حجم عمده کارهایی که تاکنون در زمینه الگوریتم های بهینه سازی مختلف انجام شده است به بهینه سای در محیط های ایستا (static) اختصاص یافته است. با این وجود در دنیای واقعی مسائل بهینه سازی فراوانی وجود دارد که محیط هدف در آنها پویا (dynamic) یا به عبارتی غیر ایستا (non-stationery) است.
در چنین محیط هایی تابع هدف به مرور زمان تغییر می کند به گونه ای که راه حل هایی که در یک زمان خاص مطلوب هستند ممکن است بعد از مدتی ارزش و اعتبار خود را از دست بدهند. هر الگوریتم بهینه سازی که با این گونه محیط ها اعمال می شود باید راهکارهایی برای شناسایی تغییرات صورت گرفته در محیط و بروز رسانی جواب های خود متناسب با تغییرات محیط ارائه کند.
این کد اختصاص به استفاده از الگوریتم ژنتیک برای چند مسئله پویا می باشد.
