در حوزه ی الگوریتم های تکاملی، الگوریتم های زیادی مطرح شده اند که از یک پدیده ی طبیعی یا اجتماعی و … ایده گرفته و مسئله را به آن مدل می کنند. یکی از این الگوریتم هاEvolutionary Game Algorithm است که در سال 2003 و برای مسئله ی کوله پشتی پیشنهاد شد. سپس این الگوریتم برای مسئله ی بهینه سازی پیوسته در سال 2004 معرفی شد.
الگوریتم EGA یک نگاشت بین مسئله ی بهینه سازی و یک بازی غیر مشارکتی (non-cooperative game) ایجاد می کند و با جستجو در بین نقاط تعادل بازی، بهینه ی مسئله ی را پیدا می کند. در این نگاشت، فضای جستجوی مسئله به نمایه ی راهبرد بازیکنان و همچنین تابع هدف به تابع منفعت بازیکنان نگاشت می شود.
.
.
مدت زمان : 35 دقیقه
.
.
تصاویری از این فیلم آموزشی :
گنجینه فیلم های آموزشی فارسی الگوریتم های بهینه سازی تکاملی-هوش مصنوعی
ردیف | عنوان | مدت زمان | لینک |
---|---|---|---|
1 | فیلم آموزش فارسی الگوریتم تکامل گرامری Grammatical Evolution | 35 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |
2 | فیلم آموزشی فارسی الگوریتم بازی تکاملی Evolutionary Game Algorithm | 35 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |
3 | فیلم آموزش فارسی الگوریتم جستجوی فاخته cuckoo search | 100 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |
4 | فیلم آموزش فارسی بررسی قیود در مسائل بهینه سازی مقید | 34 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |
5 | فیلم آموزش فارسی الگوریتم دسته ماهی مصنوعی | 30 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |
6 | فیلم آموزش فارسی الگوریتم کلونی زنبور عسل | 65 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |
7 | فیلم آموزش فارسی بهینه سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی | 30 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |
8 | فیلم آموزش فارسی الگوریتم ژنتیک در متلب | 190 دقیقه | لینک دریافت (کلیک کنید) |