رپیدماینر یک نرم افزار داده کاوی است که توسط کمپانی به همین اسم تولید شده است. این نرم افزار در یادگیری ماشین و داده کاوی و متن کاوی و آنالیز پیش بینی و آنالیز تجارت استفاده می شود. این نرم افزار هم در محیط های صنعتی و هم دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد. گفته […]
ویندور 32 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 32 بیتی بدون ماشین جاوا . . ویندور 64 بیتی همراه با ماشین جاوا ویندور 64 بیتی بدون ماشین جاوا . . مکنیتاش همراه با ماشین جاوا مکنیتاش بدون ماشین جاوا . .
شبکه عصبي کانولوشني که در ادامه آنرا با CNN نام خواهيم برد به نوعي از شبکه هاي عصبي مصنوعي اطلاق ميشود که داراي ويژگي هاي اصلي شبکه neocognitron ميباشد. درساختار CNN سه تکنيک اصلي استفاده ميشود که عبارتند از:اشتراک وزنهاweight sharing ميدانهاي دريافت محلي local receptor fields و نمونه گيري مکاني کاهشي spatial down sampling.
پردازش تصویر چیست؟ پردازش تصویر روشی برای تبدیل یک تصویر به فرم دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن ، تا یک تصویر بهبود یافته بدست آمده و اطلاعات مفیدی از تصویر استخراج شود. تصویر یک سیگنال دو بعدی می باشد. لذا پردازش تصویر به نوعی یک پردازش سیگنال می باشد. خروجی آن می تواند
این فیلم آموزشی قسمت اول مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. سرفصل این فیلم آموزشی : مقدمه هوش مصنوعي (AI) تعريف شبکه عصبي مصنوعي انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي کاربردهاي عمومي ANNs تشخيص الگو ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي) فرايند داده کاوي
شبكه هاي عصبي نوعي مد لسازي ساده انگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكه ها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقه بندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … را شامل مي شود. شايد مهمترين مزيت اين شبكه
مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي بیشتر بخوانید »
لینک دانلود شناسایی لبه با شبکه عصبی سلولی (CNN) لبه يکي از ويژگي هاي برجسته تصوير است، لبه ها حامل اطلاعات مهمي از تصوير ميباشند و به خوبي بیانگر ويژگي شکل اجسام هستند . اهمیت لبه ها در تصوير تا به آنجا است که سیستم بینايي انسان نیز از يك مرحله پیش پردازش براي آشکارسازي
شبكه عصبي مصنوعي در شبكهي Hamming مقدار «ناصفر» در خروجي كلاس را مشخص ميكند، در حالي كه در شبكهي Hopfiled بردار الگوي كلاس به عنوان خروجي داده ميشود. مثال سيب و پرتقال! اين شبكه ها قابليت به خاطر سپردن يك سري الگو را دارا هستند. اين الگوها در اتصالات بين نرون ها ذخيره
در این پست یک جزوه آموزشی مفید در خصوص آموزش جعبه ابزار شبکه عصبی در MATLAB برای دانلود شما قرار گرفته است. جزوه حاضر به شرح ساختار و اجزای یک شبکه عصبی و نحوه پیاده سازی آن در محیط نرم افزار MATLAB، با تکیه بر شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) پرداخته است .
آموزش جعبه ابزار شبکه عصبی در MATLAB با مثال بیشتر بخوانید »