آماده کنیم.</span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   این  مرحله از عمل دیجیتال کردن ورودی را آماده سازی سیگنال ورودی می گوییم که  در آن از  تقویت کننده ها ( آمپلی فایر ) برای افزایش/ کاهش بهره ولتاژ استفاده می  کنیم. لازم  به ذکر است که امروزه سیستم تقویت کننده سیگنال به شکل توکار بر روی کارت  های صوتی  وجود دارد و در کارهای معمول خود نیاز به نصب تقویت کننده خارجی به کارت  صوتی نداریم.در سیستم عامل ویندوز ضریب بهره آمپلی فایر کارت صوتی توسط Volume Controller خود سیستم عامل تعیین می شود.</span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   فیلتر کردن سیگنال    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   خطوط  تلفن دیجیتال قابلیت حمل سیگنال هایی در بازه 0 تا 3400 هرتز را دارند. از  اینرو سیگنال هایی که فرکانسی خارج از این محدوده دارند، باید قبل از  دیجیتال شدن فیلتر شوند. این عمل نیز با طراحی فیلترهایی امکان پذیر است. در واقع پس از  آنکه سیگنال ورودی آماده شد ( تقویت گردید ) وارد سیتم فیلترینگ می گردد تا  سیگنال های خارج  از محدوده فرکانسی آن کاربرد ، از سیستم حذف گردند.    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   طراحی فیلترها    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   از  اهمیت ویژه ای برخوردار است چراکه اگر سیگنال به شکل صحیح فیلتر نشود، دچار  اختلال هایی خواهد شد. با توجه به اینکه طراحی فیلترهای آنالوگ خارج از  حیطه تخصصی ما  می باشد، بنابراین از ذکر مطالب در مورد آن ها خودداری می کنیم. با این حال  زمانی که نحوه طراحی فیلترهای دیجیتال را شرح می دهیم، پارمترهایی را که  برای طراحی یک  فیلتر مناسب باید در نظر گرفت ، نشان خواهیم داد.</span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   نمونه برداری کردن    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   پس  از آنکه سیگنال ورودی آماده شد و فیلترکردن آن نیز انجام پذیرفت، دیجیتال  کردن سیگنال آنالوگ آغاز می شود. نمونه برداری بدین مفهوم است که در بازه های  زمانی مشخص مقدار سیگنال ورودی را خوانده و برای چندی شدن به مرحله بعد انتقال دهیم.  به عنوان مثال  زمانی که می خواهیم در هر ثانیه 44000 نمونه از سیگنال ورودی برداریم،  باید در بازه  های زمانی 0.00002 ثانیه مقدار سیگنال آنالوگ را خوانده و به مرحله بعد  منتقل کنیم. به عنوان مثال زمانی که در میکروفون صحبت می کنید، با فرض اینکه نرخ  نمونه برداری 44000 نمونه در ثانیه باشد، سیستم دیجیتال کننده هر 0.00002 ثانیه  یکبار ولتاز خروجی میکروفون را &#8211; که تقویت و فیلتر شده است &#8211; خوانده و مقدار آن  را به چندی  کننده ارسال می کند.    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   چندی کردن سیگنال    </span><br style="color: #000000;" /><span style="color: #000000;">   در  مرحله نمونه برداری دیدیم که یک نمونه از سیگنال به شکل ولتاژ نمونه برداری  شد. در  این مرحله ولتاز نمونه برداری شده باید به شکل دیجیتالی ( عدد باینری )  تبدیل شود.  برای این منظور نیز از مبدل های آنالوگ به دیجیتال استفاده می کنیم. به  عنوان مثال  یک مبدل انالوگ به دیجیتال 8 بیتی به ازای ورودی خود عددی بین 0 تا 255  تولید می  کند. فرض کنید ورودی مبدل در بازه 0 تا 5 ولت باشد. این بدان معناست که به  ازای ورودی 0 ولت ، خروجی مبدل عدد باینری 0 و به ازای ورودی 5 ولت خروجی مبدل  عدد باینری 255 خواهد بود. بدیهی است که افزایش تعداد بیت های مبدل موجب افزایش  دقت چندی  شدن خواهد شد.</span></p>
<p>نوشته <a href="https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f-signal-processing/">پردازش سیگنال چیست؟ (Signal processing)</a> اولین بار در <a href="https://matlab1.ir">ايران متلب</a>. پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://matlab1.ir/%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%da%86%db%8c%d8%b3%d8%aa%d8%9f-signal-processing/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
