ماشین بردار پشتیبان

فیلم آموزشی مبانی شبکه های عصبی

این فیلم آموزشی قسمت اول مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. سرفصل این فیلم آموزشی : مقدمه هوش مصنوعي (AI) تعريف شبکه عصبي مصنوعي انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي  کاربردهاي عمومي ANNs تشخيص الگو ذخيره  كردن و  بازبيني داده‌ها تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي) فرايند داده کاوي […]

فیلم آموزشی مبانی شبکه های عصبی بیشتر بخوانید »

مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي

شبكه هاي عصبي نوعي مد لسازي ساده انگارانه از سيستمهاي عصبي واقعي هستند كه كاربرد فراواني در حل مسائل مختلف در علوم دارند. حوزه كاربرد اين شبكه ها آنچنان گسترده است كه از كاربردهاي طبقه بندي گرفته تا كاربردهايي نظير درون يابي، تخمين، آشكارسازي و … را شامل مي شود. شايد مهمترين مزيت اين شبكه

مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي بیشتر بخوانید »

فيلم آموزش فارسي شبكه باور عميق DBN

فيلم آموزش فارسي و كدهاي اماده شبكه باور عميق Deep belief Network DBN . . يكي از معايب شبكه هاي عصبي معمول مانند MLP اين است كه اگر تعداد نرونهاي لايه مخفي و يا تعداد لايه هاي شبكه عصبي را زياد بگيريم دو مشكل اساسي ايجاد مي شود: سرعت آموزش پايين گير كردن در مينيمم

فيلم آموزش فارسي شبكه باور عميق DBN بیشتر بخوانید »

پیاده سازی یک ماژول مربوط به زبان فارسی در گیت و مستند سازی آن

پیاده سازی یک ماژول مربوط به زبان فارسی در گیت و مستند سازی آن بازشناسی جملات در متون فارسی (که بر اساس نماد ها و قواعد انجام می شود) بارشناسی اسامی خاص در متون فارسی (که نام افراد، اماکن، اعداد، و … را تشخیص می دهد و نوع آن را نیز تعیین می کند) برچسب

پیاده سازی یک ماژول مربوط به زبان فارسی در گیت و مستند سازی آن بیشتر بخوانید »

blank

کد آماده SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای چند کلاسی

ماشین بردار پشتیبان یک دسته بندی کننده باینری می باشد. به عبارت دیگر تنها می تواند دو کلاس را دسته بندی کند. در بیشتر کاربردها ما تنها با دو کلاس سر و کار نداریم لذا لازم است که به نحوی این دسته بندی کننده را برای تعداد کلاسهای بیشتر استفاده کنیم. یکی از این روشها

کد آماده SVM (ماشین بردار پشتیبان) برای چند کلاسی بیشتر بخوانید »

blank

سیستم آموزش دیده فازی با استفاده از شبکه فازی و ماشین بردار پشتیبان برای بخش‌بندی رنگی پوست صورت

در این مقاله از ترکیب یک سیستم فازی و شبکه ماشین بردار پشتیبان برای بخش‌بندی پوست صورت استفاده شده است. ساختار شبکه مذکور (FS-FCSVM) بدین شکل است که عمل خوشه‌بندی فازی بر روی داده‌های ورودی انجام می‌گیرد که این امر منجر به کاهش تعداد قوانین فازی می‌گردد. سپس پارامترهای شبکه با استفاده از شبکه بردار

سیستم آموزش دیده فازی با استفاده از شبکه فازی و ماشین بردار پشتیبان برای بخش‌بندی رنگی پوست صورت بیشتر بخوانید »

blank

آموزش جعبه ابزار شبکه عصبی در MATLAB با مثال

  در این پست یک جزوه آموزشی مفید در خصوص آموزش جعبه ابزار شبکه عصبی در MATLAB برای دانلود شما قرار گرفته است. جزوه حاضر به شرح ساختار و اجزای یک شبکه عصبی و نحوه پیاده سازی آن در محیط نرم افزار MATLAB، با تکیه بر شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) پرداخته است .

آموزش جعبه ابزار شبکه عصبی در MATLAB با مثال بیشتر بخوانید »

آشنایی با ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine یا SVM در متلب MATLAB

تاريخچه الگوريتم SVM اوليه در ۱۹۶۳ توسط Vladimir Vapnik ابداع شد و در سال ۱۹۹۵ توسط Vapnik وCorinna Cortes براي حالت غيرخطي تعميم داده شد. ماشين بردار پشتيباني (Support vector machines) يکي از روش‌هاي يادگيري بانظارت(Supervised learning) است که از آن براي طبقه‌بندي و رگرسيون استفاده مي‌کنند. اين روش از جمله روش‌هاي نسبتاً جديدي است که در سال‌هاي اخير کارايي خوبي نسبت به روش‌هاي قديمي‌تر براي طبقه‌بندي از جمله شبکه‌هاي

آشنایی با ماشین بردار پشتیبان Support Vector Machine یا SVM در متلب MATLAB بیشتر بخوانید »