بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کرم شب تاب

لینک دانلود

الگوريتم هوشمند كرم شب تاب نيز به عنوان يك الگوريتم هوشمند جديد از رفتار اجتماعي كرمهاي شب تاب الهام گرفته است .جمعيت تشكيل دهنده اين الگوريتم، كرم هاي شب تاب مي باشند كه هر كدام داراي مقداري روشنايي يا برازندگي هستند .
اين روش نيز مانند بقيه روشهاي بهينه سازي هوشمند، با جمعيت اوليهاي از حشرات آغاز مي شود. در اين روش حشرات دو به دو با هم مقايسه شده و حشره اي كه جذابيت كمتري دارد به سمت حشره ي جذاب تر حركت مي كند. نهايتا يك حشره به عنوان جذابترين حشره انتخاب مي شود كه همان پاسخ بهينه ي مسئله مورد نظر مي باشد.
دو موضوع قابل اهميت در اين الگوريتم، تغييرات شدت روشنايي و فرموله كردن جذابيت حشرات مي باشد. به منظور سادگي معمولا فرض ميشود كه جذابيت حشرات با شدت روشنايي آنها بيان مي شود. شدت روشنايي نيز متناسب با برازندگي حشره مي باشد.در حالت كلي جذابيت پارامتري نسبي بوده و از ديد حشرات ديگر سنجيده مي شود.همچنين به فاصله حشرات از يكديگر نيز بستگي دارد

الگوریتم کرم شب تاب Firefly Algorithm
کد متلب آماده اجرا

4 دیدگاه دربارهٔ «بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم کرم شب تاب»

  1. سلام.میخواستم بدونم این فیلم اموزشی الگوریتم کرم شب تاب و ماشین بردار چه پارامترهایی از ماشین بردار رو بدست میاره؟ و بر چه اساس بهینه میکنه؟ممنون میشم ی مقدار توضیح بدید.و در صورت امکان از الگوریتم دیگه مثل قورباغه هم استفاده کنید

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.