شبكه هاي عصبي نوعي مد لسازي ساده انگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكه ها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقه بندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … را شامل مي شود. شايد مهمترين مزيت اين شبكه […]
مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي بیشتر بخوانید »
فيلم آموزش فارسي و كدهاي اماده شبكه باور عميق Deep belief Network DBN . . يكي از معايب شبكه هاي عصبي معمول مانند MLP اين است كه اگر تعداد نرونهاي لايه مخفي و يا تعداد لايه هاي شبكه عصبي را زياد بگيريم دو مشكل اساسي ايجاد مي شود: سرعت آموزش پايين گير كردن در مينيمم
ین الگوریتم در سال ۲۰۱۰ توسط اقای Albert در مقاله ای با عنوان Chemical-Reaction-Inspired Metaheuristic for Optimization منتشر و معرفی شد. این الگوریتم از فرایند و واکنش های مولکولی الهام گرفته شده است. هر مولکول مجموعه ای از اتم ها و خواصی مانند تعداد و …. می باشد. ما هر مولکول را با یک پروفایل