این فیلم آموزشی قسمت پنجم و ششم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمتها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. 

.
سرفصل بخش 1 :

• برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب
• پیش پردازش و پس پردازش preprocessing , preprocessing
• ( Mapminamx و Mapstd و Processpca و Fixunknowns و removeconstraints )
• نرمالیزه کردن داده های ورودی
• تصحیح داده های نامشخص unmissed values
• دستورات شبکه عصبی MLP در متلب
• (feedforwardnet و casecadeforwardnet و fitnet وpatternnet )
• شبکه عصبی برای کاربرد fitting
• شبکه  عصبی برای کاربرد شناسایی الگو pattern recognition
• تنظیم تعداد نرونها در لایه مخفی
• تنظیم تابع آموزش شبکه عصبی
• مدلسازی با شبکه عصبی
• انتخاب تابع آموزش
• کدام تاب ع آموزش  را برای آموزش شبکه عصبی انتخاب کنیم؟
• فرق trainlm وtrainbr وtrainscg چیست؟ کدام بهتر است ؟
• آشنایی با تابع های آموزش
  (traingd و traingdm و traingda و traingdx و trainrp و traincgf وtraincgp و traincgb و trainscg و trainbfg و trainoss و trainlm و trainbr )
• پرکابردترین تابع آموزش شبکه عصبی کدام است؟
• آیا همگرایی سریع خوب است؟

.

.

خلاصه بخش 1 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :

دانلود پیش نمایش بخش اول (کیفیت اصلی)

pass : iran-matlab.ir

سرفصل  بخش 2 :

• شروع کدنویسی در متلب
• بارگذاری یک دیتاست ساده در متلب MATLAB
• طریقه رسم داده در متلب برای پیش پردازش قبل از اعمال به شبکه عصبی
• ساخت یک شبکه عصبی feedforwardnet
• تعیین تعداد نرونهای لایه مخفی به 10
• آموزش شبکه ساخته شده
• نکته مهم در اعمال داده ها در شبکه عصبی
• تنظیم بردار ویژگی ها بر روی ستون
• مشاهده شبکه ساخته شده
• توضیح کامل پنجره nntraintool
• توضیح کامل پنجره آموزش
• قسمت Algorithmدر پنجره آموزش شبکه عصبی
• مفهوم data division  (test, train, validation )
• تعیین درصد داده های (test, train, validation )
• مفهوم performance در شبکه عصبی (MSE,RMSE,MAE)
• توضیح بخش progress
• قسمت epoch
• قسمت Time
• قسمت performance
• قسمت gradient
• قسمت mu ( نرخ آموزش )
• قسمت Validation Checks
• مفهوم max_fail در شبکه عصبی
• فهمیدن دلیل خروج از آموزش
• نمودار performance   (plotperform )
• واگرایی در آموزش شبکه عصبی
• نمودار رگرسیون regression
• نمودار هیستوگرام خطا error histogram

.

.

خلاصه بخش 2 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :

دانلود پیش نمایش بخش دوم (کیفیت اصلی)

pass : iran-matlab.ir

مدت زمان    :   120 دقیقه

حجم فایل‌ها :  160 مگابایت

نوشته فیلم آموزشی برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب اولین بار در ايران متلب. پدیدار شد.