مدهای عملکردی میکروشبکه
میکروشبکه دارای دو مد عملکرد میباشد که Grid-connected Mode و Islanded mode نام دارند. در حالت نرمال، میکروشبکه در مد متصل به شبکة ولتاژ بالا یا متوسط کار میکند. اما ممکن است
میکروشبکه دارای دو مد عملکرد میباشد که Grid-connected Mode و Islanded mode نام دارند. در حالت نرمال، میکروشبکه در مد متصل به شبکة ولتاژ بالا یا متوسط کار میکند. اما ممکن است
، سرویس هاي ارائه شده در محاسبات ابرین را می توان به انواع مختلفی تقسیم بندي نمود. در واقع می توان براي تفکیک انواع سرویس از مدل XaaSیا ” هر چیزي به
2.5.3.6.1 ابر خصوصی PRIVATE این ابرها عموماً متعلق به یک شرکت منفرد و یا شرکت هاي استیجاري هستند و سرویس ها فقط در داخل همان شرکت مورد استفاده قرار می گیرند. همچنین
Cloud computing بهره برداری و استفاده از زیرساخت ها، سیستم عامل و نرم افزارها در یک محیط مجازی ، که هر قسمت بر روی اینترنت قابل دسترسی و استفاده می باشد. Cloud
برخی اهداف محاسبات ابرین به شرح زیر می باشند [2]. خدمت محوري: در این سیستم همه چیز در قالب سرویس ارائه می شود، از نرم افزار گرفته تا سخت افزار. هزینه هاي
برخی از مشکلاتی که به پردازش داده ها در سطح مقیاس وسیع مربوط هستند را مورد بررسی قرار می دهیم[20]. • در اختیار گرفتن تعداد دلخواهی ماشین براي پردازش مشکل است. •
در مدل محاسباتی ابرین کاربران سعی می کنند بر اساس نیاز هایشان و بدون توجه به اینکه یک سرویس در کجا قرار دارد و یا چگونه تحویل داده می شود، به آن
رایانش ابری به برنامه ها و سرویس هایی اشاره دارد،که در یک شبکه توزیع شده اجرا می شوند و از منابع مجازی استفاده می کنند،همچنین از طریق پروتکل های رایج اینترنت و
محاسبات ابرین که در اواخر سال 2007 پا به عرصه ظهور گذاشت، هم اکنون به دلیل توانایی اش در ارائه زیرساخت فناوري پویا و بسیار منعطف، محیط هاي محاسباتی تضمین شده از
2.5.1 محاسبات تورین (شبکه اي) GRID COMPUTING یک شبکه از کلیه قابلیتهاي سخت افزاري و نرم افزاري موجود که به صورت یک سیستم جامع و کامل در خدمت مؤسسات تجاري و سازمانها
مفاهیم مورد استفاده در پردازش های ابری (رایانش ابری) بیشتر بخوانید »
اﻟﮕﻮي “راﻫﻲ ﺑﻪ ﺗﻌﺎﻟﻲ “، ﭼﺎرﭼﻮﺑﻲ اﺳﺖ ﺑﺮاي ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪﺳﺎزي اﺑﺰارﻫـﺎ و ﺗﻜﻨﻴﻚﻫﺎي ﺗﺤﻮل ﺳﺎزﻣﺎﻧﻲ،ﻛﻪ در ﻗﺎﻟﺐ ﻳﻚ رﻫﻨﮕﺎﺷﺖ ﻣﻨﺴﺠﻢ، ﻣﺮﻛﺐ از اﺟﺮاي ﻣﺮﺣﻠﻪﺑﻪﻣﺮﺣﻠﻪ ﭘﺮوژهﻫﺎ و ﻓﻌﺎﻟﻴﺖﻫﺎي ﺗﺤﻮﻟﻲ اراﺋﻪ ﺷـﺪه اﺳـﺖ . اﻳﻦ
1- دیدگاه اسکولز و جانسون تدوین استراتژی در سطوح مختلف امکان پذیر است، و حد اقل سه سطح از استراتژی های سازمان قابل تشخیص می باشد: 1- استراتژی سطح بنگاه: این سطح
برنامه ريزي استراتژيك سيستمهاي اطلاعاتي منجر به تعريف سيستمهاي اطلاعاتي مي شود كه سازمان با پياده سازي آنها مي تواند اهداف كسب و كار را تحقق بخشد. خروجي برنامه ريزي استراتژيك، سيستمهاي
برنامه ریزی استراتژیک و برنامه ریزی استراتژیک فناوری اطلاعات بیشتر بخوانید »
2.4.1 برنامه ریزی برنامه ریزی عبارتست از فرایندی دارای مراحل مشخص و به هم پیوسته برای تولید یک خروجی منسجم در قالب سیستمی هماهنگ از تصمیمات. برنامه بیانی روشن، مستند و مشروح
2.3.1 تعریف ERP ERP يا Enterprise Resource Planning به معنای برنامه ريزی منابع سازمانی (بنگاه اقتصادي ) كه مفهوم ساده اين کلمات عبارت است از «يک راه حل نرم افزاری که می
نسل های سيستم هاي اطلاعاتي که تا كنون به وجود آمده اند[3و7و8] • نسل اول: نرم افزارهاي منفرد • نسل دوم: سيستم هاي ERP • نسل سوم: سيستمهاي WFM • نسل چهارم:
در راستای مقایسه بازدهی الگوریتم پیشنهادی با دیگر الگوریتم های مشهور، تست های آماری مانند paired t-test، Wilcoxon و Friedman بکار گرفته شده اند. تست های آماری t-test و Wilcoxon برای مقایسه
برای مقایسه الگوریتمهای مختلف ارائهشده در هر قسمت از آزمایشها، چندین کلاسهبند با توجه به خصوصیات روشها مورد استفاده قرار گرفتهاند. در ادامه به توضیح 5 کلاسهبند مورد نظر میپردازیم. کلاسهبند
درخت الگوی مکرر گسترش یافته ساختارهای مبتنی بر درخت های پیشوندی[1] است [15، 16]. درخت الگوی مکرر نمایش فشرده ای از داده است که اطلاعات کاملی از داده های اصلی را در
روش کلاسه بندی بر اساس مجموع الگوهای نوظهور CAEP[1][21] از آنجایی که الگوهای نوظهور، دانش تمایز بین کلاس های مختلف را نشان می دهد، آنها در ایجاد کلاسه بندی دقیق بسیار موثر
در مقایسه با قوانین انجمنی، الگوهای نوظهور قادر هستند که تمایلات نوظهور[1] در مجموعه داده های با محدودیت زمانی[2] را استخراج کنند و یا تمایزات مفید بین کلاس های مختلف را کشف
هدف از کلاسه بندی قوانین استخراجی، استخراج کردن مجموعه کوچکی از قوانین است تا یک کلاسه بند دقیق ساخته شود. الگوریتم های استخراج قانون مانند Apriori [61] و FPgrowth [15، 16] بکار
در داده های جریانی[1]، نمونه ها به مرور زمان دریافت می شوند در حالیکه تعداد ویژگی ها ثابت می باشد. اما در ویژگی های جریانی، تعداد داده های یادگیری ثابت می باشد