اکثر تحقیقات در زمینه یادگیری ماشین متمرکز بر مسائل دوکلاسه هستند. شماری از تکنیک‌های موفق و معروف یادگیری ماشین، نظیر طبقه‌بندی‌کننده‌های تقویتی[1]، بردارهای پشتیبان[2] [5] و روش RIPPER [6] در اصل برای مسائل دوکلاسه طراحی شده‌اند [7]. البته لازم به ذکر است که روش RIPPER با هدف حل مسائل چندکلاسه تعریف شد اما این روش در واقع حاصل […]
القای دسته‌بندی‌کننده ها هنگامی که تعداد داده‌های آموزشی به طرز چشمگیری زیاد باشد با مشکل رو‌به‌رو خواهد شد. این پدیده باعث به وجود آمدن مرزهای کلاس[1] پیچیده می‌شود؛ یادگیری دقیق این مرز‌ها، برای دسته‌بندی‌کننده‌هایی که سعی در تولید یک قانون برای توصیف داده دارند، به چالشی عظیم تبدیل می شود. پیچیدگی این وضعیت زمانی به
اصلی‌ترین زمینه تحقیقاتی در حوزه یادگیری ماشین، شناسایی الگو[1] است؛ یعنی استخراج اطلاعات و الگو‌های تکرار شونده از داده ورودی[2]، که این اطلاعات برای انجام تصمیم‌گیری در مورد داده‌های نادیده[3] کاربرد دارد. بر اساس نوع پیش بینی داده‌های نادیده، انواع روش‌های شناسایی الگو را می توان به دو گروه کلی روش‌های مبتنی بر دسته‌بندی[4] و
فوق لیسانس مهندسی برق در کانادا ، آمادگی خود جهت آموزش و انجام پروژه های متلب MATLAB و سیمولینک simulink و پایتون python را اعلام می کند. متقاضیان می توانند به ایمیل زیر پیام دهند : matlab120 [[att]] gmail dot com سابقه 12 ساله در انجام پروژه و برنامه نویسی متلب دانشگاهی و صنعتی
لینک دانلود BeagleBone Black یک پلت فرم کم هزینه، و و با پشتیبانی توسعه انجمن، برای توسعه دهندگان و علاقه مندان است. این پلت فرم، لینوکس را در کمتر از 10 ثانیه بوت کرده و در کمتر از 5 ثانیه و تنها با یک کابل USB آماده توسعه می شود. برای اطلاعات بیشتر در
Bash یک پوسته یونیکس و زبان دستوری است که به عنوان یک نرم افزار رایگان جایگزین پوسته Bourne، به وسیله بریان فوکس و برای پروژه GNU نوشته شده است. با اولین انتشار آن در 1989، این برنامه به طور گسترده ای به عنوان پوسته پیش فرض برای توزیع های لینوکس و سیستم عامل macOS اپل
پردازش داده های بزرگ با آپاچی اسپارک اسپارک چیست؟ آپاچی اسپارک یک فریم ورک متن باز برای پردازش داده های بزرگ است که بر پایه سرعت، استفاده آسان و تحلیل های پیچیده ساخته شده است. این برنامه در ابتدا در سال 2009 در آزمایشگاه AMP دانشگاه برکلی[1] توسعه یافت و سپس در سال 2010
سرفصل ها : Hydrostatics علم تعادل ابگونه ها (علم شار وموازنه ابهای ساکن) توزیع فشار در جو استاندارد نیروی روی یک دروازه مسطح جریان داخلی Viscous جریان آرام در لوله افقی با مقطع مدور جریان آشفته رو به پایین در یک لوله عمودی سه مخزن متصل جریان خارجی لایه مرزی در یک صفحه بی نهایت
دینامیک و ارتعاشات دینامیک ذرات و اجسام صلب آونگ مسطح حرکات مداری ممان اصلی اینرسی پایداری Rigid Body سیستم ارتعاشی با یک درجه آزادی سیستم های خطی: نوسانات آزاد سیستم های خطی: نوسانات اجباری سیستم های غیر خطی: نوسانات آزاد سیستم های غیر خطی: نوسانات اجباری سیستم های با چند درجه متعدد از آزادی سیستم
مقدمه ای بر سیستم های کنترل طراحی ابزار برای کنترل طراحی نام گذاری و فایل کنوانسیون نمایندگی سیستم در نرم افزار MATLAB مدلهای حالت فضا نمایندگی انتقال تابع مدل گسسته در زمان بلوک نمودارها و SIMULINK تبدیل بین نمایندگی پاسخ سیستم برآورد پاسخ از سیستم برآورد پاسخ از قطبها و صفرها برآورد سیستم از پاسخ