مراحل مختلف کاری سیستم های بازشناسی گوینده
بطور کلی مراحل مختلف یک سیستم بازشناسی گوینده، بصورت زیر خلاصه می گردد: 1-قطعه بندی آکوستیکی[1] 2-تشخیص گفتار از غیر گفتار[2] 3-تشخیص جنسیت گوینده 4-تشخیص تغییر گوینده 5-جمع زدن گوینده های مشابه […]
بطور کلی مراحل مختلف یک سیستم بازشناسی گوینده، بصورت زیر خلاصه می گردد: 1-قطعه بندی آکوستیکی[1] 2-تشخیص گفتار از غیر گفتار[2] 3-تشخیص جنسیت گوینده 4-تشخیص تغییر گوینده 5-جمع زدن گوینده های مشابه […]
پس از استخراج ويژگي، بحث چگونگي ارتباط ميان ويژگيها و نحوه تعيين ميزان خستگي و عدم تمرکز حواس راننده بر اساس اين ويژگيها مطرح ميشود. تعيين وضعيت راننده يک مسئله طبقهبندي[1] (دستهبندي)
در سيستمهاي نظارت چهره راننده، ويژگيهاي مفيد براي تشخيص خستگي و عدم تمرکز حواس به سه دسته کلي قابل تقسيم است: ويژگيهاي ناحيه چشم ويژگيهاي ناحيه دهان ويژگيهاي ناحيه چهره و سر
1-1- رديابي چهره و اجزاي آن تقريبا در تمام سيستمهاي نظارت چهره راننده، پس از آشکارسازي چهره رديابي آن انجام ميگيرد. رديابي چهره به جاي آشکارسازي آن در فريمهاي متوالي باعث کاهش
در سيستمهاي نظارت چهره راننده کمتر از ويژگيهاي ساير اجزاي چهره مانند بيني و لبها استفاده شده، اما در اين بخش مروري کوتاه بر روشهاي آشکارسازي بيني و لب خواهد شد. معمولا
يک سيستم نظارت چهره راننده از سه بخش عمده شامل بخش تصويربرداري، بخش سختافزار و پردازنده و بخش نرمافزار هوشمند تشکيل شده است. هر يک از بخشهاي اين سيستم، نقش سازنده و
اصلیترین زمینه تحقیقاتی در حوزه یادگیری ماشین، شناسایی الگو[1] است؛ یعنی استخراج اطلاعات و الگوهای تکرار شونده از داده ورودی[2]، که این اطلاعات برای انجام تصمیمگیری در مورد دادههای نادیده[3] کاربرد دارد.
فوق لیسانس مهندسی برق در کانادا ، آمادگی خود جهت آموزش و انجام پروژه های متلب MATLAB و سیمولینک simulink و پایتون python را اعلام می کند. متقاضیان می توانند به ایمیل
یکی از مهم ترین ابزارهای یک نقاش بوم نقاشی او می باشد. این به او این آزادی را می دهد تا همه نوع احساس و بیان و ایده را بر روی آن
مقدمه پردازش سیگنال با استفاده از کامپیوتر های دیجیتال و سخت افزار های دیجیتال ویژه، اهمیت زیادی را در طی دهه گذشته پیدا کرده است. انعطاف پذیری ذاتی عناصر دیجیتال، امکان
مقدمه اکثر کاربردهای پردازش دیجیتالی گفتار به تشخیص گفتار یا تشخیص الگوی سخنگو می پردازد. برای فهم اجرای عملی تکنیک های تشخیص گفتار یا سخنگو، ابتدا باید مفاهیم پردازش دیجیتالی گفتار و
مقدمه سال هاست که علم تشخیص بیماری توسط آنالیز و پردازش عکس بهبود یافته است. امروزه تصور کردن تشخیص های عکسی بدون استفاده از ابزارهای آنالیز و پردازش عکس دشوار است. تمامی
یکی از دیتاست های معروف در پردازش تصویر MNIST می باشد. یکی از مشکلات کاربران عدم توانایی خواندن این دیتاست به صورت تصویر می باشد. چون این دیتاست به صورت های زیر
پیش نیاز این فیلم آموزشی ، فیلم آموزشی برنامه نویسی پایتون می باشد. جهت دانلود بر روی تصویر زیر کلیک کنید. زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های
پیش نیاز این فیلم آموزشی ، فیلم آموزشی برنامه نویسی پایتون می باشد. جهت دانلود بر روی تصویر زیر کلیک کنید. زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی است
. . . . . . . بعد از مدتها ایران متلب تصمیم گرفت فیلم آموزشی تهیه شده توسط مهندس قیصری مدیر گروه ایران متلب را برای استفاده کاربران ایران متلب جهت
شبکه عصبي کانولوشني که در ادامه آنرا با CNN نام خواهيم برد به نوعي از شبکه هاي عصبي مصنوعي اطلاق ميشود که داراي ويژگي هاي اصلي شبکه neocognitron ميباشد. درساختار CNN سه
Person tracking by particle filter and optical flow ردیابی افراد در ویدئو با فیلتر ذره و شار نوری ردیابی اشیا متحرک یکی از مبحاث چالش برانگیز در حوزه بینایی ماشین دردهه اخیرمی
تشخیص ویژگی تصویر یکی از بلوک های اصلی در کارهای بینایی و پردازش تصویر می باشد. برخی از این کارها شامل تشخیص شی object detection و ردیابی traking و ثبت تصویرimage registration
آموزش نقاط ویژگی نقطه Point Feature Types در متلب بیشتر بخوانید »
پردازش تصویر چیست؟ پردازش تصویر روشی برای تبدیل یک تصویر به فرم دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن ، تا یک تصویر بهبود یافته بدست آمده و اطلاعات مفیدی از تصویر
این فیلم آموزشی قسمت دهم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر
فیلم آموزشی کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر بیشتر بخوانید »
بسم الله الرحمنالرحیم مقدمه در جامعه امروز ما تشخیص هویت نقش مهمی را ایفا می کند در تشخیص هویت سعی می شود تا برای چنین سوالاتی پاسخ پیدا کنیم: ۱) ایا
انواع تصاویر در جعبه ابزارmatlab جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار matlab چهار نوع تصویر را تعریف می کند.این انواع ، نحوه تفسیر عناصر ماتریس داده تصاویر به وسیله matlab را مشخص می کنند. بر این اساس