یکی از مشکلاتی که در حال حاضر بیماران دیابتی با آن روبرو هستند ضعف در تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می¬باشد به همین منظور در این مقاله سعی شده است با استفاده از برخی الگوریتم¬های هوشمند که عبارتند از SVM، Naive Bayse، C4.5، Random Forest، و همچنین ترکیب این الگوریتمها با دسته¬بندی […]
مقایسه الگوریتم های هوشمند در شناسایی بیماری دیابت بیشتر بخوانید »
تاريخچه الگوريتم SVM اوليه در ۱۹۶۳ توسط Vladimir Vapnik ابداع شد و در سال ۱۹۹۵ توسط Vapnik وCorinna Cortes براي حالت غيرخطي تعميم داده شد. ماشين بردار پشتيباني (Support vector machines) يکي از روش‌هاي يادگيري بانظارت(Supervised learning) است که از آن براي طبقه‌بندي و رگرسيون استفاده مي‌کنند. اين روش از جمله روش‌هاي نسبتاً جديدي است که در سال‌هاي اخير کارايي خوبي نسبت به روش‌هاي قديمي‌تر براي طبقه‌بندي از جمله شبکه‌هاي
آشنایی با ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine یا SVM در متلب MATLAB بیشتر بخوانید »
امروزه شبكه گسترده جهاني يك رسانه عمومي براي انتشار اطلاعات است. وب عظيم، متنوع و پوياست که اينها به ترتيب مسائل مقياس پذيري، چند رسانه‌اي و موقتي بودن داده‌ها را مطرح مي‌كنند. باتوجه به اين وضعيت، ما در حال غرق شدن در اطلاعات هستيم و با سرريز شدن اطلاعات مواجه شده‌ايم. كاربران اطلاعات در استفاده