سیگنال ECG

بسته آموزشی جامع بینایی ماشین

به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی ” آموزش ماشین به نحوی که ببیند “. این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است. در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی […]

بسته آموزشی جامع بینایی ماشین بیشتر بخوانید »

پردازش سیگنال های دیجیتال برای ارتباطات بی سیم با استفاده از Matlab

مقدمه کتاب حاضر به بررسی پردازش تصادفی و سیگنال دیجیتالی که در ارتباطات بی سیم مانند مدل سازی ریاضی، نظریه تشخیص، نظریه برآورد و تکنیک های مدولاسیون ایجاد می شوند می پردازد. همچنین، برای فهم بیشتر، مباحثی مانند زمان منسجم، فرکانس منسجم، گسترش داپلر، گسترش تاخیر، بیز (Bays)، مینی حداکثر، نیمن-پیرسون (Neyman-Pearson)، MMSE, MMAE, MAP،

پردازش سیگنال های دیجیتال برای ارتباطات بی سیم با استفاده از Matlab بیشتر بخوانید »

پردازش سیگنال (signal processing) در پایتون

پیش نیاز این فیلم آموزشی ، فیلم آموزشی برنامه نویسی پایتون می باشد. جهت دانلود بر روی تصویر زیر کلیک کنید.       زبان برنامه نویسی پایتون یکی از زبان های برنامه نویسی است که به سرعت در حال افزایش محبوبیت و کاربرد در بین برنامه نویسان می باشد. در این فیلم آموزشی نحوه

پردازش سیگنال (signal processing) در پایتون بیشتر بخوانید »

blank

سیر تا پیاز متلب MATLAB

. . . . . . . بعد از مدتها ایران متلب تصمیم گرفت فیلم آموزشی تهیه شده توسط مهندس قیصری مدیر گروه ایران متلب را برای استفاده کاربران ایران متلب جهت دانلود قرار دهد. این فیلم آموزشی یک محصول منحصربفرد از ایران متلب می باشد که هیچ جای دیگری مشابه آن را پیدا نخواهید

سیر تا پیاز متلب MATLAB بیشتر بخوانید »

blank

فیلم آموزشی وارد کردن داده های فایل اکسل به متلب

یکی از مراحل مهم در هر پروژه متلب وارد کردن داده های ورودی به محیط متلب می باشد. این داده ها می توانند فایل اکسل یا داده های متنی یا هر چیز دیگری باشند. بعد از وارد کردن داده ها به محیط متلب ، برنامه ای نوشته می شود که بر روی این داده ها

فیلم آموزشی وارد کردن داده های فایل اکسل به متلب بیشتر بخوانید »

blank

مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي

شبكه هاي عصبي نوعي مد لسازي ساده انگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكه ها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقه بندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … را شامل مي شود. شايد مهمترين مزيت اين شبكه

مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي بیشتر بخوانید »