در ارزيابی الگوريتمهای بهبود صحبت لازم است که شباهتها و تفاوتهای کيفيت صحبت و ميزان فهم آن قابل اندازهگيری و تشخيص باشد. کيفيت صحبت شاخصی است برای “طبيعی بودن” سيگنال صحبت پردازش

نويزهای پهن باند از مهمترين نويزهايی هستند که در مبحث حذف نويز محيطی مطرح هستند و حذف آنها به طور کلّی بسيار دشوارتر از نويزهای متناوب و ضربه‌ای مي‎باشد[7].       در دهه‌های

سيستمهای پاكسازی گفتار سه هدف عمده را دنبال مي‎كنند: الف) بهبود جنبه‌های ادراكی گفتار نويزی همچون كيفيت و قابليت فهم سيگنال ب) ايمن‌سازی رمز كننده‌های گفتار در مقابل نويز ورودی (افزايش مقاومت

مدل کردن دقيق نويز راهی است برای طبقه بندي[1] مناسب سيگنال نويزی و بهبود آن. يکی از مفيدترين ابزار برای شناخت ساختار فرآيند نويز استفاده از طيف فرکانسی آن مي‎باشد. نويزهای محيطی

از آنجا که حذف نويز از سيگنال صحبت نياز به شناخت وجه تمايز آنها دارد، بنابراين هر چه اطلاعات اوّليه در مورد نويز و سيگنال صحبت بيشتر باشد، کاهش نويز بهتر صورت

بهبود کيفيت صحبت غرق شده در نويزدر سيستمهای ارتباطات اهميت زيادی دارد. امروزه اهميت مسئله حذف نويز صحبت بخصوص با گسترش و توسعه تلفنهای سلولي(موبايل) افزايش يافته است. به عنوان يک مثال

چکيده: در اين مقاله ضرورت استفاده از نرم‌افزار RTW در شبيه‌سازي سخت‌افزار در حلقه بيان شده است سپس از اين ابزار براي شناسايي و کنترل عملگر و شيربرقي استفاده مي‌شود. شناسايي عملگر

فهرست: مقدمه.3 چکیده ای بر پروسه equalization . 3 فیلتر کانال معکوس ایده آل ( equalizer ایده آل ). 3 خطای شبیه سازی(نویز ترکیبی-equalization error)..4 تعیین وضعیت کانال –برآورد ورودی های کانال.