شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های
stochastic gradient descent
فیلترهای تطبیقی مبتنی بر LMS
فیلترهای تطبیقی فیلتر تطبیقی بلوکی محاسباتی است که تلاش میکند تا بصورت بیدرنگ[2] و تکرار شونده[3] نسبت دو سیگنال را به هم مدل نماید. این فیلترها گاه به صورت تعدادی دستورالعل بر