لینک دانلود روشی که برای پروژه انتخاب شده است، ترکیب الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی (GA-ANN) می باشد. شبکه عصبی مورد استفاده در اینجا شبکه عصبی MLP دو لایه می باشد. دیتابیسی که برای تست الگوریتم انتخاب شد، دیتابیس IRIS (عنبیه) می باشد. این دیتابیس از چهار متغییر ورودی تشکیل شده است و یک خروجی […]
لینک دانلود بسیاری از کاربردهای ارتباطات چندرسانه ای نیاز به یک منبع برای فرستادن اطلاعات چند رسانه ای به مقاصد چندگانه از طریق شبکه ارتباطات دارد. برای حمایت کردن این کاربرد ها ضروری است که یک درخت multicast با هزینه مینیمم برای اتصال نود منبع به نودهای مقصد ایجاد کنیم تا محدودیت ها را در
مسیریابی چندگانه با قیدهای تاخیر و پهنای باند بر اساس الگوریتم ژنتیک بیشتر بخوانید »
لینک دانلود كيفيت سرويس جزء يكي از مهمترين مباحث در تركيب وب سروي سها مي باشد. كيفيت سرويس در وب سروي سها شامل يك سري ويژگ يهاي غير عملياتي مانند هزينه اجرا، زمان اجرا، دردسترس پذيري، نرخ موفقيت در اجرا و امنيت مي باشد. در سال هاي اخير، تعداد وب سرويس ها به شدت افزايش
بهینه سازی ترکیب وب سرویس ها با الگوریتم ژنتیک بیشتر بخوانید »
لینک دانلود در این پروژه سه کلاس مختلف از صفحات وب در نظر گرفته شده است و برای هر کلاس تعدادی صفحه وب جمع آوری شده است. سپس با روشهای پردازش متن ، بردار ویژگی استخراج شده و در نهایت از الگوریتم ژنتیک برای یافتن پارامترهای بهینه دسته بندی کننده استفاده شده است. فایل word
لینک دانلود یکی از مسئله های کاربردی در هوش مصنوعی مسئله فروشنده دوره گرد یا Traveling Salesman Problem یا TSP می باشد. این کد مسئله TSP را با الگوریتم ژنتیک حل می کند.
لینک دانلود همان طور كه ديده شد روش هاي زيادي جهت اندازه گيري افت ولتاژ در شبكه هاي برق وجود دارند كه با توجه به قيمت بالاي دستگاه هاي اندازه گيري افت ولتاژ، بهترين حالت از نظر اقتصادي و فني زماني حاصل مي شود كه حداقل تعداد دستگاه هاي اندازه گيري عملكرد يك سيستم توزيع
استقرار بهينه دستگاه هاي اندازه گيري افت ولتاژ در شبکه با الگوریتم ژنتیک بیشتر بخوانید »
لینک دانلود دو پروژه آماده متلب در زمینه کاربرد الگوریتم ژنتیک در مهندسی کشاورزی
لینک دانلود در این کد نحوه آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک در متلب پیاده سازی شده است.
لینک دانلود حجم عمده کارهایی که تاکنون در زمینه الگوریتم های بهینه سازی مختلف انجام شده است به بهینه سای در محیط های ایستا (static) اختصاص یافته است. با این وجود در دنیای واقعی مسائل بهینه سازی فراوانی وجود دارد که محیط هدف در آنها پویا (dynamic) یا به عبارتی غیر ایستا (non-stationery) است. در
حل مساله بهینه سازی در محیط پویا با الگوریتم ژنتیک بیشتر بخوانید »
لینک دانلود در خوشه بندی ، هدف پیدا کردن مراکز هر خوشه می باشد. این کد مراکز خوشه را با الگوریتم ژنتیک پیدا می کند. خروجی : همانطور که در شکل زیر مشخص است هر خوشه با یک رنگ متمایز مشخص شده است و مرکز هر خوشه با یک لوزی سیاه رنگ نشان داده شده