اخیرأ تئوری منطق فازی و شبکه عصبی و شبکه فازی-عصبی به علت توانایی زیادشان در تخمین توابع غیرقطعی دقت پایین و غیرخطی بهعنوان تخمینگر عمومی،مورد استقبال قرارگرفتهاند.در مقالات استفاده موفقیتآمیز از منطق فازی و شبکههای عصبی درسیستم کنترل نشان داده شده است.
کنترلکنندههای فازی طبیعت غیرخطی دارند وانتظار میرود تا عملکرد مقاومی در شرایط بروز اغتشاش در سیستم داشته باشند.
به خاطر طبیعت غیرخطی میکروشبکه به کار بردن کنترلرهای فازی در كانورتر DG ها مورد استقبال قرارگرفت.همچنین منطق فازی به خاطر انعطافپذیری وقدرت سازگاریاش قابلیت plug and play را برای DGها فراهم میکند.درطراحی کنترلکننده فازی نیازی به دانستن مدل دقیق از سیستم نمیباشد، همین امر منطق فازی را برای سیستمهای حقیقی ،مناسب و عملی میکند و یک مهندس میتواند کنترلکننده محلیرا آسانتر،با متغیرهای زبانی تنظیم کند(مهندسی آسان).کنترلکنندههای فازی بر اساس دانش افراد خبره از سیستم طراحی میشوند.مزیت استفاده از منطق فازی در طراحی کنترل کنندهها،همگرایی سریع این روش میباشد زیرا اندازه گامها را در جستجوی خروجی مناسب بهصورت قابل تطبیقی کاهش میدهد.همچنین سیگنالهای ورودی متغیر و نویزی در جستجو اثری ندارند.توابع تعلق مناسب برای کنترلکننده بعد از بهدست آوردن اطلاعات مناسب از سیستم انتخاب میشوند.
برای طراحی هر کنترلکننده فازی باید مراحلی طی شود،ابتدا فازی سازی[1]،یعنی متغیر های قطعی ورودی به متغیرهای زبانی تبدیل شوند.در مرحله دوم باید برای متغیرهای ورودی و خروجی توابع تعلق در نظر گرفته شود.در مرحله بعد باید قوانین کنترلی بر اساس متغیرهای ورودی و خروجی نوشته شود و پایگاه داده تشکیل شود و در نهایت به فازی زدا[2]نیازاست تا خروجی فازی به یک عدد قطعی تبدیل شود.شکل (3-8)ساختار کلی یک سیستم فازی را نشان میدهد.
در این پایان نامه به منظور کنترل توازن توان تولیدی و مصرفی و فرکانس یک کنترل کننده PI فازی خود تنظیم طراحی شده است و به میکرو توربین گازی اعمال شده است. ضرایب این کنترل کننده در اکثر مقالات با استفاده از روش سعی و خطا تعیین می شود. در این پایان نامه برای تعیین این ضرایب از روش فازی استفاده میشود که در فصل بعد به تفصیل تشریح شده است.
[1]Fuzzification
[2]Defuzzification