ARMADA برای MATLAB ARMADA مخفف Association Rule Mining And Deduction Analysis است که ابزاری داده کاوی جهت یادگیری قانون وابستگی می باشد و این جعبه ابزار تحت MATLAB است. یادگیری قانون وابستگی (Association Rule Mining) یک متد مناسب برای یافتن روابط جذاب بین متغیرهای موجود در پایگاه داده های بزرگ است . در این پست […]
دانلود پروژه رایگان ابزار داده کاوی ARMADA برای MATLAB بیشتر بخوانید »
دانلود پروژه های برنامه نویسی درس محاسبات عددی . این مجموعه شامل 3 پروزه برنامه نویسی با متلب می باشد که مربوط به درس محاسبات عددی است .روش منصف ، روش نابجایی و روش نیوتن – رافسون موارد انجام شده در این پروژه ها می باشند . فایل PDF به همراه فایل قابل ویرایش WORD
دانلود پروژه های برنامه نویسی درس محاسبات عددی بیشتر بخوانید »
HSPICE یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای تحلیل مدارت آنالوگ و دیجیتال می باشد و MATLAB قابلیت های بسیار زیادی دارد که گاهی لازم می شود تا خروجی های اچ اس پایس را وارد متلب کنیم و از قدرت بالای متلب استفاده کنیم . یکی از مهم ترین دستورات HSPICE toolbax به نام loadsig می باشد.
ویولت یا موجک یکی از ابزارهای مهم در مهندسی می باشد که در سایت گروه برنامه نویسی متلب ایران می توانید مطالب مفیدی را در این زمینه بیابید. matlab1.ir مطلبی که می خواهیم در این صفحه در مورد آن صحبت کنیم ترکیب ویولت و شبکه عصبی می باشد. ابتدا توضیح مختصری در مورد شبکه عصبی
یک جزوه عالی برای علاقه مندان به شبکه عصبی و سیستم های فازی نکته جالب در این جزوه این است که گفته کتاب شبکه های عصبی منهاج را نخوانید. گروه برنامه نویسی ایران متلب هم تا حدودی با این متلب موافق است چون این کتاب ، جمع آوری مطالب توسط دانشجویان دکتر می باشد.
سیمولینک بسته ای نرم افزاری برای مدل سازی ، شبیه سازی ، تجزیه و تحلیل سیستم های دینامیکی در نرم افزار متلب (MATLAB) می باشد . موارد استفاده از سیمیولینک عمومی هستند و مانند بسیاری دیگر از نرم‌افزارهای شبیه سازی مهندسی، منحصر به کاربردهای خاصی نیست. که این مورد مزایا و معایب متفاوتی را برای
ماشین شستشوی فازی ماشین های شستشوی فازی اولین محصول مصرفی بودند که از سیستم های فازی استفاده کردند.این ماشین ها اولین بار توسط شرکت ماتسوشیتا در ژاپن در سال 1990 عرضه شدند. آنها از سیستم فازی برای تنظیم اتوماتیک تعداد دورهای مناسب مطابق با نوع و میزان کثیفی و حجم لباس استفاده می کردند. به
تاريخچه الگوريتم SVM اوليه در ۱۹۶۳ توسط Vladimir Vapnik ابداع شد و در سال ۱۹۹۵ توسط Vapnik وCorinna Cortes براي حالت غيرخطي تعميم داده شد. ماشين بردار پشتيباني (Support vector machines) يکي از روش‌هاي يادگيري بانظارت(Supervised learning) است که از آن براي طبقه‌بندي و رگرسيون استفاده مي‌کنند. اين روش از جمله روش‌هاي نسبتاً جديدي است که در سال‌هاي اخير کارايي خوبي نسبت به روش‌هاي قديمي‌تر براي طبقه‌بندي از جمله شبکه‌هاي
آشنایی با ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine یا SVM در متلب MATLAB بیشتر بخوانید »