آموزش

آموزش کامل الگوریتم های ژنتیک به زبان ساده

در این فایل آموزشی که به زبان ساده و همراه با مثال های متنوع الگوریتم های ژنتیک را مورد بررسی قرار داده است شما بطور کامل با الگوریتم ژنتیک وهمچنین کاربرد های آن ها آشنا می شوید و نحوه ی حل کردن مسا یل را با این الگوریتم ها را می آموزید. خلاصه ای از […]

آموزش کامل الگوریتم های ژنتیک به زبان ساده بیشتر بخوانید »

شبکه هاي Cascade-Correlation

شبکه هاي Cascade-Correlation   حسام سقا        –          علي نيک نژاد   مقدمه   در شبکه هاي عصبي کلاسيک معماري شبکه بايد قبل از شروع کار مشخص شود به اين معني که بايد تعداد لايه هاي مخفي و نرونهاي هر لايه مشخص شوند ، تشخيص دقيق معماري بهينه در اکثر موارد با پيچيدگي همراه است و

شبکه هاي Cascade-Correlation بیشتر بخوانید »

دانلود رایگان مقاله مجلات و کنفرانس ها برای همیشه

دانلود رایگان مقاله مجلات و کنفرانس ها یکی از نیازهای دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانلود مقالات علمی و استفاده از آنها می باشد. بیشتر مقالات بنا به دلایلی قابل دانلود نمی باشند و شما تنها می توانید خلاصه آنها را دریافت کنید. بیشتر مقالات می بایست هزینه ای را پرداخت کنید. بعد از تقاضاهای بسیار دانشجویان

دانلود رایگان مقاله مجلات و کنفرانس ها برای همیشه بیشتر بخوانید »

blank

بازشناسی اماری الگو

l           كامپيو تر ها از برخي جهات بر انسان برتري چشمگيري دارند اما از برخي نظر ها ضعيف تر ازانسان هستند: l           مهمترين موارد برتري كامپيوتر ها: سرعت (قدرت) پردازش مصونيت از خطا مديريت حافظه عالي l           مهمترين موارد ضعف: عدم وجود قابليت هاي انساني بخصوص در مواردي كه با  مهارت و تشخيص و نوآوري

بازشناسی اماری الگو بیشتر بخوانید »

blank

شناخت الگو – Pattern Recognition

تشخيص الگو عبارت است از دسته بندی و تفکيک الگوهای خاص بر اساس ويژگيهای از پيش تعريف شده، از مجموعهای از دادههای دردسترس. پياده سازی بسياری از مهارتهای انسانی همانند تشخيص چهره، تشخيص صحبت، خواندن حروف دستنوشته با قابليت پايداری بسيار باال در برابر نويز و شرايط محيطی مختلف )همانند آنچه در انسان وجود دارد( توسط

شناخت الگو – Pattern Recognition بیشتر بخوانید »

blank

شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد. یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده

شبکه های عصبی مصنوعی بیشتر بخوانید »

خطايابي برنامه ها در متلب MATLAB

  شما مي توانيد از راههاي زير، برنامه هايتان را خطايابي (debugging) نمائيد: – برنامه را به چند بخش كوتاهتر تقسيم كنيد و هر بخش را جداگانه امتحان كنيد. – نتايج محاسبات را در مراحل مياني جريان برنامه بنويسيد. اين كار را مي توانيــد بـه آسـاني بـا برداشتن semicolon (;) از انتهاي دستور محاسباتي ويا

خطايابي برنامه ها در متلب MATLAB بیشتر بخوانید »

blank

برنامه نويسي (m-files) در متلب

مجموعه اي از دستورات MATLAB را مي توانيد در يك پرونده ذخيره كنيد و سپس آنها را يكجــا اجرا نمائيد.  چنين پرونده اي براي آنكه در محيط MATLAB قابل اجـرا باشـد بـايد حتمـا” داراي دنباله “.m” باشد.  در صورتي كه از ويرايشــگرMATLAB Editor) MATLAB ) اسـتفاده كنيـد،دنباله “.m” بطور خودكار در هنگام ذخيره پرونده به

برنامه نويسي (m-files) در متلب بیشتر بخوانید »

blank

پردازش سیگنال چیست؟ (Signal processing)

به طور ساده هر کیمیت متغیر در زمان یا مکان که قابل اندازه گیری باشد را سیگنال می گوییم. به عنوان مثال سرعت کمیتی است که در واحد زمان متغیر بوده و مقدار آن قابل اندازه گیری است. چراکه در بازه های زمانی مشخص می توانید مقدار سرعت را اندازه گیری کرده و ثبت کنید.

پردازش سیگنال چیست؟ (Signal processing) بیشتر بخوانید »