این فیلم آموزشی قسمت دوم بسته آموزشی جامع یادگیری عمیق می باشد. این قسمت اختصاص به پیاده سازی و برنامه نویسی مدلهای یادگیری عمیق در متلب MATLAB دارد. متلب در سال 2020 نام جعبه ابزار شبکه عصبی خود را به یادگیری عمیق تغییر داد. این تغییر نشان از انگیزه بالای متلب برای ارائه یک جعبه […]
پیاده سازی و برنامه نویسی MATLAB یادگیری عمیق بیشتر بخوانید »
یکی از زمینه های بسیار جذاب و پرکاربرد در قرن اخیر هوش مصنوعی می باشد. هم اکنون کاربردهای بسیار زیادی برای هوش مصنوعی در جهان اطراف ما قابل مشاهده است مثل ماشین های بدون راننده ، دستیاران صوتی، مترجم های آنلاین، رباتهای هوشمند، نرم افزارهای تشخیص بیماری ، الگوریتم های هوشمند داده کاوی، تشخیص چهره،
در دنياي به هم پيوسته و پيچيده امروزي، نگهداري و امنيت اطلاعـات ، بـس يار مهـم و مـشکل شـدهاست، هر چند وقت يکبار در مورد تبهکاري ها ي مربوط کارتهاي اعتبار ي، هك شدن کامپيوترها و نقض امنيت در شبکه ها و دولت ها، چيزهايي م ي شنويم. در بيشتر اين کلاهبرداري ها، افراد خاطي،
یک برنامه نویس پایتون با تجربه زیاد در برنامه نویسی آماده انجام پروژه های پایتون می باشد : برخی از زمینه های کاری : Keras, TensorFlow, Scipy, Numpy, شبکه های عصبی در پایتون پردازش تصویر با پایتون OpenCV, Pybrain, Matplotlib, Scikit-Learn , Pandas یادگیری عمیق در پایتون یادگیری ماشین در پایتون ارتباط : matlab120[[attt]] gmail
اكثر سيگنال هاي مورد استفاده در عمل، در حوزه زمان هستند. به عبارت ديگر، درا یه هاي سيگنال، جداي از آنچه سيگنال مورد بحث اندازه گيري ميكند ، تابعيت زماني خواهد داشت. بدين سان به هنگام رسم سيگنال، دامنه مقادير مختلف سيگنال بر حسب زمان رسم مي گردند. طبيعتاً اين نحوه نمايش، بهترين شكل براي
لینک دانلود یکی از روشهای شناسایی افراد استفاده از قرنیه می باشد. در این پروژه متلب از فیلتر گابور برای شناسایی قرنیه استفاده شده است.
یکی از زمینه های تحقیقاتی و کابردی بسیار مهم و جالب ، حوزه پردازش تصویر و ماشین بینایی می باشد. الگوریتم های بسیار زیادی تاکنون در این زمینه معرفی شده و کابردهای بسیار مهمی برای آن پیدا شده است. یکی از مثالهای بسیار به روز این حوزه مثال ماشین های خود ران می باشند. این
یکی از مراحل مهم در شناسایی اثرانگشت، دسته بندی اثرانگشت می باشد. ابتدا تمام تصاویر موجود را تک تک می خوانیم و به تصویر دو بعدی تبدیل می کنیم و برای بالا بردن کیفیت تصاویر از روش یکسان سازی هیستوگرام استفاده می کنیم و سپس تصاویر را هم اندازه می کنیم. لینک دانلود سپس ماتریس
این پروژه اختصاص به نحوه استفاده از متلب برای شناسایی قرنیه می باشد. لینک دانلود الگوریتم استفاده در این پروژه تبدیل کرولت curvelet transform می باشد.
این مجموعه آموزشی بخش اول بسته آموزشی جامع ماشین بینایی می باشد که اختصاص به تشخیص ویژگی و استخراج ویژگی دارد. در شکل زیر فلوچارت یک سیستم بینایی ماشین یا پردازش تصویر را مشاهده می کنید: در مرحله ابتدایی تصویر گرفته شده و سپس پیش پردازش بر روی تصویر ورودی انجام می شود. سپس بخش
آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین بیشتر بخوانید »