آموزش

سرويس هائي مانند IntServ همانگونه كه از اجزاء تشكيل دهنده شان مشخص است، بصورت بر- محاوره1 عمل مي كنند بدين معني كه توجه سرويس به كيفيت مورد نياز يك كاربر خاص معطوف

اين پروتكل در ابتدا براي ذخيره سازي منابع شبكه بصورت انتها- به- انتها2 در اينترنت طراحي گرديد. در اين پروتكل، كامپيوتر فرستنده پيغام هاي RSVP را از طريق شبكه به كامپيوتر گيرنده

اين مكانيسم براي بالا بردن حا صلضرب QE شبكه به كار گرفته مي شود [44] و از چهار جزء اساسي زير تشكيل شده است: زمانبندي كننده بسته2 طبقه بندي كننده3 كنترل كننده

در تقسيم بندی استاندارد ATM، کلاسهای سرويس در شبکه های داده را می توان به دسته های زير تقسيم کرد. سرويسهای با نرخ بيت ثابت1 سرويسهای با نرخ بيت متغير و بلادرنگ2

در اينگونه روش ها بر خلاف روشهاي ذكر شده در قبل كه براي ارسال بسته ها استفاده مي شوند براي پرهيز از ايجاد ازدحام در شبكه، برخي از بسته ها را از

در اين روش ها ممكن است عمداً ظرفيت انتقال بدون استفاده باقي بماند. اين روشها از يك ساعت براي فعال كردن ارسال بسته ها (يا كوانتم هاي مشخص اطلاعات) در يك نرخ

در اين نوع صف بندی تا زمانی که بسته ای برای ارسال وجود داشته باشد، پهنای باند تخصيص می يابد و يا بعبارت ديگر، پهنای باند، بلا استفاده  نخواهد ماند. در شكل(2-3)،

بعضی از مکانيسم هاي بكار رفته براي برقراري QoS در شبكه ها به قرار زير می باشند[45]: انواع مكانيسم هاي صف بندي1 سرويس هاي مجتمع سيگنالينگ RSVP سرويس هاي تفكيك شده مديريت

 بر اساس يک تعريف، مفهوم كيفيت سرويس در شبكه هاي كامپيوتري عبارتست از ” قابليت كنترل مكانيسم هاي برخورد با ترافيك شبكه بقسمي كه نيازمندي هاي سرويسها و كاربرهاي مشخص، بر طبق

برای ارزیابی سیستم از نظیرکردن یک به یک گوینده های مرجع به گوینده هایی که سیستم آنها را تشخیص داده است، استفاده می شود. این موضوع را در نظیر کردن مورد توجه

ماشين­هاي بردار پشتيبان يك تكنيك دسته­بندي و رگرسيون است كه توسط وپنیک[1] و گروهش در آزمايشگاه AT&T Bell پيشنهاد شده است و در حال حاضر در بسياري از زمينه­ها مثل تشخيص چهره،

در این سیستم ها هدف از خوشه بندی گوینده، شناسایی و دسته بندی سگمنت های گفتاری مربوط به یک گوینده و اختصاص یک برچسب واحد به آنهاست و در نهایت نتیجه فرآیند

متداول ترین معیارهایی که برای آشکارسازی تغییر گوینده بکار می روند عبارتند از:  -معیار اطلاعات بیزین  -نرخ درست نمایی عمومی[1]  -فاصله کالبک لیبلر[2]  -فاصله دیورژانس اشکال[3] BIC – متقاطع[4] -درستنمایی مدل مخلوط

کل روش های بخش بندی گوینده درسه گروه خلاصه می شوند که عبارتند از: 1)بخش بندی بر اساس فاصله(متریک) 2)بخش بندی بر اساس مدل 3)بخش بندی هیبرید 3-2-1-بخش بندی بر اساس فاصله

در یک فایل صوتی که شامل صحبت چندین گوینده می باشد، یکی از مهمترین موضوعات  مشخص نمودن بازه زمانی بخش های گفتاری مربوط به هر گوینده می باشد. بنابراین باید مشخص نماییم

سه VAD استانداردی که در کاربردهای کدگذاری و انتقال اطلاعات گفتار مورد استفاده قرار می گیرند عبارتند از: AMR[1], GSM[2] , G.729B. از G.729B در این پایان نامه استفاده شده است، که

در این روش بعد از فاز استخراج ویژگی، برای تصمیم گیری از یک شبکه عصبی استفاده می شود. شبکه های عصبی دارای ورودی، خروجی و لایه های مخفی میانی[1]می باشند.  شکل (2-7)

در این مدل، با در نظر گرفتن یک سری حالت، احتمال گذار حالات، یک بردار ویژگی و توابع توزیع عناصر بردار در هر حالت، … اعمال الگوریتم جستجوی ویتربی[1]بر روی مشاهدات، بهترین

یکی از نکات مهم در پیاده سازی VADها، انتخاب ویژگی و یا ویژگی هایی است که بتوان به کمک آنها به تمایز دو ناحیه سکوت وگفتار پرداخت. در این مرحله پارامترهای مورد

در این مرحله اعمال پنجره، فیلتر کردن اطلاعات و … انجام می شود. برای بررسی سیگنال، ابتدا سیگنال قاب- بندی[1] می شود. در اکثر الگوریتم های پردازش گفتار برای کمترکردن تاثیر لبه

سیگنال گفتار از دو ناحیه سکوت و غیرسکوت تشکیل می شود. آشکارسازی گفتار در حضور وقایع آکوستیکی غیرگفتاری و نویزهای زمینه، تشخیص گفتار از غیر گفتار نامیده می شود و با نام

تاکنون روش های مختلفی برای بخش بندی و خوشه بندی گویندگان در یک جریان صوتی پیشنهاد شده است. روش های بکارگرفته شده را میتوان در سه دسته طبقه بندی نمود: روش های