این فیلم آموزشی قسمت اول از بسته آموزشی یادگیری عمیق می‌باشد. ما در این فیلم آموزشی شما را با مبانی و مقدمات یادگیری عمیق آشنا می کنیم تا دانش لازم برای کار در زمینه یادگیری عمیق را کسب کنید و بتوانید مدلهای خود را در زبان های برنامه نویسی مختلف پیاده سازی کنید. هوش مصنوعی […]
این فیلم آموزشی قسمت دوم بسته آموزشی جامع یادگیری عمیق می باشد. این قسمت اختصاص به پیاده سازی و برنامه نویسی مدلهای یادگیری عمیق در متلب MATLAB دارد. متلب در سال 2020 نام جعبه ابزار شبکه عصبی خود را به یادگیری عمیق تغییر داد. این تغییر نشان از انگیزه بالای متلب برای ارائه یک جعبه
پیاده سازی و برنامه نویسی MATLAB یادگیری عمیق بیشتر بخوانید »
یکی از زمینه های بسیار جذاب و پرکاربرد در قرن اخیر هوش مصنوعی می باشد. هم اکنون کاربردهای بسیار زیادی برای هوش مصنوعی در جهان اطراف ما قابل مشاهده است مثل ماشین های بدون راننده ، دستیاران صوتی، مترجم های آنلاین، رباتهای هوشمند، نرم افزارهای تشخیص بیماری ، الگوریتم های هوشمند داده کاوی، تشخیص چهره،
یک جلد کتاب مبانی شبکه های عصبی دکتر محمد باقر منهاج (استاد دانشگاه صنعتی امیرکبیر) به فروش می رسد. توجه فرمایید فقط یک جلد بیشتر موجود نیست. جهت پرداخت و پر کردن فرم آدرس بر روی لینک کلیک کنید.
یک برنامه نویس پایتون با تجربه زیاد در برنامه نویسی آماده انجام پروژه های پایتون می باشد : برخی از زمینه های کاری : Keras, TensorFlow, Scipy, Numpy, شبکه های عصبی در پایتون پردازش تصویر با پایتون OpenCV, Pybrain, Matplotlib, Scikit-Learn , Pandas یادگیری عمیق در پایتون یادگیری ماشین در پایتون ارتباط : matlab120[[attt]] gmail
فوق لیسانس مهندسی برق در کانادا ، آمادگی خود جهت آموزش و انجام پروژه های متلب MATLAB و سیمولینک simulink و پایتون python را اعلام می کند. متقاضیان می توانند به ایمیل زیر پیام دهند : matlab120 [[att]] gmail dot com سابقه 12 ساله در انجام پروژه و برنامه نویسی متلب دانشگاهی و صنعتی
مقدمه کتاب حاضر به بررسی پردازش تصادفی و سیگنال دیجیتالی که در ارتباطات بی سیم مانند مدل سازی ریاضی، نظریه تشخیص، نظریه برآورد و تکنیک های مدولاسیون ایجاد می شوند می پردازد. همچنین، برای فهم بیشتر، مباحثی مانند زمان منسجم، فرکانس منسجم، گسترش داپلر، گسترش تاخیر، بیز (Bays)، مینی حداکثر، نیمن-پیرسون (Neyman-Pearson)، MMSE, MMAE, MAP،
پردازش سیگنال های دیجیتال برای ارتباطات بی سیم با استفاده از Matlab بیشتر بخوانید »
مقدمه اکثر کاربردهای پردازش دیجیتالی گفتار به تشخیص گفتار یا تشخیص الگوی سخنگو می پردازد. برای فهم اجرای عملی تکنیک های تشخیص گفتار یا سخنگو، ابتدا باید مفاهیم پردازش دیجیتالی گفتار و تشخیص الگو را فرا گرفت. کتاب حاضر در تلاش است تا نحوه ی برخوردی متعادل با هر یک از دو مففهوم را ارائه
مقدمه محاسبه کردن به معنای انجام محاسبات ریاضی مهارتی است که بشریت طی هزاران سال ایجاد کرده است. از سویی دیگر، برنامه نویسی با تاریخی که بیش از چند دهه از آن نمی گذرد، در مراحل اولیه خود قرار دارد. هر دو مبحث تا حد زیادی جامع هستند و به طور معمول در موسسات سرتاسر
مقدمه سال هاست که علم تشخیص بیماری توسط آنالیز و پردازش عکس بهبود یافته است. امروزه تصور کردن تشخیص های عکسی بدون استفاده از ابزارهای آنالیز و پردازش عکس دشوار است. تمامی انواع وسائل مانند توموگرافی نوری، تجهیزات فراصوتی یا اشعه ی X، غالبا دارای قابلیت های پیشرفته ی پردازش و کارکردن با عکس هستند.