GUI (رابط گرافيكي براي كاربر) نوعي رابط تـصويري بـراي برنامـه اسـت كـه نمونـة خـوب آنميتواند با فـراهم كـردن شـكل و صـورتي ثابـت بـراي برنامـه و همچنـين بـا كنترلگرهـاي آشـنا، مثـل menus وsliders […]
آموزش فارسی ساخت رابط گرافيكي براي كاربر (GUI) در متلب بیشتر بخوانید »
داده پرت: دادهای که به طور قابل ملاحظهای از سایر دادههای دیگر (هم رده) فاصله دارد. تحلیل توسعه: تحلیل توسعه داده اغلب به یافتن مدل هایی برای اشیایی که در طول زمان
اگر هزینه شرکت در کلاس متلب را ندارید اگر نمی تونید در کلاسهای برنامه نویسی ما شرکت کنید ما برای شما مجموعه ای از بهترین اسلایدهای فارسی آموزش متلب را
مجموعه ای از بهترین اسلایدهای آموزش فارسی متلب MATLAB بیشتر بخوانید »
در فایل های آموزشی که در جهت تکمیل کلاس مطلب می گذاریم در این بخش به تحلیل ریاضی دستوراتی که منجربه رسم سری فوریه در مطلب می شود می پردازیم. معادله نمونه:
ساختار ANFIS ANFIS(adaptive network-based fuzzy inference system) شبکه تطبيق پذير و قابل آموزشی است که به لحاظ عملکرد کاملا مشابه سيستم استنتاج فازی است. برای سادگی کار فرض می کنيم که
سيستم های فازی بررسی روشهای مختلف آموزش ANFIS بیشتر بخوانید »
راهنماي استفاده از MATLAB دانشكده فني – دانشگاه تهران matlab_farsi_matlab1.ir
الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) هوش جمعی شاخه ای از پژوهش بر اساس جمعیت است که مدل های جمعیتی از عوامل مورد تداخل یا ازدحام که می توانند خود سازماندهی کنند .
آشنايي مقدماتي با شبكه هاي عصبي مصنوعي دانشكده مهندسي برق، دانشگاه صنعتي شريف شبكه هاي عصبي نوعي مدلسازي سادهانگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در
شبکه بیزین : یک گراف جهتدار غیرمدور است که مجموعهای از متغیرهای تصادفی و نحوه ارتباط مستقل آنها را نشان میدهد. به عنوان نمونه یک شبکه بیزی میتواند نشان دهنده ارتباط بین علت بیماریها با خود آنها
جزوه ای که در این مطلب برای دانلود آماده شده است در ۲۰۰ صفحه و در قالب فایل pdf به آموزش کامل نرم افزار متلب (matlab) می پردازد. این جزوه آموزشی حاصل
دانلود جزوه آموزش کامل نرم افزار متلب matlab (برمکی ) بیشتر بخوانید »
همانطور که میدانید در ماشین های الکتریکی یکی از پر کاربرد ترین نوع آن موتور ها می باشند که به دلیل استفاده بسیار زیاد از آن همواره مورد توجه و بررسی مشکلات
دانلود پروژه طراحی و شبیه سازی ماشین های جریان مستقیم با MATLAB بیشتر بخوانید »
اتوماتای سلولی از قدیمی ترین مدلهای محاسباتی طبیعی است که بیش از نیم قرن قدمت دارد. اتوماتای سلولی یک مدل گسسته است که در بسیاری از زمینهها مانند ریاضیات، فیزیک، زیست شناسی،
شرح مختصر : در این پایان نامه به بررسی در مورد دو فیلتر دیجیتال FIR , IIR که در پردازش سیگنال های دیجیتال DSP استفاده می شود می پردازیم. ابتدا تعریفی بر
فیلتر دیجیتال FIR , IIR که در پردازش سیگنال های دیجیتال DSP بیشتر بخوانید »
جبر چند جمله ای ها در نرم افزار متلب: در متلب matlab هر چند جمله ای بصورت یک ماتریس سطری تعریف می شود که آرایه های آن ضرایب چند جمله ای می
در این فایل آموزشی که به زبان ساده و همراه با مثال های متنوع الگوریتم های ژنتیک را مورد بررسی قرار داده است شما بطور کامل با الگوریتم ژنتیک وهمچنین کاربرد های
نويز و نحوه رويکرد با آن در داده کاوي دانشجوي کارشناسي ارشد رشته مهندسي کامپيوتر-هوش مصنوعي دانشگاه صنعتي امير کبير(پلي تکنيک تهران) چکيده در اين تحقيق ايده اي براي داده کاوي
شبکه هاي Cascade-Correlation حسام سقا – علي نيک نژاد مقدمه در شبکه هاي عصبي کلاسيک معماري شبکه بايد قبل از شروع کار مشخص شود به اين معني که بايد
لینک دانلود pipeline_ADC1[matlab1.ir] دانلود کد سیمولینک
دانلود مدل سیمولینک pipe line ADC متلب matlab بیشتر بخوانید »
دانلود رایگان مقاله مجلات و کنفرانس ها یکی از نیازهای دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانلود مقالات علمی و استفاده از آنها می باشد. بیشتر مقالات بنا به دلایلی قابل دانلود نمی باشند و
دانلود رایگان مقاله مجلات و کنفرانس ها برای همیشه بیشتر بخوانید »
l كامپيو تر ها از برخي جهات بر انسان برتري چشمگيري دارند اما از برخي نظر ها ضعيف تر ازانسان هستند: l مهمترين موارد برتري كامپيوتر ها: سرعت (قدرت) پردازش مصونيت از
تشخيص الگو عبارت است از دسته بندی و تفکيک الگوهای خاص بر اساس ويژگيهای از پيش تعريف شده، از مجموعهای از دادههای دردسترس. پياده سازی بسياری از مهارتهای انسانی همانند تشخيص چهره،
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های
شما مي توانيد از راههاي زير، برنامه هايتان را خطايابي (debugging) نمائيد: – برنامه را به چند بخش كوتاهتر تقسيم كنيد و هر بخش را جداگانه امتحان كنيد. – نتايج محاسبات