این فیلم آموزشی قسمت پنجم و ششم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمتها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند.
.
سرفصل بخش 1 :
- برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب
- پیش پردازش و پس پردازش preprocessing , preprocessing
- ( Mapminamx و Mapstd و Processpca و Fixunknowns و removeconstraints )
- نرمالیزه کردن داده های ورودی
- تصحیح داده های نامشخص unmissed values
- دستورات شبکه عصبی MLP در متلب
- (feedforwardnet و casecadeforwardnet و fitnet وpatternnet )
- شبکه عصبی برای کاربرد fitting
- شبکه عصبی برای کاربرد شناسایی الگو pattern recognition
- تنظیم تعداد نرونها در لایه مخفی
- تنظیم تابع آموزش شبکه عصبی
- مدلسازی با شبکه عصبی
- انتخاب تابع آموزش
- کدام تاب ع آموزش را برای آموزش شبکه عصبی انتخاب کنیم؟
- فرق trainlm وtrainbr وtrainscg چیست؟ کدام بهتر است ؟
- آشنایی با تابع های آموزش
(traingd و traingdm و traingda و traingdx و trainrp و traincgf وtraincgp و traincgb و trainscg و trainbfg و trainoss و trainlm و trainbr ) - پرکابردترین تابع آموزش شبکه عصبی کدام است؟
- آیا همگرایی سریع خوب است؟
.
.
خلاصه بخش 1 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :
دانلود پیش نمایش بخش اول (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
سرفصل بخش 2 :
- شروع کدنویسی در متلب
- بارگذاری یک دیتاست ساده در متلب MATLAB
- طریقه رسم داده در متلب برای پیش پردازش قبل از اعمال به شبکه عصبی
- ساخت یک شبکه عصبی feedforwardnet
- تعیین تعداد نرونهای لایه مخفی به 10
- آموزش شبکه ساخته شده
- نکته مهم در اعمال داده ها در شبکه عصبی
- تنظیم بردار ویژگی ها بر روی ستون
- مشاهده شبکه ساخته شده
- توضیح کامل پنجره nntraintool
- توضیح کامل پنجره آموزش
- قسمت Algorithmدر پنجره آموزش شبکه عصبی
- مفهوم data division (test, train, validation )
- تعیین درصد داده های (test, train, validation )
- مفهوم performance در شبکه عصبی (MSE,RMSE,MAE)
- توضیح بخش progress
- قسمت epoch
- قسمت Time
- قسمت performance
- قسمت gradient
- قسمت mu ( نرخ آموزش )
- قسمت Validation Checks
- مفهوم max_fail در شبکه عصبی
- فهمیدن دلیل خروج از آموزش
- نمودار performance (plotperform )
- واگرایی در آموزش شبکه عصبی
- نمودار رگرسیون regression
- نمودار هیستوگرام خطا error histogram
.
.
خلاصه بخش 2 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :
دانلود پیش نمایش بخش دوم (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
مدت زمان : 120 دقیقه
حجم فایل‌ها : 160 مگابایت