این فیلم آموزشی قسمت دوم بسته آموزشی جامع یادگیری عمیق می باشد. این قسمت اختصاص به پیاده سازی و برنامه نویسی مدلهای یادگیری عمیق در متلب MATLAB دارد. متلب در سال 2020
پیاده سازی و برنامه نویسی MATLAB یادگیری عمیق بیشتر بخوانید »
یکی از زمینه های بسیار جذاب و پرکاربرد در قرن اخیر هوش مصنوعی می باشد. هم اکنون کاربردهای بسیار زیادی برای هوش مصنوعی در جهان اطراف ما قابل مشاهده است مثل ماشین
Lerne die persische Sprache im Auto / Taxi / Flugzeug / Zug / U-Bahn, (Persischer Sprache Hörbuchs) Eines der größten Probleme für Sprachlernende ist das Erlernen der schwierigen und langwierigen Grammatik der
یکی از کارهای پایه در یادگیری ماشین تقسیم داده به دو قسمت آموزش و تست می باشد. با داده های آموزش ، مدل را آموزش می دهیم و با داده های تست
یک جعبه فلش کارت آموزش زبان آلمانی سطح A1-A2 انتشار Langenscheidt آلمانی و انگلیسی خودم استفاده کردم الان سطحم بالاتر رفته است میخواهم بفروشم. برای تکرار لغات و یادگیری کلمات عالیه داخل
یک جلد کتاب مبانی شبکه های عصبی دکتر محمد باقر منهاج (استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر) به فروش می رسد. توجه فرمایید فقط یک جلد بیشتر موجود نیست. جهت پرداخت و پر کردن
def minimum_swaps(ratings): cr = ratings.copy() for i,x in enumerate(ratings): max_x = max(ratings) idx = ratings.index(max_x) #print(i, idx, max_x, cr) if 1 : #idx+i<=len(cr): print(max_x,i,idx,cr,ratings) cr[i]=max_x cr[idx+i]=ratings[0] ratings = cr[i::] del ratings[0] print(ratings)
st = ‘*’ blk = ‘ ‘ for i in range(10): str_out = blk*(9-i)+st*i+st*i+blk*(9-i) print(str_out) ** **** ****** ******** ********** ************ ************** **************** ******************
import string import os import random def bubbleSort(arr): L = len(arr)-1 for j in range(L): for i in range(L): if arr[i]>=arr[i+1]: ari = arr[i] ari1 = arr[i+1] arr[i]=ari1 arr[i+1]=ari print(arr) return arr
در دنياي به هم پيوسته و پيچيده امروزي، نگهداري و امنيت اطلاعـات ، بـس يار مهـم و مـشکل شـدهاست، هر چند وقت يکبار در مورد تبهکاري ها ي مربوط کارتهاي اعتبار ي،
فیلم آموزشی راهنمای زاب صفر تا صد کار زاب را خودتون انجام دهید با توجه به تقاضای کاربران سایت ایران متلب ، فیلم آموزشی فارسی نحوه ارسال مدارک برای زاب (ZAB) Zentralstelle
یک برنامه نویس پایتون با تجربه زیاد در برنامه نویسی آماده انجام پروژه های پایتون می باشد : برخی از زمینه های کاری : Keras, TensorFlow, Scipy, Numpy, شبکه های عصبی در
Newcost، برنامه نگاهدارنده پایگاه داده است که برای اصلاح و پرینت لیست فایلهای هزینه کار و مواد در ارتباط با برنامه های Aspen B-jac طراحی شده است که تخمین هزینه را نشان
Primetal، برنامه ای است که به طراح اجازه می دهد تا بانک اطلاعاتی مواد خود را ایجاد کند که تکمیل کننده مواد موجود در بانک اطلاعاتی برنامه Metalsاست. مواد می توانند به
Metals، برنامه ای است که خواص مواد مورد استفاده در ساخت مخازن تحت فشار را بازبینی می کند. این برنامه شامل حیطه گسترده ای از فلزات خالص و آلیاژها به اشکال بسیار
Ensea ، برنامه ای است که محل حفره ها و مجراهای لوله بروی صفحه لوله مبدل حرارتی پوسته و لوله را طراحی می کند. این برنامه عملا همه اندازه ها و چیدمان
برنامه Qchex ، هزینه بودجه برای مبدل های پوسته و لوله را محاسبه می کند. این تنها نسخه مستقل از روش های تخمین هزینه است که در برنامه طراحی حرارتی Aspen Hetran
Props برنامه ای است که خصوصیات فیزیکی شیمیایی از سه منبع ممکن را مورد ارزیابی قرار می دهد : • بانک اطلاعاتی Aspen B-jac • بانک اطلاعت شخصی طراح ، ساخته شده
برنامه Aspen Teams ، مجموعه کامل و جامعی از برنامه های کامپیوتری برای طراحی مکانیکی و ارزیابی مبدل های پوسته و لوله و مخازن تحت فشار پایه می باشد. در حالت طراحی
نرم افزار Aerotran نرم افزاری است که جهت طراحی ، ارزیابی و شبیه سازی مبدل های حرارتی که در آن جریان گاز عمود بر دسته ای از لوله ها عبور می کند
اكثر سيگنال هاي مورد استفاده در عمل، در حوزه زمان هستند. به عبارت ديگر، درا یه هاي سيگنال، جداي از آنچه سيگنال مورد بحث اندازه گيري ميكند ، تابعيت زماني خواهد داشت.
GoogLeNet یک مدل شبکه عصبی آموزش یافته بر روی بخشی از دیتاست ImageNet آموزش داده شده است. دیتاست ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) می باشد. آموزش این مدل بر روی بیشتر
AlexNet یک شبکه عصبی کانالوشن CNN پیش آموزش یافته است که بر روی حدود 1.2 میلیون تصویر از دیتاست ImageNet از http://image-net.org/index آموزش داده شده است. این یک مدل با 23 لایه