. . . . . . . بعد از مدتها ایران متلب تصمیم گرفت فیلم آموزشی تهیه شده توسط مهندس قیصری مدیر گروه ایران متلب را برای استفاده کاربران ایران متلب جهت دانلود قرار دهد. این فیلم آموزشی یک محصول منحصربفرد از ایران متلب می باشد که هیچ جای دیگری مشابه آن را پیدا نخواهید […]
رپیدماینر یک نرم افزار داده کاوی است که توسط کمپانی به همین اسم تولید شده است. این نرم افزار در یادگیری ماشین و داده کاوی و متن کاوی و آنالیز پیش بینی و آنالیز تجارت استفاده می شود. این نرم افزار هم در محیط های صنعتی و هم دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد. گفته
ویندور 32 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 32 بیتی بدون ماشین جاوا . . ویندور 64 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 64 بیتی بدون ماشین جاوا . . مکنیتاش همراه با ماشین جاوا مکنیتاش بدون ماشین جاوا . .
پردازش تصویر چیست؟ پردازش تصویر روشی برای تبدیل یک تصویر به فرم دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن ، تا یک تصویر بهبود یافته بدست آمده و اطلاعات مفیدی از تصویر استخراج شود. تصویر یک سیگنال دو بعدی می باشد. لذا پردازش تصویر به نوعی یک پردازش سیگنال می باشد. خروجی آن می تواند
این فیلم آموزشی قسمت اول مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. سرفصل این فیلم آموزشی : مقدمه هوش مصنوعي (AI) تعريف شبکه عصبي مصنوعي انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي کاربردهاي عمومي ANNs تشخيص الگو ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي) فرايند داده کاوي
شبكه هاي عصبي نوعي مد لسازي ساده انگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكه ها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقه بندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … را شامل مي شود. شايد مهمترين مزيت اين شبكه
مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي بیشتر بخوانید »
تمامی این کدها بدون استفاده از توابع آماده متلب می باشند و تمامی مراحل خط به خط کدنویسی شده است کد متلب پیاده سازی تابع OR با شبکه آدلاین پیش بینی وفقی با شبکه آدلاین MATLAB program to perform adaptive prediction with adaline شناسایی سیستم وفقی با شبکه آدلاین adaptive system identification using adaline
کدهای آموزشی متلب برای شبکه آدلاین adaline network بیشتر بخوانید »
ماشین بردار پشتیبان یک دسته بندی کننده باینری می باشد ، به عبارت دیگر تنها می تواند تنها دو کلاس را از هم دسته بندی کند اما LIBSVM حالت چندكلاسه را نيز پشتيباني مي كند، بنابراين از نظر ميزان دشواري انجام پروژه، تفاوتي بين مسائل دو كلاسه و چند كلاسه وجود دارد. تنها تفاوت اين